Lobster sedang populer, manusia menjadi gila: 8 Maret, Shenzhen Qianhai. Sebuah acara pengembang AI bernama "Pesta Lobster Keras OpenClaw" dihadiri oleh 300 orang. Pukul 4 sore, tiga investor muncul di lokasi.
Zhu Xiaohu (Jinshi Jiang Chuangtou), Cynthia Zhang Qian (Tianji Capital), Bai Zongyi (Yaotu Capital). Terlalu banyak informasi berharga, berikut adalah versi ringkas dari pernyataan mereka yang saya susun untuk dipelajari oleh semua orang:
Satu, Zhu Xiaohu: Saat bersamaan dengan saat internet bergerak, persis sama
Zhu Xiaohu mulai berbicara tentang data: Dalam sebulan terakhir, pengembang di seluruh dunia telah menulis puluhan ribu Skills untuk OpenClaw.
"Kecepatan ini, terlalu gila." Dia berkata, "Sama persis dengan ketika internet pribadi muncul dulu."
Leverage di masa lalu adalah PC, satu orang satu komputer, dalam beberapa minggu bisa membuat satu proyek online. Leverage sekarang adalah AI, efek skala telah diperbesar lebih dari satu urutan besar.
Dia mengungkapkan: Dalam satu sampai dua bulan ke depan, AI PC akan mulai dilengkapi dengan lobster. Perang pintu masuk akan benar-benar dimulai pada saat itu.
Mengenai arah kewirausahaan, dia memberikan penilaian yang sangat praktis:
"Di masa depan tidak perlu menunjukkan situs web kepada orang. Semua situs web adalah untuk mesin, untuk AI."
Sudah ada perusahaan desain situs web yang mulai bertransformasi—bukan untuk membuat antarmuka lebih menarik, tetapi untuk merancang struktur konten sehingga AI dapat lebih mudah memahaminya dan menggunakannya. Ini adalah filosofi produk yang sangat berbeda.
Ketika membahas persaingan dengan perusahaan besar, Zhu Xiaohu sangat sadar: "Di dalam negeri, ingin bersaing langsung dengan ByteDance, tidak terlihat ada peluang. ByteDance sama sekali tidak melakukan kesalahan, tidak memberikan kesempatan kepada Anda. Anda hanya bisa mencari celah kecil terlebih dahulu, masuk, tumbuh dalam, lalu lihat apakah bisa membangun ekosistem."
Sarannya adalah: Pertama, manfaatkan aliran lobster, bangun tembok pertahanan di suatu tempat yang vertikal. Ini bukan pesimisme, melainkan kesadaran.
Kedua, Cynthia: Lobster bukanlah hal baru, itu adalah "penguat".
Cynthia memberikan satu kalimat yang paling layak untuk diulang:
"Lobster tidak mengubah apa pun, itu membuat semua penilaian kita tentang AI tiga tahun lalu, semua dipercepat."
Dia mulai melihat peluang AI Agent di berbagai industri tahun lalu dan menemukan bahwa gesekan terlalu besar—setiap industri adalah pulau terpisah, Agent tidak bisa masuk ke industri lain. Setelah lobster datang, pulau-pulau mulai terhubung.
Dia mengamati: "Tim yang sebelumnya sudah memiliki pemahaman AI, setelah lobster muncul, dibandingkan dengan tim tradisional, keuntungannya berubah dari 100 kali menjadi 10.000 kali."
Dia berinvestasi di sebuah perusahaan manufaktur AI yang sangat baik menggunakan lobster. Penilaiannya adalah: "Menghancurkan manufaktur tradisional. Seperti dalam Three-Body, makhluk berdimensi tinggi sedang menyerang dimensi rendah."
