Sebagian besar sistem AI saat ini bekerja dengan pola sederhana: Anda meminta sesuatu, modelnya menjawab, dan Anda atau mempercayainya, atau memeriksa sendiri, tanggung jawab tetap pada pengguna, dan ini tidak dapat diskalakan ketika sistem AI mulai melakukan tugas yang lebih serius

Mira mendekati ini dengan cara yang berbeda, membagi konten yang dihasilkan menjadi pernyataan terpisah dan mengirimkan pernyataan ini melalui jaringan validator terdistribusi, yang dapat berupa sistem AI independen. Mereka mengevaluasi setiap pernyataan secara terpisah, dan konsensus dicapai melalui koordinasi blockchain dan insentif ekonomi.

Ini berarti bahwa Anda tidak mempercayai satu model, Anda mempercayai proses verifikasi terdistribusi, di mana validator memiliki sesuatu yang dipertaruhkan, dan verifikasi yang tidak akurat memiliki konsekuensi.

Mira mengasumsikan bahwa halusinasi akan terus ada dan membangun di sekitar kenyataan ini, alih-alih berpura-pura bahwa model yang lebih besar akan sepenuhnya menghilangkan masalah ini.

Tentu saja, ada tantangan terbuka seperti skala, latensi, dan memastikan keberagaman validator, tetapi arah yang diambil terlihat logis. Intelijen tanpa verifikasi tidak dapat dengan aman dilibatkan dalam lingkungan dengan taruhan tinggi.

Bagi saya, Mira lebih tentang hiperbola AI dan lebih tentang menciptakan tingkat kepercayaan yang memungkinkan sistem AI beroperasi dengan akuntabilitas, dan peralihan ini tampaknya diperlukan karena otonomi meningkat.@Mira - Trust Layer of AI #Mira