Saya rasa kita semua mungkin telah menyimpang - kita terus mencari "alat" yang lebih tajam, tetapi mengabaikan "keteraliran" pengguna itu sendiri.
Keputusan manusia bersifat non-linear. Kita berhati-hati saat terjadi penurunan besar, dan bersemangat saat terjadi kenaikan besar. Model kuantitatif dengan parameter statis, bagaimana mungkin bisa memahami preferensi risiko Anda saat terjadi fluktuasi besar?
Gen strategi DBTI berasal dari inti siklus tertutup kerangka pelatihan agen perdagangan mandiri pertama di x.com/CalculusFinance.
Ini adalah masalah yang coba diselesaikan oleh DBTI: ini bukan alat, ini adalah Digital Twin (kembar digital) Anda.
Ini seperti kita memelihara "pembantu" di dunia digital. Ia belajar dari interaksi saya di blockchain, memahami ketakutan dan keserakahan saya, sehingga dapat menyesuaikan strategi secara dinamis. Ia bukan hanya pelaksana, tetapi juga "saya" yang telah terukur.
Pasar masa depan, AI yang tidak memahami perilaku keuangan hanyalah objek yang akan dipanen. Kepercayaan yang sebenarnya, tidak seharusnya hanya diberikan kepada kode, tetapi juga kepada "diriku yang telah terukur dengan sempurna".
Jadi aplikasi DBTI ini menggabungkan kebiasaan, pemikiran, dan cara trading para trader, untuk menyusun laporan trading yang dipersonalisasi. Sangat menarik, seperti menguji kepribadian sendiri, akhirnya mendefinisikan jenis trader seperti apa Anda.
Saya sendiri adalah CANV: cepat melakukan eksekusi, juga cepat mengambil untung, tetapi sangat mudah dipicu oleh "pen後后悔" untuk masuk kembali, mengejar dan mulai menahan volatilitas. Label ini tidak menarik, tetapi memang mencerminkan kesalahan yang paling sering saya buat di pasar.
Dengan mudah menggunakan kerangka DBTI, saya tebak dua orang (tidak mewakili kesimpulan yang sebenarnya):
@CZ Saya lebih cenderung kepada DCTS —— lebih percaya pada aturan dan sistem, dalam pengambilan keputusan melihat struktur dasar dan batas risiko terlebih dahulu, lebih baik lambat tetapi stabil, cenderung jangka panjang, rendah emosi, dan disiplin tinggi.
@Yi He Saya lebih cenderung kepada NCBV —— lebih memperhatikan konsensus dan ritme pengguna, ahli dalam memecah masalah kompleks menjadi tindakan yang dapat dilaksanakan, berani mengambil keputusan di titik kunci, dengan rasa eksekusi yang lebih kuat.
Sekarang banyak proyek yang membahas bagaimana AI "menggantikan manusia",
Namun Calculus terlihat lebih sadar:
AI tidak perlu menggantikan manusia, ia perlu terlebih dahulu memahami manusia.
Makna keberadaan Agent Gateway adalah agar AI tahu "apakah ini hasil yang diinginkan orang ini" sebelum melakukan tindakan di blockchain.
https://www.calculus.finance （邀请码：waL5）
Sebuah pergeseran paradigma yang sangat menarik, layak untuk diteliti. #DBTI #Calculus
