Sangat penting di dunia cepat Kecerdasan Buatan untuk dapat mengandalkan hasil yang diberikan AI kepada kita. AI akan menyusun konten yang kreatif dan menarik, namun juga akan menghasilkan halusinasi dan menunjukkan prasangka. Jaringan Mira melakukan ini dengan menerapkan proses Transformasi Konten baru yang mengubah keluaran AI yang tidak jelas menjadi informasi yang dapat diverifikasi.
Masalah Keandalan AI Tradisional.
Model bahasa besar (LLM), yang merupakan jenis model AI, didasarkan pada menebak kata atau urutan yang paling mungkin untuk diikuti. Karena ini, produksi mereka mungkin memiliki ketidakakuratan fakta atau tidak terkait dengan kenyataan. Inferensi ini membuat verifikasi langsung terhadap jawaban menjadi sulit dan biasanya memerlukan bantuan manusia, yang merusak upaya AI yang sepenuhnya otonom. Jaringan Mira mengubah cara kita berpikir tentang keluaran AI. Sebagai lawan dari menerima segala sesuatu yang ditawarkan AI sebagai kebenaran mutlak, Mira memeriksanya dengan serangkaian tingkat verifikasi yang dimulai dengan membagi materi secara cerdas menjadi unit-unit yang lebih kecil.
Mengubah Konten menjadi Proses: Langkah demi Langkah.
Pada dasarnya, modul Transformasi Konten Mira adalah perangkat pemecah cerdas yang memecah input. Berikut cara kerjanya:
Data AI mentah diteruskan ke Jaringan Mira. Ini bisa berupa data tekstual, kode, atau data terstruktur.
Modul ini memecah konten menjadi bagian-bagian yang sangat kecil dan dapat diverifikasi. Salah satu contohnya adalah pernyataan seperti: Bumi berputar mengelilingi Matahari dan Bulan berputar mengelilingi Bumi, menjadi dua pernyataan, satu menyatakan: Bumi berputar mengelilingi Matahari dan yang lainnya menyatakan: Bulan berputar mengelilingi Bumi.
Setiap bagian ditempatkan dalam format yang sederhana dan jelas seperti Ken->Fakta sehingga berbagai verifikator dapat membacanya dan memverifikasinya.
Pernyataan-pernyataan tersebut diteruskan ke banyak mesin yang tidak dapat diandalkan di internet. Mesin-mesin tersebut memiliki model AI spesialis mereka sendiri yang menentukan kebenaran klaim. Ada banyak mesin yang tidak pasti, dan sebagai hasilnya, ada pengurangan bias atau titik kegagalan.
Algoritma konsensus Mira menjumlahkan semua cek individu, dengan hasil menentukan apakah semua klaim itu benar. Jika pernyataan-pernyataan tersebut berhasil, Mira menghasilkan sertifikat digital di blockchain yang menyatakan bahwa output AI telah terverifikasi.
Output dari AI tidak mengabaikan sisa konten meskipun salah di satu bagian dari output AI. Pernyataan yang salah hanya ditemukan, yang berarti bahwa seluruh pekerjaan dapat bermanfaat dan valid.
Mengapa Ini Penting: Mengembangkan Kepercayaan pada AI.
Transformasi Konten Mira memungkinkan penciptaan kepercayaan pada AI karena menyajikan akun yang kuat dan dapat diverifikasi tentang bagaimana jawaban AI dikonfirmasi. Ini membawa fakta bahwa ini mungkin ke tingkat yang lebih tinggi menjadi fakta yang sebenarnya. Ini memberikan dasar AI tanpa kepercayaan, sehingga pengguna tidak harus mengambil kotak hitam AI secara buta. Mereka dapat mempercayai sistem verifikator independen dan bukti digital yang valid yang disajikan oleh Mira.