Kecerdasan buatan berkembang dengan kecepatan yang luar biasa, tetapi ada satu pertanyaan yang jarang diajukan: data apa yang digunakan untuk melatih model tersebut?
Kurangnya transparansi dalam proses pelatihan adalah masalah etis dan teknis. Bias, misinformasi, dan kesalahan dalam model sering kali berasal dari data yang tidak diketahui asal-usulnya atau berkualitas rendah.
@OpenLedger menangani masalah ini dari akarnya. Dengan mendesentralisasi dan memverifikasi asal data, protokol ini memungkinkan pembangunan model AI yang lebih dapat diandalkan, dapat diaudit, dan adil.