Mengenai perdebatan tentang AGI, dia memberikan perspektif yang sangat unik:
Dia memiliki teman di lab terkemuka di Silicon Valley—yaitu orang-orang yang terlibat dalam membangun model-model besar dunia—yang memberi tahu dia, mereka merasa dalam beberapa bulan ke depan mereka mungkin akan kehilangan pekerjaan, karena kecepatan iterasi AI bahkan mereka sendiri tidak dapat mengendalikannya. Di mata mereka, AGI sudah ada.
Namun, di antara ribuan industri di China, tingkat penetrasi AI 95% perusahaan masih kurang dari 5%. Apakah Anda mengatakan AGI sudah datang?
Kesimpulannya: Sebagai investor, saya tidak pernah peduli kapan AGI akan datang. Yang saya pedulikan adalah "setelah lobster datang, AI di ribuan industri, berubah dari 'jika' menjadi 'kapan' dan 'siapa yang akan melakukannya'".
Di mana tambang emas terbesar? "Semakin tradisional, semakin sulit industri, justru lebih ramah bagi pengusaha AI." Kesehatan, manufaktur, energi, listrik—dalam industri ini, tingkat penetrasi AI mungkin bahkan kurang dari 5%. 95% perusahaan belum pernah menggunakan AI.
Dia memberikan satu data: Tingkat penetrasi AI di kesehatan AS, tahun lalu meloncat dari 4% menjadi mendekati 30%. Dalam satu tahun, berapa banyak perusahaan startup yang mendapat pendanaan lebih dari seratus juta dolar? Cerita ini mulai terulang di industri tradisional di China.
Ketiga, Bai Zongyi: Orang yang menjual sekop, lebih sadar dibandingkan orang yang menggali emas.
Sebagai investor dengan latar belakang teknik yang paling tenang di ruangan, penilaian inti Bai Zongyi hanya satu kalimat:
"Token masih belum cukup murah, ini belum berakhir."
Dia menguraikan dua garis besar:
Cloud: Biaya inferensi akan terus menurun, peluang baru termasuk—
· Browser khusus untuk Agent ("Situs web hari ini ditujukan untuk manusia, masa depan ditujukan untuk mesin")
· Penyedia data berkualitas tinggi (karena model yang semakin baik dalam peringkat, di balik semua itu adalah penyedia data berkualitas tinggi yang semakin kuat)
· Platform optimasi routing multi-model
端侧：Hari ini, hambatan terbesar bukanlah kekuatan komputasi, melainkan jurang bandwidth. Semua orang membeli Mac mini untuk menggunakan lobster, pada dasarnya adalah chip yang "cukup digunakan". Dia mendirikan sebuah perusahaan yang membuat chip penyimpanan 3D satu setengah tahun yang lalu, dan dalam tiga bulan telah mendapatkan 5 putaran pendanaan—logika ada di sini.
Wu Wei merangkum: "Ketika semua orang sedang menggali emas, Anda berinvestasi di penjual air." Bai Zongyi mengangguk: "Air, sekop, alat, ini adalah hal-hal yang tidak berubah."
Mengenai AGI, sikapnya sangat praktis: "Jangan menilai apakah suatu bidang layak untuk diinvestasikan dengan pemikiran akhir di era yang berubah cepat. Yang diperoleh adalah uang selama prosesnya."
Keempat, dalam era AI, apa yang sebenarnya tidak dapat digantikan dari manusia?
Zhu Xiaohu: Berani mencoba dan melakukan kesalahan.
"Jangan merasa terbebani, berani meluncurkan, berani mencoba dan melakukan kesalahan." Banyak tim dengan latar belakang yang mengesankan justru tertahan oleh "perfeksionisme", sehingga produk mereka tidak berani diluncurkan. Era AI berubah terlalu cepat, jika menunggu semuanya siap baru bergerak, kesempatan sudah berlalu.
Bai Zongyi: Iterasi cepat.
Pasar berubah dengan sangat cepat, apakah seorang pendiri dapat dengan cepat menyesuaikan arah, terus-menerus mencoba dan melakukan kesalahan, serta membuat beberapa versi dalam beberapa bulan, sering kali menentukan apakah perusahaan dapat bertahan.
