Ini adalah program yang dipimpin oleh Departemen Energi AS (DOE) dan 17 Laboratorium Nasionalnya, dengan tujuan utama membangun platform AI terintegrasi yang memanfaatkan:
Kumpulan data ilmiah federal terbesar di dunia (terakumulasi selama dekade investasi publik).
Superkomputer berkinerja tinggi (exascale).
Sistem AI yang canggih.
Teknologi baru seperti komputasi kuantum.
Fasilitas eksperimental dan data unik dari pemerintah.
Sasaran ambisius adalah menggandakan produktivitas dan dampak penelitian dan pengembangan AS dalam waktu 10 tahun, mempercepat kemajuan di bidang-bidang kritis.
Tujuan utama
Membuat model dasar ilmiah (scientific foundation models) yang dilatih dengan data federal.
Mengembangkan agen AI yang mengotomatiskan alur kerja ilmiah, menguji hipotesis, merancang eksperimen, dan menganalisis hasil secara mandiri.
Mendirikan platform eksperimen dalam loop tertutup (closed-loop) di mana AI dapat mensimulasikan, bereksperimen, dan meningkatkan secara iteratif.
Mengatasi tantangan nasional yang diprioritaskan di bidang seperti:
Bioteknologi
Manufaktur maju
Bahan kritis
Energi nuklir (fisi dan fusi)
Komputasi kuantum
Semikonduktor
Keamanan energi dan nasional
Aspek kunci proyek
Terintegrasi melalui American Science and Security Platform, sebuah sistem terpadu dan aman yang menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan laboratorium.
Termasuk kolaborasi publik-swasta: perusahaan seperti NVIDIA (penyedia GPU masif), Oracle (infrastruktur cloud), dan universitas.
Pada bulan Februari 2026, Konsorsium Misi Genesis diluncurkan, sebuah kemitraan yang menggabungkan laboratorium nasional, industri, dan akademia untuk memajukan model AI, validasi, dan lainnya.
Proyek-proyek unggulan termasuk superkomputer seperti Solstice (dengan 100.000 GPU NVIDIA) di Laboratorium Nasional Argonne, dan sistem lainnya di Oak Ridge (Discovery dan Lux).
Status saat ini (Februari 2026)
Proyek ini berada dalam fase awal implementasi: definisi tantangan spesifik, pemetaan sumber daya yang ada, dan demonstrasi dengan infrastruktur saat ini. Tidak bertujuan untuk menggantikan ilmuwan, tetapi untuk memberdayakan mereka secara besar-besaran dengan alat AI yang mempercepat proses penemuan dari bertahun-tahun menjadi bulan. $RENDER $TAO $FET