Kepada pembaca #BinanceSquareFamily , sebagai seseorang yang bekerja sebagai #SocialMining di @DAO Labs , hari ini kita akan melihat wawancara yang dilakukan oleh Dr. Chen Feng, Kepala Penelitian di #AutonomysNetwork . Pasar sedang mencoba bergerak dengan $BTC , $BNB , pergerakan harga $XRP , diskusi #TrumpVsMusk , berita #CUDISBinanceTGE . Selalu baik untuk Anda membaca artikel yang berbeda.
⭐ Ketika kita melihat visual, kita melihat bahwa 2 orang yang bekerja untuk Autonomys memiliki pemikiran yang serupa. Saya membagikan konten saya tentang artikel CEO beberapa hari yang lalu. Hari ini, menurut Dr. Chen Feng, Associate Professor di Universitas British Columbia dan Kepala Penelitian di Autonomys, saya akan berbicara tentang TEE (Lingkungan Eksekusi Terpercaya). Apakah TEE benar-benar membentuk dasar Kecerdasan Buatan Rahasia? Hari ini, kecerdasan buatan dan banyak isu terkait dengan itu sedang dengan cepat mendapatkan kekuatan. Namun, kekuatan ini juga menantang kerahasiaan dan kepercayaan. Menurut Dr. Chen Feng, perlu membangun kastil untuk menyelesaikan masalah. Dengan kata lain, perlu menggunakan Lingkungan Eksekusi Terpercaya (TEE).
👉 Apa itu TEE dan Mengapa Berbeda?
Lingkungan Eksekusi Terpercaya (TEE) merujuk pada lingkungan pemrosesan yang aman dan terisolasi perangkat keras. Mereka dapat melindungi kerahasiaan dan integritas data dan kode bahkan dalam sistem yang bermusuhan. Dalam kata-kata Dr. Feng, TEE adalah "seperti kastil yang kita bangun di area yang tidak tepercaya."
Ketika membandingkan TEE dengan teknologi privasi lainnya, ZKP (Zero-Knowledge Proofs) kuat tetapi mahal secara komputasi. MPC (Multi-Party Computation) efektif tetapi memiliki masalah dalam hal koordinasi dan latensi. FHE (Fully Homomorphic Encryption) belum banyak digunakan dalam hal kinerja. Menurut Feng, “Jika kita menunggu solusi kriptografi untuk matang, kita mungkin harus menunggu sampai akhir abad.” TEE sedang berfungsi saat ini.
👉 Jadi, Mengapa Jaringan Autonomys Menggunakan TEE?
Autonomys adalah proyek yang diposisikan di persimpangan kecerdasan buatan dan Web3. Misinya adalah untuk membangun infrastruktur AI yang lebih aman, terdesentralisasi, dan adil. Dalam arah ini, mereka menyatakan bahwa TEE memenuhi dua kebutuhan utama sekaligus:
📌 Lapisan kepercayaan untuk Web3: TEE memiliki struktur yang ideal untuk mekanisme kepercayaan terdesentralisasi.
📌 Privasi untuk AI: Arsitektur model, data pengguna, dan inferensi harus tetap rahasia
Feng mengatakan bahwa kepercayaan dimulai dengan kerahasiaan dan bahwa solusi yang paling matang untuk ini saat ini adalah TEE.
🤖 Era Agen AI dan Privasi yang Dapat Diskalakan
Di masa depan, tidak hanya manusia tetapi juga miliaran agen AI akan mengambil tempat mereka sebagai pengguna di jaringan blockchain. Kebutuhan akan privasi bagi agen-agen ini akan menjadi sama kritisnya dengan manusia. Feng menambahkan, “Jika agen AI akan menjadi pengguna, mereka juga berhak atas privasi.” Proposal solusinya tentang masalah ini berargumen bahwa alih-alih memberikan setiap agen TEE terpisah, merancang arsitektur yang mengelola privasi di tingkat infrastruktur adalah solusinya. Visi besar Feng adalah kecerdasan super yang rahasia, terdesentralisasi, dan adil. Dia memiliki penekanan lain pada subjek ini. “Jika hanya dua atau tiga perusahaan mengendalikan kecerdasan super buatan, itu berbahaya,” katanya. Mereka memiliki pemikiran yang sama dengan CEO Autonomys.
✍️ Akhirnya, Dr. Feng percaya bahwa mereka dapat membangun masa depan AI yang lebih baik. Dia meramalkan bahwa tujuan ini akan tercapai dengan berpikir besar dan memulai hari ini.
