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大模型负责回答问题,ServiceNow(NOW)负责赚钱过去两年,AI最大的赢家是GPU。 未来两年,最大的赢家未必还是GPU。 因为企业真正愿意付费的,从来不是聊天。 而是效率。 老板不关心AI能回答多少问题。 老板关心的是: 能不能少招几个人。 能不能少犯几个错误。 能不能把原来10个人完成的工作,变成3个人完成。 从这个角度看,ServiceNow(NOW)可能是AI时代最容易被低估的软件公司之一。 --- ## 一、很多人其实没看懂NOW在卖什么 很多投资者知道微软、Salesforce、Snowflake。 却说不清ServiceNow到底做什么。 事实上,它卖的不是软件。 而是企业效率。 员工入职要申请权限。 电脑坏了要报修。 财务要审批报销。 客户投诉需要处理。 安全事件需要响应。 一家大型企业每天都会发生数十万次类似流程。 过去靠邮件、电话和人工协调。 效率极低。 ServiceNow做的事情,就是把这些流程全部搬到一个统一平台。 简单来说: 企业负责赚钱。 ServiceNow负责让企业运转。 --- ## 二、市场最大的误解:AI会取代企业软件 我认为这是错的。 ChatGPT可以告诉你如何报销。 但它不能替你完成企业报销流程。 Claude可以帮你写工单。 但它无法跨系统执行任务。 大模型负责思考。 企业软件负责执行。 这两者并不是竞争关系。 反而是互相成就。 未来每家公司都会拥有越来越多AI Agent。 真正的问题是: 谁来管理这些Agent? 谁来分配任务? 谁来控制权限? 谁来连接ERP、数据库和内部系统? 答案不会是大模型。 而更可能是ServiceNow这样的工作流平台。 AI越普及。 工作流平台反而越重要。 --- ## 三、NOW最大的护城河是什么? 不是品牌。 不是AI。 而是切换成本。 一家大型企业部署ServiceNow往往需要几年时间。 IT系统、人力资源、财务流程、安全管理全部深度绑定。 换一个聊天机器人很容易。 换掉企业核心工作流平台却极其困难。 因为这意味着: 重建流程。 重新培训员工。 重新连接系统。 承担业务中断风险。 这也是为什么ServiceNow长期保持极高的客户留存率。 很多客户一用就是十年以上。 --- ## 四、AI正在成为NOW第二增长曲线 过去市场给NOW估值,主要看传统企业软件。 现在情况正在发生变化。 越来越多企业开始尝试AI Agent。 但企业很快发现: 真正的难点不是模型。 而是管理。 Agent能访问什么? Agent能调用什么系统? Agent能执行哪些任务? Agent出现错误怎么办? 这些问题最终都会指向工作流平台。 ServiceNow已经推出Now Assist、AI Agent管理平台等产品。 本质上是在争夺AI时代企业操作系统的位置。 如果未来每家公司都有几十甚至上百个Agent。 那么管理这些Agent的平台价值也会被重新定价。 --- ## 五、为什么我开始认真关注NOW 过去两年。 市场资金主要集中在GPU、存储、服务器和数据中心。 这是AI第一阶段。 卖铲子。 而我认为AI第二阶段开始出现了。 企业开始思考: 如何把AI真正用起来。 如何提高效率。 如何降低成本。 如何让AI替员工干活。 这时候,软件的重要性会重新被市场认识。 如果说GPU是AI时代最重要的基础设施。 那么工作流平台很可能是AI时代最重要的收费站之一。 大模型负责回答问题。 ServiceNow负责完成工作。 而企业最终愿意付费的,永远是后者。 Buy the moat, ride the bull — 买护城河,拿长牛。 #BTC #AI #NoWar #ServiceNow

大模型负责回答问题,ServiceNow(NOW)负责赚钱

过去两年,AI最大的赢家是GPU。
未来两年,最大的赢家未必还是GPU。
因为企业真正愿意付费的,从来不是聊天。
而是效率。
老板不关心AI能回答多少问题。
老板关心的是:
能不能少招几个人。
能不能少犯几个错误。
能不能把原来10个人完成的工作,变成3个人完成。
从这个角度看,ServiceNow(NOW)可能是AI时代最容易被低估的软件公司之一。
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## 一、很多人其实没看懂NOW在卖什么
很多投资者知道微软、Salesforce、Snowflake。
却说不清ServiceNow到底做什么。
事实上,它卖的不是软件。
而是企业效率。
员工入职要申请权限。
电脑坏了要报修。
财务要审批报销。
客户投诉需要处理。
安全事件需要响应。
一家大型企业每天都会发生数十万次类似流程。
过去靠邮件、电话和人工协调。
效率极低。
ServiceNow做的事情,就是把这些流程全部搬到一个统一平台。
简单来说:
企业负责赚钱。
ServiceNow负责让企业运转。
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## 二、市场最大的误解:AI会取代企业软件
我认为这是错的。
ChatGPT可以告诉你如何报销。
但它不能替你完成企业报销流程。
Claude可以帮你写工单。
但它无法跨系统执行任务。
大模型负责思考。
企业软件负责执行。
这两者并不是竞争关系。
反而是互相成就。
未来每家公司都会拥有越来越多AI Agent。
真正的问题是:
谁来管理这些Agent?
谁来分配任务?
谁来控制权限?
谁来连接ERP、数据库和内部系统?
答案不会是大模型。
而更可能是ServiceNow这样的工作流平台。
AI越普及。
工作流平台反而越重要。
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## 三、NOW最大的护城河是什么?
不是品牌。
不是AI。
而是切换成本。
一家大型企业部署ServiceNow往往需要几年时间。
IT系统、人力资源、财务流程、安全管理全部深度绑定。
换一个聊天机器人很容易。
换掉企业核心工作流平台却极其困难。
因为这意味着:
重建流程。
重新培训员工。
重新连接系统。
承担业务中断风险。
这也是为什么ServiceNow长期保持极高的客户留存率。
很多客户一用就是十年以上。
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## 四、AI正在成为NOW第二增长曲线
过去市场给NOW估值,主要看传统企业软件。
现在情况正在发生变化。
越来越多企业开始尝试AI Agent。
但企业很快发现:
真正的难点不是模型。
而是管理。
Agent能访问什么?
Agent能调用什么系统?
Agent能执行哪些任务?
Agent出现错误怎么办?
这些问题最终都会指向工作流平台。
ServiceNow已经推出Now Assist、AI Agent管理平台等产品。
本质上是在争夺AI时代企业操作系统的位置。
如果未来每家公司都有几十甚至上百个Agent。
那么管理这些Agent的平台价值也会被重新定价。
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## 五、为什么我开始认真关注NOW
过去两年。
市场资金主要集中在GPU、存储、服务器和数据中心。
这是AI第一阶段。
卖铲子。
而我认为AI第二阶段开始出现了。
企业开始思考:
如何把AI真正用起来。
如何提高效率。
如何降低成本。
如何让AI替员工干活。
这时候,软件的重要性会重新被市场认识。
如果说GPU是AI时代最重要的基础设施。
那么工作流平台很可能是AI时代最重要的收费站之一。
大模型负责回答问题。
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Mengapa ini menyedihkan?
Alih-alih mengarahkan anggaran dan otak brilian para insinyur untuk menyelamatkan nyawa, umat manusia sekali lagi membangun "tentara ideal".
Padahal teknologi ini bisa:
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🚑 Menyelamatkan orang dari reruntuhan dan kebakaran.
🌊 Membersihkan lautan dari plastik.
👴 Membantu orang tua dan mengobati penyakit.
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