Cynthia: Kebijaksanaan.
Dia membuat perbedaan—Intelligence dan Wisdom bukanlah hal yang sama. Kecerdasan AI sudah melampaui manusia, tetapi kebijaksanaan adalah dimensi lain. Kebijaksanaan mencakup: bagaimana Anda mengelola hubungan dengan orang, dengan AI; apa misi Anda; Anda berwirausaha untuk terkenal, untuk menghasilkan uang, atau benar-benar ingin meninggalkan sesuatu untuk dunia ini.
Lima, sambut perubahan, tetapi jangan menjadikan diri Anda sebagai babi yang berada di angin
Setelah membaca penilaian dari ketiga investor ini, saya memiliki perasaan yang sangat intuitif:
Lobster memang kesempatan. Pintu masuk memang menyusut. AI di ribuan industri, memang sedang berubah dari "jika" menjadi "kapan". Semua ini tidak masalah.
Tetapi saya ingin menambahkan: Sambut perubahan, tidak berarti mengikuti arus dengan buta.
Kalimat terakhir Cynthia layak untuk dibaca berulang kali—"Lobster adalah penguat. Anda awalnya adalah 10 poin, lobster membuat Anda menjadi 100 poin. Tetapi jika Anda sudah memiliki masalah, lobster juga akan memperbesar masalah Anda."
Apa maksudnya?
Jika Anda sudah tidak memahami pelanggan Anda, lobster tidak akan membuat Anda tiba-tiba memahaminya. Jika Anda tidak memiliki Sense produk, lobster tidak akan membuat Anda memiliki Sense. Jika Anda terus berputar dalam permintaan palsu, lobster hanya akan membuat Anda berputar lebih cepat dan mati lebih total.
Zhu Xiaohu berkata "berani mencoba dan melakukan kesalahan", Bai Zongyi berkata "iterasi cepat", keduanya tidak salah. Tetapi prasyarat untuk mencoba dan melakukan kesalahan adalah, Anda harus memiliki "rasa arah yang benar". Prasyarat untuk iterasi adalah, Anda harus memiliki "dasar untuk iterasi"—dasar itu adalah pemahaman industri Anda, pemahaman pengguna, dan wawasan tentang kebutuhan. Hal-hal ini, lobster tidak dapat memberikannya kepada Anda.
Jadi pandangan saya sangat sederhana:
Pertama, aktiflah. Gunakan lobster, gunakan AI, jadikan alat sebagai memori otot Anda sendiri. Ini adalah tiket masuk, bukan pilihan.
Kedua, jangan sampai alat membawa Anda pergi. Alat adalah penguat, bukan kemudi. Kemudi ada di tangan Anda—pemahaman Anda tentang industri, persepsi terhadap titik sakit, dan penilaian nilai adalah yang menentukan ke mana Anda pergi.#BinanceAI
Ketiga, waspadai "menggunakan lobster" menjadi bentuk baru dari formalisme. Hari ini mungkin di seluruh jalan ada perusahaan "didorong oleh AI", tetapi tiga tahun kemudian, yang dapat bertahan adalah perusahaan yang "benar-benar menggunakan AI untuk membuat sesuatu menjadi lebih baik", bukan yang "karena semua orang menggunakan lobster, jadi saya juga ikut menggunakan".
Angin akan berlalu. Konsep akan memudar. Tetapi mereka yang telah cukup mendalam di industri tradisional, memahami kebutuhan dengan cukup baik, dan dapat menggunakan AI untuk memperbesar apa yang sudah ada 100 kali, akan tetap berdiri di sana setelah angin berhenti.
Inilah yang disebut "sambut perubahan" yang sebenarnya—bukan mengejar angin, tetapi menjadikan diri Anda sebagai orang yang dapat berdiri tegak setelah angin berhenti.#Web4.0成新叙事？
Saya akan menulis sampai di sini, saya harus melihat pasar, melanjutkan investasi saya yang$BNB
