argumint
192 penayangan
5 Berdiskusi
Populer
Terbaru
Lihat asli
Jaringan Otonom dan Agen Otonom: Kekuatan Argu-mint dan Auto-Agents-Framework v0
#AI3
Hari ini, saya akan memberi tahu Anda tentang dua alat penting yang ditawarkan oleh @AutonomysNet di bidang kecerdasan buatan.
#Argumint
Jaringan Autonomys terus merevolusi dunia kecerdasan buatan terdesentralisasi (AI). Jaringan inovatif ini menawarkan alat yang disebut Argu-mint, yang memungkinkan pengembang untuk membuat agen otonom yang sadar konteks dan transparan. Didukung oleh Auto-Agents-Framework v0, Argu-mint menyediakan fondasi yang kuat untuk membangun sistem yang dapat diandalkan dan aman dari kegagalan.
Argu-mint dan Auto-Agents-Framework v0: Dua Alat Kuat
Argu-mint bertujuan untuk menghasilkan agen AI otonom yang sadar konteks, sementara Auto-Agents-Framework v0 menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk membuat agen-agen ini. Argu-mint membuat setiap interaksi dapat dilacak dan diverifikasi secara transparan. Auto-Agents-Framework v0 menawarkan arsitektur yang memungkinkan agen-agen ini untuk mengelola memori lanjutan dan proses pengambilan keputusan.
Fitur Utama Argu-mint dan Auto-Agents-Framework v0
• Memori Tidak Dapat Diubah dan Transparansi: Argu-mint mencatat setiap interaksi di blockchain, menjadikan seluruh riwayat transaksi dapat diverifikasi. Transparansi ini memungkinkan pengembang untuk meninjau agen dan melakukan perbaikan.
• Otonomi dan Kesadaran Konteks: Argu-mint dapat membuat keputusan otonom, berbeda dengan sistem AI tradisional. Dengan kesadaran konteks, keputusan agen menjadi lebih bermakna dan dapat disesuaikan.
• Ketahanan terhadap Sensor: Karena Jaringan Autonomys memiliki struktur yang tahan terhadap sistem terpusat, agen-agen kebal terhadap sensor.
Perbedaan Antara Argu-mint dan Alat AI Tradisional
Argu-mint berbeda dari sistem AI tradisional berkat memori yang persisten yang disimpan di blockchain dan transparansi. Sementara memori terpusat dalam sistem tradisional membawa risiko kegagalan dan sensor, agen otonom Argu-mint menghilangkan masalah ini.
#AI3
Hari ini, saya akan memberi tahu Anda tentang dua alat penting yang ditawarkan oleh @AutonomysNet di bidang kecerdasan buatan.
#Argumint
Jaringan Autonomys terus merevolusi dunia kecerdasan buatan terdesentralisasi (AI). Jaringan inovatif ini menawarkan alat yang disebut Argu-mint, yang memungkinkan pengembang untuk membuat agen otonom yang sadar konteks dan transparan. Didukung oleh Auto-Agents-Framework v0, Argu-mint menyediakan fondasi yang kuat untuk membangun sistem yang dapat diandalkan dan aman dari kegagalan.
Argu-mint dan Auto-Agents-Framework v0: Dua Alat Kuat
Argu-mint bertujuan untuk menghasilkan agen AI otonom yang sadar konteks, sementara Auto-Agents-Framework v0 menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk membuat agen-agen ini. Argu-mint membuat setiap interaksi dapat dilacak dan diverifikasi secara transparan. Auto-Agents-Framework v0 menawarkan arsitektur yang memungkinkan agen-agen ini untuk mengelola memori lanjutan dan proses pengambilan keputusan.
Fitur Utama Argu-mint dan Auto-Agents-Framework v0
• Memori Tidak Dapat Diubah dan Transparansi: Argu-mint mencatat setiap interaksi di blockchain, menjadikan seluruh riwayat transaksi dapat diverifikasi. Transparansi ini memungkinkan pengembang untuk meninjau agen dan melakukan perbaikan.
• Otonomi dan Kesadaran Konteks: Argu-mint dapat membuat keputusan otonom, berbeda dengan sistem AI tradisional. Dengan kesadaran konteks, keputusan agen menjadi lebih bermakna dan dapat disesuaikan.
