Sebagian besar dari kita tidak pernah mempertanyakan dari mana data di balik umpan berita, respons AI, dan hasil pencarian berasal. Kita hanya mempercayainya, menganggap seseorang, di suatu tempat memastikan bahwa itu akurat dan tidak bias.
Tapi kenyataannya adalah data ini tidak selalu dapat dipercaya atau divalidasi. Asalnya tetap tersembunyi, terutama dalam kasus data pelatihan AI, dan kita tidak memiliki kendali atas bagaimana itu digunakan atau siapa yang mendapatkan keuntungan darinya.
Saat ini, kita tidak memiliki pilihan lain selain mempercayai sistem terpusat dan proses kotak hitam. Jika kita ingin menggunakan layanan ini, kita harus menyerahkan kendali. Tidak ada alternatif - sampai sekarang.
Walrus melakukannya dengan cara yang berbeda
Pada @Walrus 🦭/acc , tidak ada entitas tunggal yang mengontrol di mana data Anda disimpan atau siapa yang dapat mengaksesnya. Data Anda dibagi dan disimpan di berbagai node independen, sehingga tidak ada titik kegagalan tunggal. Dan berkat kontrol akses yang disediakan oleh Seal, pengembang dapat membangun aplikasi yang mengintegrasikan akses data yang dapat diprogram - sehingga Anda dapat memastikan beberapa hal tetap pribadi.
Namun membangun jaringan penyimpanan terdesentralisasi adalah satu hal. Menjaga agar tetap terdesentralisasi saat berkembang adalah tantangan lain sepenuhnya.
Menyelesaikan Paradoks Skalabilitas
Sayangnya, mencoba mencapai skalabilitas dapat secara diam-diam memusatkan jaringan. Pertumbuhan berarti Anda memerlukan lebih banyak node, sehingga node berkembang dan mengumpulkan lebih banyak saham, dan tiba-tiba mereka memiliki lebih banyak dampak pada operasi jaringan.
Jaringan tidak akan tetap terdesentralisasi begitu saja: dibutuhkan desain yang disengaja. Walrus dibangun untuk menahan tarikan alami menuju sentralisasi saat berkembang.