Melihat log pembuatan bukti yang bergulir di layar, saya menyadari bahwa seluruh industri terjebak dalam semacam skizofrenia kolektif. Di satu sisi, kita berbicara besar tentang desentralisasi Web3, anti-sensor, dan perlindungan privasi; di sisi lain, hampir semua aplikasi ZK berkinerja tinggi yang kita bangun, pada dasarnya harus bergantung pada kluster komputasi berkinerja tinggi yang terpusat, mahal, dan bahkan dimonopoli oleh perusahaan besar. Perasaan terputus ini terasa sangat kuat saat menggunakan infrastruktur ZK yang ada. Beberapa hari ini saya mendalami dokumen teknis Fabric Cryptography, saya mencoba melampaui istilah pemasaran tersebut, untuk memahami apa sebenarnya yang mereka coba bangun dengan 'lapisan perhitungan yang dapat diverifikasi' ini.

Pola persaingan saat ini sangat menarik. RISC Zero berperforma baik di tingkat perangkat lunak, ZKVM memungkinkan pengembang untuk menulis kode menggunakan Rust dan kemudian menghasilkan bukti, pengalaman ini memang sangat mulus, tetapi biayanya adalah pengeluaran komputasi yang besar. Ini seperti menulis driver tingkat rendah dengan bahasa tingkat tinggi, memang lebih mudah, tetapi kerugian kinerja membuat Anda merasa sakit hati. Di sisi lain, proyek seperti Aleo sedang mempromosikan sistem buktinya sendiri, berusaha membangun jaringan insentif perangkat keras yang tertutup. Sedangkan Fabric mengambil sudut pandang yang sangat cerdik; ia tidak hanya ingin menjual sekop, tetapi ingin mendefinisikan ulang bagaimana sekop dibuat.

Saya selalu berpikir di mana sebenarnya moat kompetitif antara produk saingan. Apakah itu algoritma? Jelas bukan, algoritma bersifat open source. Apakah itu dana? Uang VC pasti akan habis. Moat kompetitif yang sebenarnya adalah efisiensi arsitektur komputasi. CPU yang ada saat ini, saat menangani perhitungan kriptografi, sebagian besar transistor sedang "berputar" atau melakukan penjadwalan yang tidak berguna. Ini seperti menggunakan Ferrari untuk mengangkut barang, mesinnya sangat kuat, tetapi kapasitas muatannya tidak memadai. Arsitektur VPU Fabric, menurut pemahaman saya, adalah mengubah Ferrari ini menjadi kereta cepat pengangkut barang yang khusus. Ia menghilangkan banyak prediksi cabang dan logika eksekusi acak yang tidak diperlukan oleh perhitungan umum, dan menghabiskan seluruh anggaran transistor pada unit operasi modular dan pemrosesan vektor.

Reformasi radikal di level perangkat keras membawa dampak langsung berupa penurunan biaya yang drastis. Kenapa kita sekarang merasa ZK Rollup mahal dan merasa perluasan Ethereum lambat? Akhirnya, itu semua disebabkan oleh biaya marginal untuk menghasilkan bukti yang terlalu tinggi. Jika Fabric dapat menurunkan biaya ini hingga dua level besaran, banyak skenario aplikasi yang sekarang tampak tidak realistis, seperti transaksi buku pesanan di rantai yang sepenuhnya privat, atau analisis data di rantai berbasis FHE, akan segera menjadi mungkin. Inilah manfaat nyata dari kemajuan teknologi, bukan sekadar spekulasi aset.

Tetapi saya juga memiliki kekhawatiran mendalam. Kewirausahaan perangkat keras adalah permainan yang penuh risiko. Kompleksitas rantai pasokan jauh melampaui pengembangan perangkat lunak. Fabric tidak hanya harus menyelesaikan desain chip, tetapi juga harus menyelesaikan kompilator, menyelesaikan driver, menyelesaikan seluruh tumpukan perangkat lunak. Ini adalah proyek yang sangat besar. Saya telah melihat terlalu banyak proyek yang mengklaim ingin beralih dari perangkat lunak ke perangkat keras, tetapi akhirnya terjebak dalam kegagalan pembuatan chip dan bug driver. Dibandingkan, solusi percepatan berbasis GPU meskipun sedikit kurang efisien, tetapi diuntungkan dengan ekosistem yang matang, pengembang dapat menggunakannya langsung. Tantangan terbesar yang dihadapi Fabric bukanlah membuktikan bahwa VPU lebih cepat daripada GPU, tetapi membuktikan bahwa kemudahan penggunaannya dapat membuat pengembang mau beralih.

