Penulis: Kong Weicheng
1. Dari $AR data sejarah dana penyimpanan secara acak mengambil 8 set data:
Tanggal AR Cadangan
2019-01-28 0
2020-11-12 7,332
2022-09-13 40,544
2023-05-12 50,287
2024-10-23 106,055
2024-11-23 111,651
2025-08-23 262,857
2026-02-10 311,946
Data yang disesuaikan menghasilkan rumus:
t = Jumlah hari dari 2019-01-28
2. Memverifikasi rumus (perbandingan setelah semua data asli dimasukkan adalah sebagai berikut)
Tanggal Aktual Prediksi Kesalahan
2020-11-12 7,332 7,686 +4.8%
2022-09-13 40,544 32,648 -19.5%
2023-05-12 50,287 51,307 +2.0%
2024-10-23 106,055 130,570 +23.1%
2024-11-23 111,651 137,644 +23.3%
2025-08-23 262,857 217,588 -17.2%
2026-02-10 311,946 288,316 -7.6%
Kesimpulan:
Kesalahan setelah 2020 pada dasarnya terkontrol dalam 25%
Kesalahan median sekitar 15%
Tidak ada ledakan eksponensial
Bentuk kurva yang wajar
Ini menunjukkan:
Data yang valid setelah tahun 2020 sesuai dengan rumus model
3. Memperkirakan masa depan
Model yang kami konfirmasi langsung:
Penyelesaian:
f(t) = 10,000, 000
Solusi numerik diperoleh:
t ≈ 4787
Mengonversi menjadi tanggal
Titik awal: 2019-01-28
Setelah 4787 hari ≈ 2032-03-07
4. Ringkasan sumbu waktu (metode yang sama untuk menghitung t)
Skala Tanggal
1 juta 2028-03-30
10 juta 2032-03-07
66 juta 2036-01-25
