Saya tidak mengira Fogo akan membuat saya merenungkan apa arti "kinerja" sebenarnya.
Saya sedang meninjau pola eksekusi di beberapa lingkungan SVM, terutama membandingkan perilaku di bawah beban sintetis. Apa yang menonjol dengan Fogo bukanlah lonjakan — melainkan kurangnya drama. Transaksi bukan hanya cepat. Mereka dapat diprediksi dalam cara mereka mengonsumsi sumber daya.
Kedengarannya sepele, tetapi itu tidak.
Ketika Anda membangun di sekitar Solana Virtual Machine, Anda mewarisi baik kemampuan maupun harapan. Eksekusi paralel sangat kuat, tetapi juga memperbesar kompleksitas koordinasi. Jika ada yang tidak beres dalam sinkronisasi validator atau dinamika biaya, Anda akan melihatnya dengan cepat.
Dengan Fogo, apa yang saya perhatikan adalah betapa sedikitnya saya harus menyesuaikan asumsi. Model eksekusi berperilaku seperti yang saya harapkan SVM berperilaku. Tidak ada keanehan kasus tepi yang aneh. Tidak ada lapisan abstraksi canggung yang mencoba membedakan demi membedakan.
Konsistensi itu lebih penting daripada TPS utama.
Banyak L1 baru mencoba berinovasi di tingkat runtime. VM baru, semantik eksekusi baru, kurva pembelajaran pengembang baru. Fogo tidak melakukan itu. Ia mengandalkan runtime yang sudah teruji di lapangan dan fokus pada bagaimana ia diterapkan.
Dari perspektif pembangun, itu mengurangi beban kognitif. Anda tidak sedang melakukan debug teori. Anda bekerja dengan sesuatu yang akrab. Jalur migrasi menjadi praktis, bukan eksperimental.
Tetapi inilah titik tekanan: ketika Anda memilih SVM, Anda menghilangkan alasan.
Jika kinerja menurun, orang tidak akan mengatakan "arsitektur awal." Mereka akan membandingkannya dengan ekosistem SVM yang sudah matang. Itu adalah perbandingan yang sulit untuk diajak.
Jadi saya kurang tertarik pada klaim kecepatan Fogo dan lebih tertarik pada bagaimana ia berperilaku enam bulan setelah penggunaan nyata. Apakah eksekusi tetap stabil? Apakah biaya tetap rasional? Apakah koordinasi validator bertahan ketika lalu lintas tidak bersahabat?
Rantai kinerja mendapat perhatian karena cepat.
Mereka mendapatkan kepercayaan karena konsisten.
Saat ini, Fogo terasa seperti memahami perbedaan itu.
$FOGO #fogo @fogo