Ketika membicarakan hal ini, kita tidak bisa tidak menyebutkan enkripsi homomorfik penuh (FHE). Ini adalah teknologi lain yang terlalu dimitoskan tetapi memang memiliki potensi disruptif. Saat ini, menjalankan FHE dengan CPU sama dengan lelucon; latensinya bisa membuat Anda menunggu hingga akhir dunia. Jika VPU Fabric benar-benar dapat seperti yang dikatakan dalam buku putih, memberikan dukungan asli untuk operator FHE, maka ia tidak hanya melakukan percepatan ZK, tetapi juga membuka nilai komersial data privasi melalui perangkat keras. Ini mirip dengan AI di masa lalu, di mana tanpa percepatan GPU, jaringan saraf hanyalah mainan matematika di laboratorium. Terobosan perangkat keras sering kali merupakan prasyarat untuk ledakan aplikasi.

Saya juga memperhatikan bahwa ada ketidakpuasan puritanisme terhadap "arsitektur khusus" di pasar. Banyak orang percaya bahwa ketika perangkat keras menjadi khusus, itu berarti risiko sentralisasi. Jika hanya ada beberapa pabrik di seluruh dunia yang dapat memproduksi VPU, dan hanya beberapa kolam penambangan yang mampu membeli perangkat keras ini, bukankah desentralisasi daya komputasi menjadi omong kosong? Ini adalah keraguan yang wajar. Namun sebaliknya, apakah daya komputasi GPU saat ini benar-benar terdesentralisasi? Lihatlah ukuran tambang besar itu. Desentralisasi yang sejati seharusnya tidak menolak pembagian kerja yang profesional, tetapi seharusnya menurunkan ambang batas verifikasi. Selama verifikasi bersifat ringan, bukti yang dihasilkan meskipun terpusat secara matematis tetap aman.

Dari perspektif pengalaman produk, jika di masa depan saya sebagai pengembang, ketika menerapkan aplikasi ZK, tidak perlu khawatir tentang apakah yang digunakan adalah kartu NVIDIA atau U Intel, cukup memanggil API Fabric, atau menggunakan pustaka yang kompatibel dengan set instruksi VPU, maka lapisan abstraksi perangkat keras ini dianggap berhasil. Saat ini, titik sakitnya justru adalah saya harus menulis kode CUDA atau optimasi assembly yang berbeda untuk perangkat keras yang berbeda, itu sangat menyakitkan. Set instruksi tunggal yang dijanjikan Fabric, jika benar, akan sangat membebaskan produktivitas.

Dibandingkan dengan produk sejenis, beberapa proyek masih terjebak dalam optimasi bitstream FPGA, sementara yang lain masih berharap pada tumpukan bahan ASIC sederhana untuk membuat keajaiban. Pendekatan Fabric yang berangkat dari tingkat set instruksi memang terlihat lebih akademis dan sistematis. Namun, ini juga sangat berisiko, karena sistematis berarti berat dan siklus pengembangan yang panjang. Dalam industri cryptocurrency yang berubah setiap hari, waktu adalah musuh terbesar.

Saya juga berpikir, mungkin kita tidak seharusnya melihat Fabric hanya sebagai proyek perangkat keras. Ia sebenarnya sedang mendefinisikan paradigma komputasi baru. Dalam dunia digital masa depan, komputasi tidak hanya sekadar komputasi, tetapi "komputasi yang dapat diverifikasi". Setiap perhitungan disertai dengan sertifikat kepemilikan matematis. Untuk mewujudkan visi ini, kita memerlukan chip baru, instruksi baru, dan arsitektur baru. Ini terdengar sangat fiksi ilmiah, tetapi lihatlah model AI besar saat ini, yang mana bukan dibangun di atas kekuatan komputasi yang ekstrem. Masa depan kriptografi, pasti juga akan menjadi perlombaan senjata daya komputasi.

Dalam proses ini, baik perdebatan tentang jalur teknologi maupun persaingan pangsa pasar, yang akhirnya diuntungkan adalah seluruh ekosistem. Karena semakin murah daya komputasi, semakin murah privasi, semakin luas kepercayaan. Apa yang kita lihat sekarang sebagai rintangan dan tantangan hanyalah jalan yang harus dilalui menuju masa depan homomorfik penuh dan pengetahuan nol.

@Fabric Foundation $ROBO #ROBO