🔶 最近明显能感觉到,
#预测市场 这个赛道开始热起来了。
不管是宏观、政治、体育,还是金融、加密、科技,越来越多现实世界的不确定事件,被直接做成盘口,用价格来表达市场对未来结果的判断。
顺着这个方向,我系统研究了一下预测市场这条赛道,最后挑了三个目前比较有代表性的项目放在一起看:Polymarket、Kalshi、Opinion。
选它们的原因很简单:三个项目所处的位置不同,基本覆盖了预测市场正在发展的几条主要路径。
先从预测市场本身说起。
预测市场做的事情并不复杂:围绕一件还没有发生的事,让参与者通过交易表达判断,价格随着成交变化,形成某一时间点的预期分布。
这个价格,更多反映的是市场判断的集中程度和变化方向,而不是对结果的确定性结论。
真正拉开不同预测市场项目差异的地方,主要集中在几个方面:
参与者来自哪里,
平台运行在什么制度环境下,
以及这些价格最终会被谁使用。
①先看 Polymarket。
Polymarket 是一个已经运行多年的去中心化预测市场,在全球范围内用户基础较大,事件覆盖范围也非常广,从政治、宏观经济,到金融市场、加密资产、体育以及社会类事件,都能看到对应盘口。
每一个事件对应独立市场,价格随交易变化,反映的是参与者对结果的即时判断分布。
在实际使用中,Polymarket 的价格经常被用来观察预期变化本身,比如某个叙事的判断是否开始集中,某一方向的定价是否持续上移,预期变化是否出现明显加速。这些信息,常被交易者、研究人员和内容创作者当作参考信号使用。
例如比特币是否能在25年底达到20万美金、特朗普会在2025年被弹劾吗?等等。
一个对理解 Polymarket 很重要的事实是,它已经开始推进合规相关调整。
在经历过美国监管限制之后,Polymarket 正在通过合规结构层面的调整,尝试重新进入美国市场。这些变化主要发生在公司和运营层面,而不是前端产品形态。
随着这一进程推进,Polymarket 的概率数据开始被更多研究机构、媒体和专业用户引用,逐步进入更广泛的信息使用场景中。
②再看 Kalshi。
Kalshi 走的是完全不同的一条路线,它是目前预测市场赛道中,明确处在美国联邦监管框架内运行的平台。
Kalshi 的法律身份是 CFTC 监管下的 Designated Contract Market(DCM),平台提供的事件合约在法律定义上属于衍生品。
在交易结构上,Kalshi 采用中心化交易所模式,用户需要完成账户审核和 KYC,参与范围受到司法管辖限制。事件类型主要集中在宏观经济数据、政策结果、制度性不确定事件,以及部分体育类事件。
一个已经发生的变化是,Kalshi 的概率数据开始进入主流信息体系。
在 CNN、CNBC 等主流财经媒体的新闻内容中,事件发生概率会被直接引用,用于宏观和公共事件解读。
在这些使用场景中,预测市场价格承担的是信息输入角色,而不是交易信号。
③然后是 Opinion。
Opinion 是一个 Web3 原生的预测市场协议,目前已经上线主网,但整体仍处在相对早期阶段。
从前端呈现和问题形式上看,它与 Polymarket 有一定相似性;在底层结构上,Opinion 采用的是订单簿(CLOB)模式,买卖双方通过挂单撮合成交,不同市场的深度会随着参与人数和交易频率变化。
从规模上看,Opinion 当前体量明显小于前两个项目。
链上 TVL 处在数千万美元级别,整体仍在扩展过程中。
Opinion 已经上线积分(Points)系统,用于记录用户参与情况。积分获取与真实链上交易和活跃度相关,存在一定门槛。需要明确的是,截至目前,官方文档和白皮书中,并未明确积分与代币发行或未来空投之间的对应关系。
把这三个项目放在一起,其实就能把预测市场这个赛道的结构看得比较清楚。
有的平台已经形成了大规模市场,被当作信息参考工具使用;
有的平台从一开始就在制度框架内运行,其价格直接进入主流信息体系;
也有的平台仍处在早期阶段,围绕市场结构和用户激励持续探索。
因此,预测市场并不是一个单一方向的赛道。
即便形式相近,它们在规模、用户群体、运行环境以及数据使用方式上,都存在明显差异。
对刚接触这个赛道的人来说,更重要的不是记住某一个项目名字,而是先搞清楚:
这个价格来自哪些参与者,
平台处在什么阶段,
这些数据最终会被谁使用。
把这些问题想明白,预测市场这条赛道,就不难理解了。
表哥能不能帮忙把把关,一篇推文写了3天了😂,就怕误导了大家
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