📢AINFT Sekarang Mendukung TokenPocket
Integrasi yang baru diumumkan antara AINFT dan TokenPocket menandakan evolusi yang lebih dalam dalam cara pengguna mengakses, berinteraksi, dan mengalami AI di dalam lingkungan Web3.
1️⃣Menghilangkan gesekan di lapisan masuk
Onboarding Web3 tradisional sering kali memperkenalkan beban kognitif yang tidak perlu:
membuat akun, mengelola kredensial, menavigasi tanda tangan, dan beralih antarmuka.
Dengan dukungan login TokenPocket, pengguna sekarang dapat:
• Terhubung secara instan melalui ekstensi browser atau aplikasi seluler
• Melewati alur pendaftaran konvensional
• Bergerak langsung dari dompet → interaksi AI
2️⃣Dompet berkembang menjadi gerbang identitas cerdas
Integrasi ini memperkuat tesis Web3 yang lebih luas:
dompet tidak lagi menjadi alat penyimpanan pasif, tetapi lapisan identitas dinamis.
Dengan menggunakan TokenPocket sebagai mekanisme autentikasi:
• Dompet menjadi paspor digital yang persisten
• Kontinuitas pengguna dipertahankan di seluruh sesi
3️⃣Mendefinisikan ulang pengalaman pengguna AI Web3
Salah satu tantangan yang terus-menerus dari aplikasi AI + Web3 adalah fragmentasi UX:
- Antarmuka AI di sini
- Persetujuan dompet di sana
- Autentikasi di tempat lain
Dukungan TokenPocket AINFT mengompresi lapisan-lapisan ini menjadi alur yang lebih mulus:
Hubungkan dompet → Masuk ke platform → Akses model AI
4️⃣Stabilitas, aksesibilitas, dan interaksi model
Di luar kenyamanan login, pengumuman ini menekankan:
• Akses stabil ke model AI berkualitas tinggi
• Kemudahan interaksi
• Kompatibilitas lintas perangkat
Faktor-faktor ini memenuhi harapan nyata pengguna:
✔Keandalan dibandingkan kebaruan
✔Konsistensi dibandingkan eksperimen
5️⃣Implikasi strategis di tingkat ekosistem
Untuk AINFT
• Jangkauan yang diperluas melalui dompet yang banyak digunakan
• Resistensi onboarding yang lebih rendah
• Saluran akuisisi pengguna yang lebih kuat
6️⃣Mengapa integrasi ini penting dalam gambaran yang lebih besar
AI + Web3 telah lama dibahas sebagai konvergensi yang tak terhindarkan.
Namun banyak implementasi tetap berat pada konsep dan ringan pada pengalaman.
Mulai sekarang: https://chat.ainft.com/chat