Di tengah gelombang AI yang melanda dunia, masalah pendanaan pusat data telah menjadi
fokus diskusi hangat di industri. Coba bayangkan, membangun pusat data AI berperforma tinggi
membutuhkan sumber daya GPU yang sangat besar, 'emas komputasi' ini seringkali berharga ratusan juta dolar
dalam investasi, tetapi sering terhambat oleh kendala pendanaan. Sistem keuangan tradisional tampaknya tidak
mengikuti ritme ini, dan proyek crypto seperti @gaib_ai mencoba
untuk membentuk kembali aturan melalui blockchain dan mekanisme DeFi. Dalam beberapa bulan terakhir,
@gaib_ai sering memperbarui kemajuan mereka, mulai dari meluncurkan AID synthetic dollar hingga
kerja sama dengan banyak institusi, semuanya menunjukkan model pendanaan yang lebih gesit. Dengan
kesempatan ini, mari kita bicara tentang masalah pendanaan tradisional, dan bagaimana GAIB
menawarkan alternatif yang lebih membumi

Pertama, mari kita bicara tentang masalah lama pendanaan tradisional. Bayangkan Anda adalah penyedia
layanan cloud AI yang baru muncul, memegang banyak GPU NVIDIA H100, dan ingin
memperluas pusat data. Tetapi kenyataannya seringkali kejam: bergantung pada pendapatan sendiri? Itu berarti perlahan-lahan
menabung, jendela peluang akan segera ditutup. Bagaimana dengan pembiayaan utang, seperti pinjaman bank atau
utang swasta? Bank tidak tahu bagaimana menilai GPU sebagai aset baru yang muncul, tidak ada
kerangka agunan yang matang, dan penilaian risiko tidak dapat mengikuti, sehingga proses audit memakan waktu
sangat lama, seringkali memakan waktu berbulan-bulan untuk disetujui. Belum lagi pembiayaan ekuitas, VC
atau dana PE bersedia berinvestasi, tetapi dengan biaya dilusi ekuitas, biaya modal yang tinggi
dan tekanan dividen yang konstan. Setiap pembayaran dividen berarti lebih sedikit
dana untuk meningkatkan peralatan. Hasilnya? Banyak pusat data kecil dan menengah
hanya bisa menghela nafas pada 'chip' dan kehilangan dividen dari ledakan AI

Masalah-masalah ini bukan karangan saya. Dari beberapa diskusi di komunitas, banyak
blogger juga merasakan hal yang sama. Misalnya, seseorang menyebutkan bahwa 80% dana startup AI
dibakar di GPU, hanya menyisakan sedikit untuk pengembangan aktual; yang lain menunjukkan
bahwa sumber daya GPU idle global menumpuk seperti gunung, tetapi tidak dapat
digunakan secara efisien karena hambatan pendanaan. Pandangan ini membuat saya berpikir bahwa kekakuan sistem tradisional sebenarnya berasal dari
ketidakmampuan untuk beradaptasi dengan teknologi baru, lebih cocok untuk pinjaman properti atau mobil, bukan
infrastruktur AI yang berulang dengan cepat

Sebaliknya, melihat cara GAIB bermain, saya merasa segar. Sebagai fokus
pada RWAiFi (Real World Asset in AI Finance) proyek,
@gaib_ai menggunakan GPU sebagai aset inti dan membuka kunci likuiditas melalui tokenisasi
(tokenisasi). Produk inti mereka adalah GPU-backed
financing deal, yaitu perjanjian pendanaan yang dijamin oleh GPU. Ini bukan sederhana
pinjaman, tetapi menggabungkan hutang, ekuitas, dan desain fleksibel struktur campuran


Mengapa GAIB lebih cepat dan lebih fleksibel? Karena mereka memahami aset GPU
nilai dan risiko, dan dapat menyelesaikan audit dalam beberapa hari, bukan beberapa hari oleh lembaga tradisional
bulan. Ditambah dengan akses ke pasar modal onchain, sumber likuiditas beragam
dan investor global dapat berpartisipasi, tidak lagi terbatas pada lembaga besar. Lebih keren
adalah mereka menurunkan ambang batas masuk: melalui kepemilikan fraksional
(kepemilikan parsial), investor kecil juga dapat mengambil bagian. Pembaruan terbaru
menunjukkan bahwa setoran AID Alpha telah mencapai $28 juta, membuktikan pasar
pengakuan. Mereka juga bermitra dengan proyek-proyek seperti Mind Network, CESS, dll.,
memperkuat lapisan privasi dan penyimpanan untuk memastikan seluruh ekosistem aman dan andal

Kombinasikan dengan pengamatan blogger lain, seperti bagaimana jaringan DeAI menggunakan perangkat keras idle
untuk mengurangi biaya, atau bagaimana token AI PoW menciptakan siklus leverage, saya pikir
GAIB tidak meniru ini, tetapi membangun jembatan yang lebih komprehensif: menempatkan
permintaan nyata infrastruktur AI menjadi aset onchain, menghindari kemurnian
perangkap spekulasi. Lagi pula, GPU bukanlah digital asli seperti Bitcoin
produk, ia memiliki nilai fisik dan membutuhkan kontrak dan audit yang nyata untuk mendukungnya

Jika Anda seorang praktisi AI atau investor crypto, Anda mungkin ingin mengikuti @gaib_ai
dinamika. Solusi tradisional seperti mesin uap kuno, stabil tetapi tidak dapat mengikuti AI
akselerasi; GAIB lebih seperti mobil listrik, fleksibel dan efisien, meskipun ada kesulitan pengisian daya
masalah, tetapi prospeknya tidak terbatas. Siapa tahu

#Galxe
#Gaib_ai
#Starboard