Bagaimana $ROVR / @ROVR_Network / mengungguli Waymo dan
#NVIDIA dalam Data Dunia Nyata.
Ketika kita berbicara tentang kendaraan otonom, kita biasanya melihat raksasa seperti @Waymo dan @nvidia. Selama bertahun-tahun, keduanya telah menjadi tolok ukur untuk data berkendara otonom. Tapi mari kita lihat lebih dekat pada data tersebut.
👉 Waymo sangat luar biasa, tetapi terbatas pada sekitar 25 kota.
👉 NVIDIA memiliki jangkauan yang lebih luas, tetapi dataset-nya sebagian besar statis, terjebak pada sekitar 300.000 klip dengan label yang dihasilkan mesin.
Berikut adalah rincian yang lebih baik:
🔹Skala: NVIDIA menawarkan ~300k klip dan Waymo berada di ~570 jam. $ROVR telah meledak melewati mereka dengan 3 juta klip—volume 10x lebih besar dan masih terus meningkat.
🔹Jangkauan: Waymo terbatas pada 25 kota; NVIDIA ke 25 negara. $ROVR mendominasi dengan cakupan di 100 negara.
🔹Kualitas: Sementara NVIDIA bergantung pada label yang dihasilkan mesin, $ROVR menyamai presisi yang diverifikasi manusia dari Waymo tetapi memperluasnya secara global dengan sensor berstandar otomotif (Lidar, GNSS RTK).
Perbedaannya sangat besar. ROVR menggunakan model #Web3 yang memberi imbalan kepada orang-orang nyata untuk berkontribusi; ini telah meledak dalam skala.
🔹Skala: ROVR sudah 10x lebih besar daripada pesaing, dengan 3 juta klip dibandingkan 300k dari NVIDIA.
🔹Keragaman: Sementara para raksasa menguji di lingkungan yang dapat diprediksi, ROVR menangkap kekacauan dunia nyata di 100 negara.
🔹Kualitas: ROVR menyediakan label berkualitas tinggi yang diverifikasi manusia menggunakan sensor berstandar otomotif (Lidar, kamera resolusi tinggi) yang siap digunakan secara komersial saat ini.
🌐 Perbedaan kritisnya adalah modelnya. ROVR adalah ekosistem Web3 yang hidup. ROVR memecahkan jebakan skalabilitas yang dihadapi para raksasa. Inilah tempat di mana ROVR mengubah permainan.