Selama bertahun-tahun, percakapan Web3 sebagian besar tetap berada di dunia digital. Token, kepemilikan digital, dan koordinasi online menjadi pusat perhatian. Namun, sesuatu yang lebih tenang mungkin sedang terbentuk di bawah lapisan itu.

Langkah selanjutnya mungkin melibatkan mesin di dunia fisik - robot, sensor, dan sistem otonom yang berbagi pengetahuan melalui jaringan.

Keahlian manusia menyebar perlahan. Seorang teknisi atau listrik mungkin menghabiskan 4 tahun untuk pelatihan magang sebelum bekerja secara mandiri. Selama 4 tahun kerja langsung itu, pengetahuan dibangun melalui pengulangan, kesalahan, dan praktik yang konsisten.

Robot mungkin mengikuti jalur yang berbeda.

Jika satu mesin belajar tugas tertentu - seperti memeriksa panel listrik standar dan mengikuti rutinitas perbaikan yang aman - pengetahuan itu dapat disimpan sebagai paket keterampilan. Mesin lain yang terhubung ke jaringan yang sama mungkin menerima kemampuan yang sama di kemudian hari.

Sumber daya yang langka kemudian berubah. Alih-alih bertanya siapa yang tahu cara melakukan pekerjaan itu, pertanyaannya menjadi seberapa cepat pengetahuan dapat berpindah antar perangkat.

Perubahan itu mengubah dasar bagaimana keahlian menyebar. @Fabric Foundation $ROBO #ROBO