Banyak orang berbicara tentang sistem pintar, fokus mereka selalu pada kecepatan yang lebih cepat, penilaian yang lebih tepat, dan biaya yang lebih rendah. Namun, saya semakin memperhatikan pertanyaan yang lain:

Ketika semakin banyak eksekusi yang diserahkan kepada program, siapa yang akan menetapkan batas kolaborasi, dan apakah peserta biasa masih bisa memahami dan terlibat.

Jika hanya membuat sistem tertutup berfungsi lebih efisien, itu tetap terlihat seperti kotak hitam bagi dunia luar.

Anda melihat hasilnya, tetapi sulit untuk mengetahui prosesnya, dan juga sulit untuk meninggalkan jejak Anda dalam tingkat aturan. Yang benar-benar akan mengubah pola,

seringkali bukan kemampuan titik tunggal, tetapi cara kolaborasi yang beralih dari privat ke publik, dari yang dapat dikendalikan oleh sedikit orang ke yang dapat diverifikasi oleh lebih banyak orang.

Tempat yang menarik bagi saya tentang Fabric Foundation adalah di sini. Ini berusaha untuk menempatkan kolaborasi data dan komputasi ke dalam struktur yang lebih jelas,

agar berbagai agen pintar dapat menyelesaikan pembagian tugas di bawah seperangkat aturan yang dapat diselaraskan, tidak bergantung pada penyambungan sementara, dan bukan masing-masing berperang sendiri.

Makna dari ini adalah, ketika mesin mulai berkolaborasi satu sama lain, setidaknya peserta dapat melihat bagaimana aturan berlaku, dan juga dapat berkontribusi untuk memasuki sistem, bukan hanya menjadi penonton.

ROBO dalam kerangka ini lebih mirip sebagai penghubung, mengaitkan kebutuhan kolaborasi, @Fabric Foundation

tindakan kontribusi, dan distribusi nilai bersama. Ini bukan hanya simbol untuk bertransaksi, tetapi lebih mirip mengingatkan semua orang, bahwa kunci masa depan bukan siapa yang berteriak lebih keras,

tetapi siapa yang membangun mekanisme kolaborasi yang berkelanjutan dengan lebih stabil, siapa yang dapat membuat lebih banyak orang terlibat dalam struktur dengan ambang batas yang lebih rendah. $ROBO

Saya tidak mengharapkan popularitas selalu aktif, tetapi saya percaya struktur akan tetap ada. Semakin awal kolaborasi dibuat menjadi bentuk yang dapat diverifikasi dan diikutsertakan, semakin dapat mengurangi proporsi penonton dalam gelombang teknologi berikutnya. Daripada mengejar narasi jangka pendek, lebih baik melihat lebih dekat pada orang-orang yang sedang membangun aturan jangka panjang ini. #ROBO