India & UEA baru saja mencatat sejarah dengan menyelesaikan kesepakatan minyak mentah tanpa menggunakan dolar AS — mereka memilih #XRP sebagai gantinya. 🛢💸

Pembayaran dilakukan dalam mata uang lokal, tetapi transaksi berjalan melalui Sistem Buku Besar XRP (XRPL) — dan pengguna bahkan diberi imbalan dengan token CryptoTradingFund (CTF) sebagai cashback! 💰🚀


🌍 Negara-negara BRICS, yang kini termasuk UEA setelah perluasan 2024, berjuang keras untuk dedolarisasi.

Mengapa? Sederhana: ketergantungan ekonomi. Dominasi USD sedang dipertanyakan karena ketegangan geopolitik & sanksi.


💥 Ripple serius membangun masa depan — mereka bermitra dengan Dubai International Financial Centre (DIFC) untuk memberdayakan pengembang melalui DIFC Innovation Hub, komunitas inovasi terbesar di kawasan dengan lebih dari 1.000 startup, laboratorium, VC, regulator, dan pendidik.


💸 Dan Ripple menginvestasikan dana serius di belakangnya — mengkomitmenkan 1 miliar $XRP untuk mengembangkan kasus penggunaan baru di XRPL.

📈 XRP: 2.2814 (+1.51%)



🧠 Seberapa jauh dengan dedolarisasi?

USD telah menguasai keuangan global selama beberapa dekade — tetapi itu sedang berubah.

Negara-negara seperti Rusia & Iran telah menghadapi sanksi, mendorong yang lain untuk mendiversifikasi.


🇷🇺 Putin menyebut dedolarisasi sebagai “irreversible.”

🇧🇷 Lula da Silva mempertanyakan mengapa dolar bahkan diperlukan dalam perdagangan.

Blok BRICS mendorong penggunaan mata uang lokal, dan bahkan berbicara tentang meluncurkan mata uang BRICS bersama.


Tentu, itu lebih mudah diucapkan daripada dilakukan — kesenjangan ekonomi antara negara-negara BRICS cukup besar — tetapi momentum itu nyata. ⚡


💬 Apakah dominasi dolar akan berakhir? Atau hanya berevolusi?


👇 Bagikan pemikiranmu & mari berdiskusi

#XRP #BRICS #DeDollarization #CryptoNews #BinanceSquare #XRPL #Ripple #Web3 #WriteToEarnWCT

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.dates as mdates

import pandas as pd

import numpy as np

from datetime import datetime, timedelta

# Simulasikan data harga XRP selama 30 hari terakhir

np.random.seed(42)

dates = [datetime.today() - timedelta(days=i) for i in range(29, -1, -1)]

prices = np.cumsum(np.random.normal(0.05, 0.15, size=30)) + 1.8 # Harga mulai ~1.8

# Buat DataFrame

df = pd.DataFrame({'Tanggal': dates, 'Harga_XRP': prices})

# Pemplotan

plt.figure(figsize=(10, 5))

plt.plot(df['Date'], df['XRP_Price'], color='purple', linewidth=2.5, marker='o')

plt.title('Pergerakan Harga XRP (30 Hari Terakhir)', fontsize=14, fontweight='bold')

plt.xlabel('Tanggal')

plt.ylabel('Harga dalam USD')

plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b %d'))

plt.xticks(rotation=45)

plt.tight_layout()

# Simpan grafik

chart_path = '/mnt/data/xrp_price_chart.png'

plt.savefig(chart_path)

plt.close()

chart_path