Dalam waktu ini melihat pasar, saya semakin yakin akan satu hal: yang benar-benar membuat saya berhenti dan memikirkan berulang kali, bukanlah satu garis yang tiba-tiba muncul, dan juga bukan emosi yang tiba-tiba muncul di grup, melainkan beberapa arah yang membuat saya memiliki 'asosiasi struktural'. Banyak narasi yang awalnya muncul sangat meriah, seperti sehembus angin, ketika datang semua orang merasa telah menangkap pegangan zaman; tetapi setelah angin berlalu, yang benar-benar tersisa seringkali bukanlah slogan yang paling keras, melainkan sistem-sistem yang dapat terus menjawab masalah nyata.
Yang sering saya pikirkan belakangan ini adalah jalur yang diwakili oleh Fabric Foundation, serta masa depan yang ditunjukkan oleh ROBO.
Alasan yang menarik bagi saya tidaklah rumit. Bukan karena nama ini terdengar baru, atau karena menggabungkan kecerdasan buatan dan robot secara alami membawa semacam futurisme, tetapi karena ia membawa saya kembali ke masalah yang jarang dibahas secara serius oleh pasar: ketika mesin mulai berpartisipasi dalam dunia nyata dengan tingkat otonomi yang lebih tinggi, akankah kita perlu merancang satu set tatanan rantai yang dapat diverifikasi, dilacak, diinsentif, dan juga dibatasi untuk 'badan eksekusi non-manusia' ini?
Masalah ini muncul lebih awal dan lebih sulit daripada yang dibayangkan banyak orang.
Selama beberapa tahun terakhir, pemahaman kita tentang dunia rantai sebagian besar berpusat pada 'manusia'. Baik itu keuangan terdesentralisasi, aset digital, permainan berbasis rantai, sosial, produksi konten, inti tidak pernah jauh dari manusia. Manusia memberikan penilaian, manusia menanggung risiko, manusia memiliki dompet, manusia memulai transaksi, manusia memutuskan untuk masuk atau keluar. Bahkan setelah kecerdasan buatan diperkenalkan dalam banyak diskusi, dalam waktu yang cukup lama, ia juga lebih mirip sebagai alat kognitif, alat produktivitas, membantu manusia mempercepat analisis, penulisan, pengambilan keputusan, pencarian, pemodelan; pada akhirnya, ia tetap melayani kehendak manusia.
Namun robot tidak sama.
Ketika robot bergabung dengan logika rantai, seluruh masalah akan mengalami perubahan mendasar. Karena ia bukan sekadar alat, tetapi juga pelaku. Ia bukan sekadar memberikan saran, tetapi dapat mengeksekusi tindakan; bukan hanya berhenti di tingkat informasi, tetapi dapat memasuki dunia fisik untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti pengangkutan, inspeksi, pengiriman, persepsi, kolaborasi, pemeliharaan, pengumpulan, respons, dan serangkaian tugas lainnya. Dengan kata lain, mesin untuk pertama kalinya bukan hanya 'membantu manusia', tetapi mulai 'bertindak mewakili sistem aturan tertentu'.
Apa artinya ini?
Artinya, kita akhirnya harus menghadapi sebuah proposisi yang telah lama diabaikan: jika di masa depan produksi, layanan, dan kolaborasi sebagian dilakukan oleh mesin, maka bagaimana mesin ini diorganisir, bagaimana mereka diinsentif, bagaimana mereka dievaluasi, dan bagaimana mereka diatur, tidak bisa terus bergantung pada cara tradisional yang tertutup, terpusat, dan kotak hitam. Karena begitu mesin berpartisipasi dalam kegiatan ekonomi secara besar-besaran, logika manajemen tradisional akan segera mencapai batasan. Siapa yang mencatat apa yang telah diselesaikannya? Siapa yang mengonfirmasi apakah tugasnya nyata? Siapa yang menilai apakah tindakannya sesuai dengan aturan? Nilai yang diciptakannya milik siapa? Sumber daya yang dikonsumsinya ditanggung oleh siapa? Bagaimana pembagian hasilnya? Bagaimana pembagian tanggung jawab setelah kesalahan? Siapa yang akan menyeimbangkan ketika ia dimanipulasi secara jahat? Dari mana kepercayaan lintas sistem muncul ketika ia berkolaborasi dengan mesin lainnya?
