Sangat penting
Menurut PANews, potensi adopsi protokol A2A dari Google dan MCP dari Anthropic sebagai standar komunikasi untuk agen kecerdasan buatan di web3 menghadapi tantangan besar karena perbedaan yang jelas antara lingkungan web2 dan web3.
Tantangan pertama
terletak pada kematangan aplikasi. Sementara A2A dan MCP mendapatkan momentum cepat di bidang web2 melalui pengoptimalan skenario aplikasi yang sudah matang, agen kecerdasan buatan di web3 masih berada pada tahap awal pengembangan, di mana mereka kekurangan konteks aplikasi yang mendalam seperti DeFAI dan GameFAI.
Ini membuatnya sulit untuk menerapkan protokol ini secara langsung dan menggunakannya secara efektif di lingkungan web3.
Sebagai contoh, di web2, pengguna dapat memperbarui kode dengan lancar di platform seperti GitHub menggunakan protokol MCP tanpa meninggalkan lingkungan kerja mereka saat ini. Namun, di lingkungan web3, pelaksanaan transaksi di rantai dengan strategi yang dilatih secara lokal dapat menjadi membingungkan saat menganalisis data di rantai.
Hambatan besar lainnya adalah kurangnya infrastruktur dasar di ruang web3.
Untuk membangun ekosistem yang inklusif, agen kecerdasan buatan di web3 harus menangani kekurangan komponen dasar seperti lapisan data terintegrasi, lapisan oracle, lapisan eksekusi niat, dan lapisan konsensus terdesentralisasi. Di web2, protokol A2A memungkinkan agen untuk berkolaborasi dengan mudah menggunakan antarmuka pemrograman aplikasi standar. Sebaliknya, lingkungan web3 menghadirkan tantangan besar bahkan untuk arbitrase sederhana melalui DEX.
Misalkan skenario di mana pengguna mengarahkan agen kecerdasan buatan untuk membeli ETH dari Uniswap ketika harga turun di bawah 1600 dolar dan menjual ketika naik. Tugas yang tampaknya sederhana ini mengharuskan agen menangani masalah spesifik di web3 seperti analisis data di rantai secara real-time, mengoptimalkan biaya gas dinamis, mengontrol slippage, dan melindungi MEV.
Di web2, tugas semacam itu disederhanakan melalui panggilan API standar, yang menyoroti perbedaan yang jelas dalam kematangan infrastruktur antara kedua lingkungan.
Selain itu, agen kecerdasan buatan di web3 harus menangani persyaratan unik yang berbeda dari protokol web2 dan fungsinya.
Sebagai contoh, di web2, pengguna dapat dengan mudah memesan perjalanan termurah menggunakan protokol A2A. Namun, di web3, ketika pengguna ingin mentransfer USDC antar rantai ke Solana untuk pertambangan likuiditas, agen harus memahami niat pengguna, menyeimbangkan keamanan, konsistensi, dan efisiensi biaya, serta melaksanakan operasi kompleks di rantai. Jika operasi ini meningkatkan risiko keamanan, kenyamanan yang dirasakan menjadi tidak berarti, menjadikan permintaan kebutuhan yang menipu.
Sebagai kesimpulan, sementara nilai protokol A2A dan MCP tidak dapat disangkal, harapan untuk adaptasi mereka yang mulus dengan lanskap agen kecerdasan buatan di web3 tanpa modifikasi adalah harapan yang tidak realistis.
Kekurangan dalam penyebaran infrastruktur memberikan peluang bagi para pembangun untuk berinovasi dan mengisi celah ini.