Saya telah melihat kemajuan yang luar biasa sejak peluncuran pada akhir Februari dan dua minggu terakhir dari kampanye resmi telah mengajarkan saya bahwa teknologi ini tidak lagi sekadar mimpi. Perjalanan saya dimulai dengan hanya minat pada AI tetapi dengan cepat berubah menjadi penyelaman mendalam tentang bagaimana ekonomi mesin yang nyata dapat berfungsi. Sementara ide tentang ekonomi yang dijalankan oleh mesin telah diteliti selama bertahun-tahun, protokol sekarang bergerak dari konsep menjadi sistem kerja nyata. Waktu untuk janji kosong telah berlalu dan kami sekarang melihat pengaturan lengkap di mana NVIDIA menyediakan kekuatan otak dan Circle menangani pembayaran sementara Fabric Protocol bertindak sebagai jaringan utama yang menghubungkan semuanya bersama.
Ke kejutan terbesar dalam perjalanan saya adalah belajar bahwa robot sekarang benar-benar bisa merekrut dan mengajarkan satu sama lain. Di masa lalu, robot selalu sendirian, tetapi sekarang mereka bisa bekerja sebagai tim. Jika satu robot memiliki tugas yang terlalu sulit, ia dapat menggunakan dompetnya sendiri $ROBO untuk merekrut robot lain untuk membantu. Ini mengubah robot menjadi pekerja independen yang dapat mengelola bisnis mereka sendiri. Lebih mengagumkan lagi adalah bagaimana mereka mengajarkan satu sama lain melalui sesuatu yang disebut transfer pengetahuan horizontal. Ketika satu robot belajar keterampilan baru seperti cara menangani objek yang rapuh, ia dapat membagikan data itu di seluruh jaringan menggunakan Chip Keterampilan. Robot lain kemudian dapat mengunduh keterampilan itu secara instan tanpa harus melalui pelatihan panjang yang sama. Ini berarti seluruh jaringan menjadi lebih pintar setiap kali satu robot belajar sesuatu yang baru.
Saya juga menemukan bahwa sistem ini menggunakan standar keamanan yang sangat tinggi seperti Lingkungan Eksekusi Terpercaya yang berfungsi sebagai brankas aman di dalam otak robot. Ini memastikan bahwa identitas robot aman dan bahwa paspor digitalnya terikat pada perangkat keras spesifiknya melalui ID Robot Terdesentralisasi. Ini mencegah robot palsu bergabung dengan jaringan dan menjaga seluruh sistem aman dari hacker. Semua ini didukung oleh sistem ikatan kerja di mana operator robot mengunci token $ROBO untuk mendapatkan lisensi kerja mereka. Ini mengurangi jumlah token di pasar karena didukung oleh kerja mesin yang nyata. Teknologinya siap dan saya bersemangat untuk melihat apa yang terjadi selanjutnya. Apakah Anda pikir bahwa memiliki robot yang merekrut dan mengajarkan satu sama lain akan membuat mereka berkembang lebih cepat daripada manusia atau apakah kita akan selalu menjadi pengajar utama dalam sistem ini?
