Solusi GenAI populer seperti ChatGPT sering menghasilkan keluaran yang bias atau tidak akurat untuk memuaskan pengguna, membuat adopsi massal berisiko.

Di sisi lain, sebagian besar pengguna saat ini tidak memiliki kemampuan yang baik untuk menilai hasil AI secara kritis, membuat perusahaan ragu untuk mengintegrasikan AI karena takut disalahgunakan oleh karyawan.

➜ Mira Network mengubah itu.

Dengan mengurangi tingkat kesalahan AI hingga hanya 4,4%, Mira membuka pintu untuk adopsi AI yang aman dan berskala besar serta meningkatkan utilitas praktis AI.

Dengan sedikit solusi “Audit AI” yang benar tersedia, Mira memposisikan dirinya sebagai startup di antara startup.

◢ Bagaimana Mira melakukannya? Langkah demi langkah

1/ Pecahkan output AI menjadi klaim independen yang dapat diverifikasi.
2/ Gunakan konsensus terdistribusi dari beberapa verifier AI yang spesialis.
3/ Tingkatkan akurasi dari 70% menjadi 96%, dan kurangi halusinasi dari 28% menjadi 4,4%.

➜ Dampak di dunia nyata: (Learnrite)

+ 30x peningkatan produktivitas
+ Biaya per output turun dari $5 menjadi $0,30

➜ Dalam skala: Mira sekarang memproses 3 miliar token/hari untuk lebih dari 4,5 juta pengguna, membuktikan kelayakan dan skala di dunia nyata.

Mira memungkinkan AI diterapkan dengan aman di sektor sensitif seperti keuangan dan kesehatan, tanpa pengawasan manual.

Ini adalah langkah kritis menuju menjadikan AI dapat dipercaya, aman, dan siap untuk aplikasi generasi berikutnya.
#Mira $MIRA