OpenLedger adalah proyek blockchain yang bertujuan untuk menggabungkan AI, kontribusi data, pembangunan model, dan tata kelola komunitas — semuanya dengan atribusi, transparansi, dan keadilan sebagai inti. Ini dibangun di sekitar ide bahwa ekonomi AI harus memberikan imbalan kepada mereka yang membangunnya: penyedia data, pelatih model, operator komputasi. �
Bingx Exchange +3
Fitur Utama & Cara Kerjanya
Bukti Attribusi (PoA): Salah satu inovasi utama OpenLedger. Setiap dataset, acara pelatihan model, inferensi, atau penyempurnaan terhubung kembali kepada siapa yang berkontribusi. Dengan cara itu, ketika model AI menghasilkan sesuatu, Anda dapat melacak data apa yang membantu mempengaruhi hasil tersebut — dan imbalan dibagikan sesuai. �
Bingx Exchange +2
Datanets & ModelFactory: Ini adalah alat/modul dalam ekosistem OpenLedger. Datanets adalah dataset yang dimiliki komunitas dengan asal-usul yang dapat diverifikasi. Anda dapat berkontribusi data atau membangun dari dataset yang ada. ModelFactory menawarkan cara yang lebih ramah pengguna untuk melatih, menyesuaikan, dan menguji model, seringkali dengan biaya lebih rendah karena efisiensi seperti penggunaan GPU bersama. �
Bingx Exchange +2
Tumpukan Teknologi & Jembatan: OpenLedger kompatibel EVM, dibangun sebagai rollup Layer-2 (menggunakan OP Stack dengan “AltLayer” sebagai mitra rollup-as-a-service). Ini menggunakan jembatan (jembatan standar OP Stack) untuk interoperabilitas dengan Ethereum (L1), memungkinkan token asli (OPEN) bergerak antara L1 dan L2. Ketersediaan data didukung melalui EigenDA untuk menjaga biaya lebih rendah sambil mempertahankan integritas. �
openledger.gitbook.io +2
Tokenomics & Pemerintahan OPEN: Token asli, OPEN, mendanai operasi — biaya untuk pelatihan/inferensi model, insentif untuk kontributor data, gas untuk transaksi. Memegangnya memberikan kekuatan pemerintahan: proposal, pemungutan suara, peningkatan. Ada juga token pemerintahan (GOPEN) untuk pemungutan suara dengan delegasi tanda tangan dan penguncian waktu untuk memastikan keamanan dalam perubahan. �
docs.openledgerfoundation.com +2
Mengapa Ini Penting
OpenLedger sedang merespons kritik yang berkembang: jalur AI sering kali menguntungkan organisasi besar secara tidak proporsional, sementara mereka yang menyediakan data, contoh, atau pekerjaan nyata di belakang layar sering kali tidak terlihat atau kurang dihargai. Dengan membangun mekanisme atribusi dan penghargaan ke dalam protokol, OpenLedger bertujuan untuk mengubah insentif. �
coinmarketcap.com +2
Selain itu, seiring AI menjadi lebih umum, transparansi tentang bagaimana model dibangun, data apa yang mereka gunakan, dan siapa yang mendapat penghargaan menjadi semakin penting — secara hukum, etis, komersial. Model OpenLedger dapat membantu dengan keterlacakan, keadilan, dan akuntabilitas. Ini juga dapat mengurangi gesekan bagi pengembang yang ingin membangun model AI dalam ekosistem yang lebih terbuka dan berbagi.
Selain itu, komitmennya untuk mendanai pengembang AI-Web3 melalui peluncuran OpenCircle (menginvestasikan $25M) adalah sinyal bahwa OpenLedger bukan hanya konsep tetapi berusaha untuk aktif menumbuhkan ekosistem. �
coindesk.com
Risiko, Tantangan & Apa yang Harus Diperhatikan
Skalabilitas di bawah beban: Melacak atribusi, inferensi, dan asal-usul data dalam skala (ribuan model, banyak pengguna) bisa sangat menuntut. Biaya gas, latensi, dan kinerja model semua menantang efisiensi.
Akurasi & keadilan: Sistem atribusi dapat dimanipulasi atau bias. Menentukan seberapa banyak “pengaruh” yang dimiliki setiap kontributor data adalah kompleks. Siapa yang memutuskan, dan seberapa transparan algoritma tersebut?
Distribusi token & sentralisasi pemerintahan: Bahkan dengan mekanisme pemerintahan, kekuasaan dapat terpusat (misalnya, pemegang token awal, kontributor besar). Memastikan partisipasi yang adil akan sangat penting.
Adopsi & efek jaringan: Nilai model sangat bergantung pada banyak peserta yang berkontribusi data yang baik, melatih model, menggunakan sistem. Jika adopsi tertinggal, nilai dapat terkonsentrasi atau terhenti.
Kesimpulan
OpenLedger berusaha membangun ekonomi AI masa depan — satu di mana kontribusi terlihat, dihargai, dan diatur. Ini menggabungkan alat blockchain (L2, rollup, jembatan, tokenomics) dengan alat AI (dataset, pelatihan model, inferensi) di bawah protokol atribusi dan pemerintahan. Jika berhasil, ini bisa mengubah cara AI dibangun, siapa yang mendapat manfaat, dan seberapa terbuka prosesnya sebenarnya.#OpenlOpenLedger adalah proyek blockchain yang bertujuan untuk menghubungkan AI, kontribusi data, pembangunan model, dan pemerintahan komunitas — semua dengan atribusi, transparansi, dan keadilan sebagai inti. Ini dibangun di sekitar ide bahwa ekonomi AI seharusnya memberi penghargaan kepada mereka yang membangunnya: penyedia data, pelatih model, operator komputasi. �
Bingx Exchange +3
Fitur Utama & Cara Kerjanya
Bukti Atribusi (PoA): Salah satu inovasi sentral OpenLedger. Setiap dataset, peristiwa pelatihan model, inferensi, atau penyesuaian terhubung kembali kepada siapa yang berkontribusi. Dengan cara itu, ketika model AI menghasilkan sesuatu, Anda dapat melacak data apa yang membantu mempengaruhi hasil tersebut — dan penghargaan dibagikan sesuai. �
Bingx Exchange +2
Datanets & ModelFactory: Ini adalah alat/modul dalam ekosistem OpenLedger. Datanets adalah dataset yang dimiliki komunitas dengan asal-usul yang dapat diverifikasi. Anda dapat berkontribusi data atau membangun dari dataset yang ada. ModelFactory menawarkan cara yang lebih ramah pengguna untuk melatih, menyesuaikan, dan menguji model, seringkali dengan biaya lebih rendah karena efisiensi seperti penggunaan GPU bersama. �
Bingx Exchange +2
Tumpukan Teknologi & Jembatan: OpenLedger kompatibel EVM, dibangun sebagai rollup Layer-2 (menggunakan OP Stack dengan “AltLayer” sebagai mitra rollup-as-a-service). Ini menggunakan jembatan (jembatan standar OP Stack) untuk interoperabilitas dengan Ethereum (L1), memungkinkan token asli (OPEN) bergerak antara L1 dan L2. Ketersediaan data didukung melalui EigenDA untuk menjaga biaya lebih rendah sambil mempertahankan integritas. �
openledger.gitbook.io +2
Tokenomics & Pemerintahan OPEN: Token asli, OPEN, mendanai operasi — biaya untuk pelatihan/inferensi model, insentif untuk kontributor data, gas untuk transaksi. Memegangnya memberikan kekuatan pemerintahan: proposal, pemungutan suara, peningkatan. Ada juga token pemerintahan (GOPEN) untuk pemungutan suara dengan delegasi tanda tangan dan penguncian waktu untuk memastikan keamanan dalam perubahan. �
docs.openledgerfoundation.com +2
Mengapa Ini Penting
OpenLedger sedang merespons kritik yang berkembang: jalur AI sering kali menguntungkan organisasi besar secara tidak proporsional, sementara mereka yang menyediakan data, contoh, atau pekerjaan nyata di belakang layar sering kali tidak terlihat atau kurang dihargai. Dengan membangun mekanisme atribusi dan penghargaan ke dalam protokol, OpenLedger bertujuan untuk mengubah insentif. �
coinmarketcap.com +2
Selain itu, seiring AI menjadi lebih umum, transparansi tentang bagaimana model dibangun, data apa yang mereka gunakan, dan siapa yang mendapat penghargaan menjadi semakin penting — secara hukum, etis, komersial. Model OpenLedger dapat membantu dengan keterlacakan, keadilan, dan akuntabilitas. Ini juga dapat mengurangi gesekan bagi pengembang yang ingin membangun model AI dalam ekosistem yang lebih terbuka dan berbagi.
Selain itu, komitmennya untuk mendanai pengembang AI-Web3 melalui peluncuran OpenCircle (menginvestasikan $25M) adalah sinyal bahwa OpenLedger bukan hanya konsep tetapi berusaha untuk aktif menumbuhkan ekosistem. �
coindesk.com
Risiko, Tantangan & Apa yang Harus Diperhatikan
Skalabilitas di bawah beban: Melacak atribusi, inferensi, dan asal-usul data dalam skala (ribuan model, banyak pengguna) bisa sangat menuntut. Biaya gas, latensi, dan kinerja model semua menantang efisiensi.
Akurasi & keadilan: Sistem atribusi dapat dimanipulasi atau bias. Menentukan seberapa banyak “pengaruh” yang dimiliki setiap kontributor data adalah kompleks. Siapa yang memutuskan, dan seberapa transparan algoritma tersebut?
Distribusi token & sentralisasi pemerintahan: Bahkan dengan mekanisme pemerintahan, kekuasaan dapat terpusat (misalnya, pemegang token awal, kontributor besar). Memastikan partisipasi yang adil akan sangat penting.
Adopsi & efek jaringan: Nilai model sangat bergantung pada banyak peserta yang berkontribusi data yang baik, melatih model, menggunakan sistem. Jika adopsi tertinggal, nilai dapat terkonsentrasi atau terhenti.
Kesimpulan
OpenLedger berusaha membangun ekonomi AI masa depan — satu di mana kontribusi terlihat, dihargai, dan diatur. Ini menggabungkan alat blockchain (L2, rollup, jembatan, tokenomics) dengan alat AI (dataset, pelatihan model, inferensi) di bawah protokol atribusi dan pemerintahan. Jika berhasil, ini bisa mengubah cara AI dibangun, siapa yang mendapat manfaat, dan seberapa terbuka prosesnya sebenarnya.#OpenLenledge @OpenLedger $OPEN