Semua ini bukan masalah yang dapat diselesaikan hanya dengan satu kalimat 'masa depan akan mengatasinya'.
Oleh karena itu, saya merasa bahwa pemikiran Fabric Foundation layak untuk diperhatikan secara serius. Karena ia tidak hanya berhenti pada tingkat konseptual menggambarkan sebuah pemandangan masa depan yang kabur, tetapi menempatkan fokus pada lapisan infrastruktur dan ketertiban. Banyak proyek suka membicarakan visi terlebih dahulu, lalu komunitas, lalu popularitas, dan akhirnya menyentuh masalah sistem yang benar-benar kompleks; tetapi jika suatu arah benar-benar ingin berjalan jauh, yang terpenting bukanlah membuat suara lebih besar terlebih dahulu, tetapi memahami logika paling dasar terlebih dahulu. Terutama yang melibatkan kecerdasan buatan dan robot yang melintasi jalur dunia digital dan dunia nyata, setiap desain dari satu tahap yang tidak lengkap dapat menyebabkan seluruh narasi hanya berhenti pada tahap slogan.
Saya sendiri akan memahami jalur ini sebagai sebuah rantai yang sangat panjang.
Di ujung paling depan adalah kemampuan mesin yang terus meningkat di dunia nyata. Kemampuan persepsi meningkat, model berevolusi, perangkat keras berinovasi, presisi eksekusi meningkat, biaya perlahan menurun, mesin secara bertahap bergerak dari 'hanya dapat melakukan tindakan tetap di skenario tetap' menuju 'dapat menangani tugas yang lebih kompleks dalam lingkungan semi-terbuka'. Ini adalah kemajuan di tingkat teknologi, serta kemajuan di tingkat realitas. Ia sangat lambat, tetapi itu benar-benar terjadi.
Lapisan menengah adalah sistem koordinasi. Ketika semakin banyak mesin mulai ada dalam jaringan ekonomi yang sama, mereka tidak bisa hanya menjadi perangkat yang terisolasi, tetapi harus dimasukkan ke dalam kerangka kerja yang dapat berkolaborasi, dapat diselesaikan, dapat diotorisasi, dan dapat diverifikasi. Tanpa lapisan ini, robot hanya bisa menjadi alat titik yang mahal; dengan lapisan ini, mereka mungkin menjadi node dalam jaringan, menjadi peserta yang dapat memberikan nilai secara berkelanjutan, mendapatkan umpan balik, dan menyesuaikan perilaku.
Naik ke satu tingkat lagi, baru ada narasi dan pasar. Itu adalah bagaimana orang memahami, berpartisipasi, menetapkan harga, dan membentuk konsensus di sekelilingnya.
Masalahnya adalah, sekarang kebanyakan waktu, yang terjadi paling awal di pasar adalah lapisan ketiga, sementara dua lapisan pertama justru bergerak paling lambat. Maka kita akan melihat fenomena yang sangat akrab: kata-katanya baru, ceritanya besar, emosinya cepat, penilaian mendahului, diskusi sangat padat, tetapi bagian yang benar-benar layak untuk diluangkan waktu untuk diteliti justru terkompresi dalam kesabaran sedikit orang.
Saya tidak merasa ada yang aneh tentang ini. Pasar memang pandai memperdagangkan imajinasi lebih awal, dan memang mudah untuk menciptakan perbedaan besar dalam arah yang belum matang. Namun semakin dalam tahap ini, semakin diperlukan seseorang untuk menarik perhatian kembali pada pertanyaan 'apakah struktur ini kokoh'. Bagi saya, nilai ROBO adalah bahwa ia tidak hanya ada sebagai istilah panas, tetapi terus membuat saya berpikir: ketika ekonomi robot mulai memiliki bentuk, apakah dunia rantai sudah siap untuk menampung peserta baru ini?
Setelah masalah ini terbuka, akan muncul banyak aspek yang sangat layak untuk didiskusikan secara serius.
Mari kita mulai dengan identitas.
Orang memiliki alamat di rantai, memiliki tanda tangan, memiliki catatan perilaku, meskipun identitas tidak selalu sama dengan identitas di dunia nyata, tetapi setidaknya dalam sistem, ia memiliki wadah abstrak yang dapat dikenali dan dilacak. Namun jika robot menjadi subjek tindakan dalam jaringan, identitasnya tidak bisa hanya menjadi alamat statis. Karena robot tidak hanya harus 'ada', tetapi juga harus membuktikan bahwa ia benar-benar sesuai dengan perangkat nyata tertentu, batas kemampuan tertentu, status operasi tertentu, hak tugas tertentu, bahkan sejarah eksekusi yang dapat dipercaya.