• Ketahanan terhadap Sensor: Karena Jaringan Autonomys memiliki struktur yang tahan terhadap sistem terpusat, agen-agen kebal terhadap sensor.
Perbedaan Antara Argu-mint dan Alat AI Tradisional
Argu-mint berbeda dari sistem AI tradisional berkat memori yang persisten yang disimpan di blockchain dan transparansi. Sementara memori terpusat dalam sistem tradisional membawa risiko kegagalan dan sensor, agen otonom Argu-mint menghilangkan masalah ini.
Lihat asli
Membangun Masa Depan: Tonggak Kunci dan Inovasi yang Membentuk 2025
Akhir tahun 2024 menetapkan perkembangan penting yang mengarah pada perubahan revolusioner tahun 2025. Setelah TGE Musim Semi 2025, proyek ini akan melanjutkan ke Fase Mainnet 2 melalui tonggak kunci.
Perkembangan jaringan maju melalui pembaruan Mainnet yang meningkatkan propagasi blok dan kinerja sistem gerbang. Selama pengujian skalabilitas EVM di jaringan uji Taurus, sistem mencapai 2.000 TPS sementara pengembang mengharapkan lebih banyak pertumbuhan kinerja. Penelitian tentang skalabilitas bandwidth mengembangkan metode baru untuk membagi data yang dapat meningkatkan kapasitas pemrosesan data sebesar faktor 1.000 melalui penggunaan sektor berbasis permintaan dinamis.
Perkembangan jaringan maju melalui pembaruan Mainnet yang meningkatkan propagasi blok dan kinerja sistem gerbang. Selama pengujian skalabilitas EVM di jaringan uji Taurus, sistem mencapai 2.000 TPS sementara pengembang mengharapkan lebih banyak pertumbuhan kinerja. Penelitian tentang skalabilitas bandwidth mengembangkan metode baru untuk membagi data yang dapat meningkatkan kapasitas pemrosesan data sebesar faktor 1.000 melalui penggunaan sektor berbasis permintaan dinamis.
Lihat asli
Alat Jaringan Autonomys: Argu-mint dan Auto-Agents-Framework v0
Jaringan Autonomys terus menawarkan solusi inovatif bersama dengan komunitas pengembang. Ini menawarkan layanan canggih dalam ruang lingkup teknologi agen otonom. Hari ini, saya akan membicarakan dua alat utama yang ditawarkannya dalam konteks ini, Argu-mint dan Auto-Agents-Framework v0.
Hubungan Argu-mint dan Auto-Agents-Framework v0
Meskipun Argu-mint dan Auto-Agents-Framework v0 berbeda satu sama lain, mereka memiliki fitur yang saling melengkapi. Argu-mint fokus pada pengembangan agen otonom dengan memori transparan dan on-chain. Ini berusaha agar agen-agen ini efektif dalam proses pengambilan keputusan yang kompleks dan bekerja dalam struktur yang transparan. Ini menawarkan layanan penggunaan yang membedakan bagi para pengembang. Auto-Agents-Framework v0 menyediakan layanan arsitektur yang kuat yang dapat digunakan saat mengembangkan agen otonom semacam itu. Demikian juga, ia memberikan pengembang infrastruktur yang dibangun di atas nilai-nilai seperti transparansi, keandalan, dan kenyamanan, memungkinkan lebih banyak layanan digunakan.
Hubungan Argu-mint dan Auto-Agents-Framework v0
Meskipun Argu-mint dan Auto-Agents-Framework v0 berbeda satu sama lain, mereka memiliki fitur yang saling melengkapi. Argu-mint fokus pada pengembangan agen otonom dengan memori transparan dan on-chain. Ini berusaha agar agen-agen ini efektif dalam proses pengambilan keputusan yang kompleks dan bekerja dalam struktur yang transparan. Ini menawarkan layanan penggunaan yang membedakan bagi para pengembang. Auto-Agents-Framework v0 menyediakan layanan arsitektur yang kuat yang dapat digunakan saat mengembangkan agen otonom semacam itu. Demikian juga, ia memberikan pengembang infrastruktur yang dibangun di atas nilai-nilai seperti transparansi, keandalan, dan kenyamanan, memungkinkan lebih banyak layanan digunakan.
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya