Blockchain menjanjikan lapisan kepercayaan baru untuk AI, tetapi sebagian besar eksperimen on-chain gagal di mana komputasi bertabrakan dengan konsensus. Mira memposisikan dirinya sebagai lapisan kepercayaan tersebut — mengarahkan output melalui beberapa verifikator independen dan SDK untuk membuat output AI dapat diaudit dan diverifikasi.
Masalah eksekusi inti sangat sederhana: kontrak pintar bersifat deterministik dan terikat gas, sementara inferensi modern membutuhkan komputasi yang bervariasi dan seringkali berat serta responsif waktu nyata. Model insentif yang di-staking dan ter-tokenisasi (MIRA: 1B total pasokan; ~19.12% sirkulasi awal) menyelaraskan verifikasi secara ekonomis, tetapi mereka tidak menyelesaikan latensi dan biaya untuk inferensi langsung. Integrasi terbaru dengan lapisan eksekusi throughput tinggi bertujuan untuk mengurangi batas throughput tetapi mengorbankan desentralisasi untuk kecepatan.
Sebuah wawasan praktis: AI on-chain yang sukses memisahkan verifikasi dari komputasi berat — menyimpan bukti atau hash konsensus on-chain, mengeksekusi model off-chain dalam runtime cepat, dan membiarkan rantai mengadili perselisihan. Konsensus multi-model Mira dan Network SDK mengarah tepat pada jalur hibrida ini.
Risiko: imbalan staking menciptakan permukaan serangan (kolusi atau penangkapan oracle) dan verifikasi on-chain dapat membuat bahkan kueri sederhana menjadi sangat mahal. Jadi pertanyaannya adalah: akankah AI on-chain menjadi platform eksekusi waktu nyata, atau terutama menjadi lapisan audit dan pemerintahan?