Dengan kata lain, identitas robot di masa depan bukanlah label yang sederhana, tetapi seharusnya merupakan identitas yang dinamis dan dapat diverifikasi. Ini mungkin termasuk bukti tingkat perangkat, bukti versi perangkat lunak, catatan pelaksanaan tugas, reputasi kolaborasi, status pemeliharaan, tingkat risiko, dan banyak dimensi lainnya. Hanya dengan cara ini, sistem dapat mengetahui 'siapa yang sedang bekerja', dan bukan hanya tahu 'ada sebuah alamat yang memulai tindakan.'
Mari kita bicarakan insentif.
Ini adalah salah satu hal yang menurut saya paling menarik. Desain insentif kerja manusia sudah cukup kompleks, sementara desain insentif kerja mesin akan lebih kompleks. Karena manusia memiliki emosi, penilaian subjektif, ruang untuk tawar-menawar, reaksi yang tidak rasional; mesin tidak memiliki ini, tetapi memiliki kompleksitas lain: perilakunya ditentukan oleh kode, data, status perangkat keras, konsumsi energi, dan batasan lingkungan. Dengan kata lain, Anda tidak bisa hanya mengalihkan model insentif manusia ke mesin. Anda perlu mempertimbangkan tidak hanya penghargaan hasil, tetapi juga verifikasi tugas, biaya eksekusi, hukuman kesalahan, depresiasi perangkat, subsidi pemeliharaan, umpan balik kualitas layanan, insentif keandalan jangka panjang, dan faktor-faktor lainnya.
Jika satu robot menyelesaikan tugas dengan sangat cepat, tetapi sering muncul kesalahan dengan probabilitas rendah, bagaimana sistem harus menetapkan harga?
Jika sekelompok robot menyelesaikan tugas di skenario berisiko tinggi, apakah keuntungan mereka harus mencakup premi risiko tambahan?
Jika beberapa robot bersama-sama menyelesaikan satu tugas di luar rantai, bagaimana cara membagi kontribusi?
Jika pemilik perangkat, penyedia model, platform penjadwalan, pemelihara, dan pihak modal semuanya terlibat, bagaimana pembagian hasilnya harus diselesaikan?
Ini baru sebagian dari lapisan insentif.
Yang lebih sulit adalah tanggung jawab.
Saya selalu percaya bahwa siapa pun yang membahas robot dan sistem rantai tidak dapat menghindari masalah tanggung jawab. Karena begitu mesin dapat melakukan tindakan di dunia nyata, ia tidak lagi hanya 'wadah aset digital', tetapi juga sumber potensi dampak nyata. Kesalahan pengiriman oleh robot, kegagalan inspeksi, salah menilai lingkungan, penyimpangan eksekusi, tidak hanya membawa data abnormal di rantai, tetapi mungkin juga kerugian nyata. Lalu bagaimana kerugian ini harus diakui? Apakah ditanggung oleh pemilik perangkat, oleh penyedia model, oleh penerbit tugas, atau oleh perancang protokol yang menanggung sebagian risiko? Apakah perlu merancang kolam risiko, kolam asuransi, mekanisme jaminan, dan mekanisme penelusuran tanggung jawab?
Pertanyaan-pertanyaan ini terdengar 'berat', tetapi justru menunjukkan bahwa arah ini bukanlah permainan konsep yang ringan. Ia menyentuh masalah pemerintahan yang tidak bisa dihindari ketika realitas dan rantai benar-benar mulai bergabung.
Makna dari Fabric Foundation, menurut saya, tepat berada di sini. Ia mengangkat masalah mendasar dari integrasi ini ke permukaan, dan tidak hanya membicarakan titik-titik yang menarik di permukaan. Karena jika ekonomi robot ingin menjadi proposisi yang benar-benar valid, ia harus memenuhi beberapa syarat: secara teknis dapat dilaksanakan, secara sistematis dapat diverifikasi, secara ekonomi dapat berkelanjutan, secara pemerintahan dapat dikendalikan, dan secara naratif dapat disebarluaskan. Tanpa satu saja dari itu, semuanya tidak akan berhasil.
Banyak orang suka memahami 'awal' sebagai 'sederhana', tetapi sebenarnya sebaliknya. Semakin awal suatu arah, semakin tidak sederhana. Karena ia belum memiliki template yang siap untuk disalin, tidak ada standar matang untuk diandalkan, tidak ada konsensus stabil untuk dipinjam. Semua orang sedang menjelajahi: apa struktur yang wajar, apa desain yang berlebihan, apa kebutuhan nyata, apa skenario palsu, apa yang dapat terakumulasi, apa yang hanya sekadar hiruk pikuk. Bagi peserta biasa, tantangan terberat di tahap ini bukanlah memahami istilah teknis, tetapi tidak tahu kerangka apa yang harus digunakan untuk menilai apakah itu layak untuk diperhatikan dalam jangka panjang.
Metode penilaian saya sebenarnya cukup sederhana.
Pertama, lihat apakah ia menyelesaikan masalah baru yang nyata, dan bukan hanya mengemas kembali masalah lama.
Kedua, lihat apakah ia bersedia menghadapi kompleksitas, dan bukan sengaja menghindari bagian yang paling sulit.
Ketiga, lihat apakah ada kemungkinan untuk membangun efek jaringan jangka panjang, dan bukan hanya bergantung pada emosi jangka pendek.
Kedua, lihat apakah ia melibatkan perubahan struktural di dunia nyata, dan bukan hanya melakukan restrukturisasi narasi stok di rantai.
Dari beberapa sudut pandang ini, arah yang terkait dengan Fabric Foundation dan ROBO setidaknya memiliki dasar 'yang layak untuk terus diamati'.
Karena ekonomi robot bukanlah cerita yang diciptakan dari udara, ia memiliki kekuatan pendorong di belakangnya. Di seluruh dunia, permintaan otomatisasi meningkat, struktur tenaga kerja berubah, dan penuaan populasi membuat semakin banyak industri mulai memikirkan kembali 'tugas mana yang harus dilakukan oleh manusia, dan tugas mana yang dapat diambil alih oleh mesin', skenario seperti logistik, manufaktur, pergudangan, inspeksi, bantuan medis, pertanian, layanan kota, dan lainnya dengan perlahan namun pasti melepaskan permintaan. Sementara itu, peningkatan kemampuan model kecerdasan buatan juga telah mengubah robot dari eksekutor mekanis menjadi bentuk awal agen yang 'dapat memahami lingkungan, dapat membuat keputusan secara dinamis, dan dapat berkolaborasi secara mandiri'.
Masalahnya hanya terletak pada: bagaimana kekuatan ini akhirnya akan masuk ke dalam sistem ekonomi dengan cara yang terorganisir?
Jika masih merupakan platform tertutup, instruksi terpusat, dan penjadwalan kotak hitam, maka ia akan menjadi perpanjangan dari otomatisasi industri tradisional.
Jika ia dapat digabungkan dengan protokol terbuka, penyelesaian yang dapat diverifikasi, insentif di rantai, dan pemerintahan terdistribusi, maka ia mungkin berevolusi menjadi ekonomi robot berbasis jaringan yang sepenuhnya baru.
Inilah juga yang paling menarik bagi saya dari ROBO. Ia tidak membuat saya memikirkan produk tunggal atau token tunggal, tetapi sebuah prototipe institusi yang mungkin. Seperti ketika orang-orang mendiskusikan keuangan terdesentralisasi di masa lalu, yang benar-benar penting tidak pernah hanya antarmuka yang megah, tetapi 'apakah hubungan keuangan bisa ditulis ulang'; ketika kita mendiskusikan ekonomi robot hari ini, yang benar-benar penting bukanlah konsep mana yang lebih menarik, tetapi 'apakah hubungan mesin sebagai peserta ekonomi bisa ditulis ulang.'
Jika masalah ini terjawab, ruang imajinasi di belakangnya akan sangat besar.
Misalnya, apakah akan muncul jaringan tugas yang terdiri khusus dari robot, di mana perangkat dari berbagai industri menerima tugas, memenuhi, menyelesaikan, dan mengumpulkan reputasi berdasarkan kemampuan?
Apakah akan ada pasar modal rantai yang berfokus pada produktivitas robot, sehingga alokasi modal tidak hanya mengalir ke konsep-konsep abstrak, tetapi juga ke node mesin yang dapat diproduksi secara nyata?
