Oasis está sentando las bases para la inteligencia artificial descentralizada, permitiendo una computación descentralizada y verificable en inteligencia artificial que protege los datos del usuario.
Echemos un vistazo más de cerca a lo que significa "inteligencia artificial descentralizada": 👇
El principio fundamental de Web3 "No confíes, verifica" enfatiza la importancia de la ejecución de blockchain con computación descentralizada y verificable.
A medida que la tecnología blockchain madura, la atención se centra en extender estas operaciones sin confianza más allá de las transacciones digitales.
La IA podría beneficiarse de la informática confidencial descentralizada
La IA descentralizada aumenta la escalabilidad de la IA (procesamiento de datos a escala) al tiempo que protege los datos de los usuarios procesados en modelos de IA.
El concepto de informática confidencial descentralizada está en el corazón de Oasis
La verdadera descentralización requiere la capacidad de verificar que los cálculos se realizaron correctamente sin filtrar información confidencial.
Oasis Aborda este desafío combinando pruebas de conocimiento cero (ZK) y entornos de ejecución confiables (TEE), que brindan un marco seguro para realizar y verificar cálculos sin exponer los datos subyacentes.
ROFL (Runtime Off-Chain Logic) es nuestro marco innovador que permite cálculos fuera de cadena más complejos manteniendo la confidencialidad y la verificabilidad.
Este marco amplía la funcionalidad de nuestros tiempos de ejecución dentro de la cadena (como Sapphire) para admitir componentes fuera de la cadena.
Estos componentes pueden realizar cálculos más complejos y flexibles, acceder a recursos de red externos y aún mantener la confidencialidad e integridad requeridas.
El marco permite avances significativos en inteligencia artificial, procesamiento seguro de datos y aplicaciones descentralizadas.
Con ROFL, Oasis pretende revolucionar el panorama de las aplicaciones descentralizadas al permitir que los agentes de IA se ejecuten con "pensamientos" privados, garantizando la transferencia de datos a través de redes y proporcionando un entorno de capacitación de IA sólido que proteja a sus usuarios.