Posting
小猪天上飞-Piglet
·
--
Reaksi pertama saya adalah bahwa ini adalah koin kekuatan AI lagi, mengingat proyek rendering, inferensi, dan penandaan data baru-baru ini hampir membanjiri jalur ini. Namun, setelah membaca whitepaper dengan seksama, saya menemukan bahwa logika dasar Fabric benar-benar menyimpang—ia tidak bersaing dengan Anda dalam hal kekuatan komputasi, dan tidak bersaing dalam algoritma, ia ingin menyelesaikan masalah yang lebih mendasar: bagaimana robot dapat "hidup" di blockchain.
Kedengarannya agak fiksi ilmiah, tetapi logikanya sangat solid. Proyek AI saat ini, baik itu kolaborasi model Bittensor atau berbagi GPU Render, pada dasarnya adalah mengkomodifikasi tindakan "komputasi". Sedangkan lapisan protokol Fabric menargetkan "identitas" dan "perilaku ekonomi" robot. Robot yang dapat bertindak sendiri tidak dapat membuka rekening bank, juga tidak dapat mengajukan paspor, tetapi ia perlu membayar biaya pengisian daya, membeli layanan data, dan menerima pembayaran untuk tugas yang telah diselesaikan. Skenario-skenario ini secara alami memerlukan identitas di blockchain dan pembayaran terenkripsi. Peran ROBO di sini adalah darah dari ekonomi robot.
Saya baru saja menyelesaikan portal klaim mereka. Prosesnya lebih lancar dari yang saya bayangkan, tetapi ada satu detail yang membuat saya terhenti beberapa detik: Anda perlu memilih jaringan utama untuk menerima token, pilihan termasuk Base dan Ethereum, dan setelah dikonfirmasi tidak dapat diubah. Saya memilih Base, karena Fabric secara jelas mengatakan bahwa mereka akan mengimplementasikannya di Base pada tahap awal, dan kemudian berpindah ke L1 mereka sendiri di masa depan. Pilihan jalur teknologi ini sangat menarik—pertama memanfaatkan ekosistem L2 yang sudah matang untuk memulai, dan setelah jaringan robot membentuk ekonomi skala, baru berdiri sendiri sebagai blockchain, menangkap seluruh nilai. Sebagai perbandingan, banyak proyek langsung mendorong jaringan utama, sering kali terjebak dalam masalah likuiditas karena ekosistem yang tipis.
Apa yang paling menyentuh saya adalah alokasi tata kelola mereka. 29,7% untuk ekosistem, 18% untuk cadangan yayasan, dan airdrop komunitas sebesar 5%—struktur ini jelas menahan spekulasi jangka pendek, mengarahkan modal ke pembangun jangka panjang. Di tengah pencarian "uang cepat" yang umum dalam jalur AI saat ini, pengekangan ini malah menjadi perbedaan. Bagaimanapun, melatih sebuah model mungkin hanya memerlukan beberapa bulan, tetapi membangun infrastruktur yang memungkinkan robot berkolaborasi dengan manusia dengan aman membutuhkan kesabaran selama sepuluh tahun.
@Fabric Foundation $ROBO
{alpha}(560x475cbf5919608e0c6af00e7bf87fab83bf3ef6e2)
#ROBO
Kedengarannya agak fiksi ilmiah, tetapi logikanya sangat solid. Proyek AI saat ini, baik itu kolaborasi model Bittensor atau berbagi GPU Render, pada dasarnya adalah mengkomodifikasi tindakan "komputasi". Sedangkan lapisan protokol Fabric menargetkan "identitas" dan "perilaku ekonomi" robot. Robot yang dapat bertindak sendiri tidak dapat membuka rekening bank, juga tidak dapat mengajukan paspor, tetapi ia perlu membayar biaya pengisian daya, membeli layanan data, dan menerima pembayaran untuk tugas yang telah diselesaikan. Skenario-skenario ini secara alami memerlukan identitas di blockchain dan pembayaran terenkripsi. Peran ROBO di sini adalah darah dari ekonomi robot.
Saya baru saja menyelesaikan portal klaim mereka. Prosesnya lebih lancar dari yang saya bayangkan, tetapi ada satu detail yang membuat saya terhenti beberapa detik: Anda perlu memilih jaringan utama untuk menerima token, pilihan termasuk Base dan Ethereum, dan setelah dikonfirmasi tidak dapat diubah. Saya memilih Base, karena Fabric secara jelas mengatakan bahwa mereka akan mengimplementasikannya di Base pada tahap awal, dan kemudian berpindah ke L1 mereka sendiri di masa depan. Pilihan jalur teknologi ini sangat menarik—pertama memanfaatkan ekosistem L2 yang sudah matang untuk memulai, dan setelah jaringan robot membentuk ekonomi skala, baru berdiri sendiri sebagai blockchain, menangkap seluruh nilai. Sebagai perbandingan, banyak proyek langsung mendorong jaringan utama, sering kali terjebak dalam masalah likuiditas karena ekosistem yang tipis.
Apa yang paling menyentuh saya adalah alokasi tata kelola mereka. 29,7% untuk ekosistem, 18% untuk cadangan yayasan, dan airdrop komunitas sebesar 5%—struktur ini jelas menahan spekulasi jangka pendek, mengarahkan modal ke pembangun jangka panjang. Di tengah pencarian "uang cepat" yang umum dalam jalur AI saat ini, pengekangan ini malah menjadi perbedaan. Bagaimanapun, melatih sebuah model mungkin hanya memerlukan beberapa bulan, tetapi membangun infrastruktur yang memungkinkan robot berkolaborasi dengan manusia dengan aman membutuhkan kesabaran selama sepuluh tahun.
@Fabric Foundation $ROBO
{alpha}(560x475cbf5919608e0c6af00e7bf87fab83bf3ef6e2)
#ROBO
Penafian: Berisi opini pihak ketiga. Bukan nasihat keuangan. Dapat berisi konten bersponsor. Baca S&K.