Apakah akan ada protokol standar kolaborasi antar mesin, sehingga perangkat dari berbagai produsen, berbagai skenario, dan berbagai tingkat kemampuan dapat beroperasi secara interoperable dalam aturan ekonomi yang sama?
Apakah akan muncul sistem nilai data baru, sehingga siklus yang dibentuk oleh pengumpulan, eksekusi, dan umpan balik mesin menjadi bahan produksi yang dapat digunakan kembali dalam jangka panjang?
Apakah akan muncul sistem perlindungan risiko kerja mesin, sehingga tugas bernilai tinggi dapat dicapai melalui mekanisme jaminan, asuransi, hukuman, dan arbitrase untuk mewujudkan komersialisasi yang lebih stabil?
Semua ini bukan omong kosong, tetapi juga tidak akan sepenuhnya jatuh ke tanah besok. Justru karena ia nyata dan panjang, itu sebabnya infrastruktur perlu ada terlebih dahulu. Tanpa infrastruktur, semua imajinasi akan terhenti di tahap demonstrasi; dengan infrastruktur, meskipun perkembangan lambat, ia dapat perlahan-lahan mengubah ketidakpastian menjadi ketertiban yang dapat terakumulasi.
Pada akhirnya, ketertarikan saya terhadap arah ini bukanlah tentang 'apakah ia akan segera meledak', tetapi tentang 'apakah ia mungkin menjadi tingkat penting di masa depan'. Dua hal ini sangat berbeda. Yang pertama lebih mengkhawatirkan penetapan harga jangka pendek, yang kedua lebih peduli pada struktur jangka panjang. Yang pertama mudah terikat pada fluktuasi sehari-hari, yang kedua lebih bersedia untuk menghadapi ketidakpastian yang panjang. Yang pertama selalu bertanya kapan pasar akan mengakui, yang kedua lebih peduli kapan kenyataan akan terwujud.
Dan kenyataannya sering kali lebih lambat daripada pasar, dan lebih keras daripada pasar.
Seringkali, kita terlalu terbiasa dengan hal-hal yang ringan di dunia rantai. Sebuah konsep, sebuah white paper, sebuah pergantian narasi, sebuah penyebaran komunitas, sudah cukup untuk membuat banyak likuiditas mengalir dengan cepat. Namun ekonomi robot justru bukan arah yang ringan. Ia sangat berat. Ia melibatkan perangkat keras, melibatkan penerapan di dunia nyata, melibatkan pemeliharaan, melibatkan standar, melibatkan keamanan, melibatkan tanggung jawab, melibatkan gesekan kompleks di dunia nyata. Ia tidak mungkin disalin dengan cepat dan biaya yang sangat rendah seperti narasi perangkat lunak murni. Jadi ia secara alami akan membuat sebagian orang kehilangan kesabaran, dan secara alami akan membuat sebagian orang lainnya merasa 'inilah yang benar-benar menyentuh masa depan.'
Saya semakin merasa bahwa 'berat' ini justru merupakan mekanisme penyaringan.
Karena semakin berat sesuatu, semakin sulit untuk sepenuhnya ditelan oleh emosi murni. Tentu saja emosi akan datang, akan membesar, akan mengecil, akan menciptakan optimisme yang berlebihan dan pesimisme yang berlebihan, tetapi ia tidak dapat menggantikan kemajuan realitas dalam jangka panjang. Yang pada akhirnya menentukan apakah suatu arah dapat terwujud adalah detail-detail yang tampak tidak begitu meriah, tetapi sangat penting: apakah standar sudah ditetapkan, apakah verifikasi sudah tertutup, apakah kepentingan antara para peserta sudah sejajar, apakah perilaku mesin sudah dicatat dengan dapat dipercaya, dan apakah pelaksanaan tugas telah membentuk siklus ekonomi yang positif.
Dari sudut pandang ini, perhatian saya terhadap Fabric Foundation bukan karena ia memberikan jawaban yang dapat saya simpulkan dengan segera, tetapi karena ia mengajukan pertanyaan dengan benar. Mengajukan pertanyaan dengan benar adalah hal yang sangat penting. Banyak arah mati dengan cepat, bukan karena eksekusi yang buruk, tetapi karena sejak awal sudah mengajukan pertanyaan yang salah. Jika Anda bertanya, 'bagaimana membuatnya lebih panas', biasanya yang Anda dapatkan hanyalah penyebaran jangka pendek; jika Anda bertanya, 'bagaimana membuat mesin menjadi peserta nyata yang berkelanjutan, dapat dikelola, dan dapat diinsentif dalam sistem rantai', barulah Anda memiliki kesempatan untuk menyentuh sebuah proposisi era yang lebih panjang.
