@OpenLedger 1. Penguatan berkelanjutan ekosistem teknologi: Fokus pada grup inti AI terdesentralisasi OpenLedger, jalur teknologi akan berpusat pada siklus tertutup “data-model-insentif”, terus mengoptimalkan tiga komponen pilar utama: Datanets (jaringan data): melalui kumpulan data terstruktur yang dikoordinasikan oleh komunitas, menyelesaikan masalah “kedaulatan data” dan “kualitas” dalam pelatihan AI. Di masa depan, mungkin akan diperluas ke lebih banyak bidang vertikal (seperti kesehatan, keuangan) dengan jaringan data khusus, meningkatkan keragaman dan ketepatan waktu data; Model Factory (pabrik model): alat penyesuaian tanpa kode menurunkan batasan pengembangan AI, kemungkinan akan mendukung lebih banyak model utama (seperti penyesuaian GPT-4) dan model multimodal (seperti gambar, suara), serta mengintegrasikan fungsi pembelajaran mesin otomatis (AutoML) untuk meningkatkan efisiensi pengembangan model; Proof of Attribution (PoA, bukti kontribusi): sebagai mekanisme inti insentif di blockchain, PoA akan memastikan distribusi keuntungan yang adil bagi kontributor data dan pengembang model melalui fungsi pengaruh yang lebih akurat (seperti perkiraan gradien, atribusi tingkat token), menyelesaikan titik nyeri industri “siapa yang menciptakan nilai, siapa yang mendapatkan imbalan”; OpenLoRA: mesin penyebaran model yang dioptimalkan biaya, mengurangi penggunaan memori GPU dengan memuat dinamis adapter LoRA (target diturunkan ke 8-12GB), meningkatkan efisiensi inferensi (throughput mencapai 2000+ tokens/detik), sehingga pengembang kecil dan menengah juga dapat menyebarkan model AI dengan biaya rendah. 2. Ekspansi skala ekosistem: Pemasukan dana dan bakat yang berkelanjutan OpenLedger telah melalui dana ekosistem OpenCircle sebesar 25 juta dolar AS (berasal dari putaran awal dan pendanaan selanjutnya), dengan fokus mendukung pengembang AI dan Web3. Dana ini akan digunakan untuk mendukung pengembangan model AI, pembangunan jaringan data, aplikasi terdesentralisasi (dApps), dan proyek lainnya, menarik lebih banyak bakat teknologi masuk ke bidang “AI+Web3”. Selain itu, kolaborasi dengan ekosistem Solana (seperti Jaringan Ambios), dompet perangkat keras (seperti Trust Wallet) akan memperluas batasan ekosistemnya, mendorong realisasi aplikasi AI lintas rantai (seperti kota cerdas, analisis iklim). 3. Percepatan pelaksanaan skenario: Dari teknologi ke komersialisasi Perkembangan lanjutan OpenLedger akan fokus pada komersialisasi skenario spesifik: Kota cerdas dan pengelolaan iklim: Jaringan sensor yang bekerja sama dengan Jaringan Ambios akan mengumpulkan data lingkungan secara real-time (kualitas udara, suhu), melalui model AI untuk analisis, mendukung pengambilan keputusan cerdas (seperti pelacakan polusi, peringatan bencana); Layanan cerdas Web3: Dompet asli AI yang bekerja sama dengan Trust Wallet akan memungkinkan interaksi bahasa alami (seperti “cek penghasilan DeFi saya”, “transfer ke teman”), dan memberikan saran transaksi melalui asisten AI, meningkatkan pengalaman pengguna Web3; Layanan AI terdesentralisasi: Melalui mesin OpenLoRA, pengembang dapat menyebarkan model AI berbiaya rendah dan berkinerja tinggi (seperti asisten kode, sistem perdagangan), melayani proyek Web3 (seperti manajemen otomatis DAO, penetapan harga cerdas NFT). 4. Pendalaman kolaborasi industri: Membangun ekosistem AI terdesentralisasi OpenLedger akan berkolaborasi dengan lebih banyak mitra industri untuk mendorong pembangunan infrastruktur AI terdesentralisasi: Daya komputasi dan penyimpanan: Bekerja sama dengan Spheron dan jaringan GPU terdesentralisasi lainnya untuk menyediakan sumber daya komputasi AI yang berkinerja tinggi dan berbiaya rendah, menyelesaikan masalah “bottle neck daya komputasi”; Aliansi industri: Mungkin bekerja sama dengan asosiasi industri AI, aliansi blockchain untuk mendorong penetapan standar AI terdesentralisasi (seperti format data, antarmuka model), meningkatkan kompatibilitas ekosistem; Lembaga tradisional: Bekerja sama dengan Walmart, Hedera dan perusahaan tradisional lainnya untuk menerapkan aplikasi AI terdesentralisasi dalam manajemen rantai pasokan, layanan pelanggan, dan skenario lainnya, memperluas jangkauan penerapannya. Tantangan potensial dan respons Meskipun prospeknya luas, OpenLedger tetap menghadapi tantangan dalam penerapan teknologi (seperti kemampuan generalisasi PoA dalam banyak model dan domain), peluncuran dingin sisi pasokan (seperti pembangunan Datanets berkualitas tinggi), ritme pelepasan token (seperti insentif jangka panjang untuk komunitas dan ekosistem). Strategi responsnya termasuk: memperluas sumber data melalui kolaborasi komunitas, terus mengoptimalkan kinerja algoritma PoA, mendukung proyek awal melalui dana ekosistem, mendorong siklus positif ekosistem.#OpenLedger dan $OPEN