Dan ROBO di sini, persis seperti sebuah pintu masuk untuk proposisi tersebut.
Ia membuat saya berpikir bukan tentang imajinasi kenaikan satu arah, tetapi tentang kemungkinan hubungan produksi baru. Di masa lalu, kita selalu berdiskusi tentang bagaimana rantai dapat membangun kembali hubungan keuangan, hubungan kepemilikan, hubungan konten; di masa depan, mungkin kita juga harus mendiskusikan bagaimana ia membangun kembali hubungan antara mesin dan modal, mesin dan tugas, mesin dan tanggung jawab, mesin dan keuntungan. Pada saat itu, robot bukan hanya produk perangkat keras, tetapi juga unit ekonomi; bukan hanya perangkat yang dibeli dan digunakan, tetapi juga node jaringan yang dapat dijadwalkan, dinilai, diuji, dan diatur.
Ini akan membawa perubahan yang sangat mendalam: penciptaan nilai akan beralih dari 'manusia yang memimpin, mesin yang membantu' secara bertahap menjadi 'manusia menetapkan aturan, mesin mengeksekusi, sistem menyelesaikan'. Dan jika perubahan ini benar-benar berjalan, dampaknya tidak hanya pada penilaian satu jalur, tetapi juga pada cara koneksi antara dunia rantai dan ekonomi nyata.
Kadang-kadang saya berpikir, mungkin yang benar-benar layak diperhatikan bukanlah 'apakah robot akan menjadi sorotan', tetapi 'ketika robot benar-benar menjadi kekuatan penting dalam ekonomi nyata, siapa yang telah siap dengan lapisan aturan'. Karena sorotan akan selalu berganti, tetapi lapisan aturan berkesempatan menjadi infrastruktur zaman. Siapa yang membangun lapisan aturan, mereka lebih dekat dengan pintu masuk masa depan yang sebenarnya.
Tentu saja, saya tidak romantis sampai berpikir bahwa jalan ini akan mulus. Sebaliknya, saya percaya bahwa ini akan sangat berliku. Iterasi teknologi akan mengalami hambatan, penerapan di lapangan akan mengalami resistensi, desain sistem akan terus mencoba dan salah, dan harapan pasar akan berulang kali terlalu panas dan mendingin. Banyak orang akan kehilangan minat di tengah jalan, banyak diskusi akan tertutupi oleh narasi yang lebih singkat dan cepat, banyak hasil tahap yang mungkin tidak segera tercermin dalam harga atau popularitas.
Tetapi ini tidak mengurangi maknanya.
Karena beberapa perubahan besar yang benar-benar terjadi sebenarnya tidak didorong oleh konsensus jangka pendek, tetapi oleh sekelompok kecil orang yang terus membangun jalan. Pertama ada jalan, kemudian ada mobil; pertama ada ketertiban, kemudian ada skala; pertama ada infrastruktur, kemudian ada narasi publik. Jika urutannya salah, sering kali hanya mendapatkan gelembung; jika urutannya benar, meskipun lambat, juga lebih mungkin untuk meninggalkan sesuatu yang nyata.
Jadi jika saya harus menggambarkan pandangan saya tentang Fabric Foundation dan ROBO dengan cara yang paling mendekati perasaan saya yang sebenarnya, itu bukanlah kegembiraan, bukanlah kepercayaan buta, dan bukan sekadar observasi sederhana, tetapi sebuah penekanan yang penuh perhatian.
Yang saya hargai bukanlah berapa banyak orang yang membicarakannya hari ini, tetapi apakah ia memiliki kesempatan untuk mendefinisikan sebagian aturan besok.
Yang saya hargai bukanlah apakah ia dapat segera memberikan kesimpulan, tetapi apakah masalah yang diangkatnya akan menjadi kenyataan yang tidak dapat dihindari bagi semua orang di masa depan.
Yang saya hargai bukanlah seberapa indah narasinya, tetapi apakah di balik narasi tersebut ada ruang sistem yang benar-benar dapat diperluas.
Jika di masa depan mesin akan semakin banyak mengambil alih tugas di dunia nyata, maka sistem di rantai akan segera belajar untuk menjawab satu pertanyaan: bagaimana cara mengorganisir mesin-mesin ini secara terpercaya dalam jaringan terbuka. Siapa yang pertama kali menjawab pertanyaan ini dengan serius, merekalah yang lebih berhak untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai tahap selanjutnya.
Dan alasan saya ingin terus meluangkan waktu untuk melihat Fabric Foundation dan ROBO adalah karena saya merasa ini bukan hanya tentang imajinasi, tetapi lebih merupakan eksperimen tentang bagaimana ketertiban dibangun sebelum kemakmuran.
Beberapa arah penting bukan karena mereka sudah matang sekarang, tetapi karena begitu mereka matang, mereka akan mengubah banyak batasan yang sudah ada. Kecerdasan buatan telah menunjukkan kepada kita bagaimana perangkat lunak mengubah informasi dan kognisi; jadi selanjutnya, robot mungkin akan menunjukkan kepada kita bagaimana mesin mengubah eksekusi dan produksi. Dan ketika eksekusi dan produksi mulai diorganisir kembali, perjanjian ekonomi baru, struktur insentif baru, dan cara pemerintahan baru akan muncul.
Ketika melihat kembali saat itu, banyak diskusi hari ini mungkin hanya prolog.
Saya ingin menyebut prolog ini sebagai sebuah perasaan malam sebelum. Bukan malam yang ramai, tetapi malam yang membutuhkan kesabaran, pemahaman, dan penyesuaian harapan yang terus menerus. Ia tidak akan terwujud hanya karena sebuah slogan, dan tidak akan hilang hanya karena sedikit ketenangan. Yang benar-benar menentukan nilainya adalah apakah ia dapat membangun jembatan yang cukup kokoh antara kemajuan realitas dan aturan di rantai.
Dan jembatan bukanlah proyek yang paling ramai, tetapi sering kali merupakan proyek yang paling tidak dapat diabaikan.
Jika Fabric Foundation benar-benar ingin membangun jembatan seperti itu, maka ia layak untuk diperlakukan dengan serius.
Jika ROBO benar-benar membawa eksplorasi tentang ketertiban ekonomi robot ini, maka ia layak untuk terus didiskusikan.
Bukan karena masa depan pasti akan segera terwujud, tetapi karena beberapa tren, begitu mulai terbentuk, akan sangat sulit untuk diabaikan.
Bagi saya, daya tarik terbesar dari arah ini terletak di sini: ia berkaitan dengan teknologi, juga berkaitan dengan sistem; berkaitan dengan kemampuan mesin, juga berkaitan dengan distribusi nilai; berkaitan dengan eksperimen hari ini, juga berkaitan dengan bentuk ekonomi di masa depan. Ia bukan sekadar slogan masa depan yang sederhana, tetapi serangkaian masalah nyata yang perlu dijawab secara bertahap. Justru karena masalahnya cukup besar, prosesnya tidak akan mudah; justru karena prosesnya tidak akan mudah, hanya sedikit orang yang serius membangun dasar yang layak untuk diperhatikan.
Pasar selalu suka mengejar sesuatu yang sudah bersinar, tetapi banyak perubahan penting sebenarnya dimulai di tempat yang tidak terkena cahaya. Ketika semua orang melihat, struktur yang sebenarnya sering kali sudah diam-diam tumbuh.
Mungkin yang paling diharapkan dari Fabric Foundation dan ROBO bukanlah memberi pasar satu lagi istilah panas, tetapi mencoba mendefinisikan bagaimana peserta baru seharusnya masuk ke dunia rantai. Dunia rantai di masa lalu terutama melayani manusia, dunia rantai di masa depan, mungkin akan mulai melayani mesin yang dapat bertindak secara mandiri. Dan peralihan dari 'melayani manusia' menjadi 'melayani jaringan yang terdiri dari mesin dan manusia' mungkin lebih besar daripada yang disadari banyak orang saat ini.
Jadi saya lebih suka menganggap ini sebagai sebuah tantangan jangka panjang yang perlu dipikirkan berulang kali, bukan sebagai label jangka pendek yang dapat diringkas dengan beberapa kalimat.
Karena masalah yang sebenarnya tidak pernah 'apakah itu panas hari ini', tetapi 'ketika masa depan benar-benar tiba, siapa yang sedang serius membangunnya'.
