Apa yang lebih mengesankan saya ketika saya menatap Fabric adalah sejauh mana pekerjaan mesin masih dibersihkan secara manual.

Itulah bagian yang sering dilewati orang.

Sebuah tugas selesai. Mesin bergerak. Output ada. Namun, seseorang masih harus memikirkan apa yang telah terjadi, memverifikasi apakah hasilnya sesuai dengan pernyataan, menyelesaikan layanan, dan menentukan di mana kesalahan jatuh jika catatan belum dicocokkan.

Ada banyak lapisan pembersihan tersembunyi di mana banyak otomatisasi tidak lagi terasa seperti otomatisasi.

Inilah yang membuat Fabric mulai terlihat berbeda bagi saya. Proyek ini juga membantu saya untuk berhenti terlalu memperhatikan robot, tetapi lebih kepada kekacauan yang muncul setelah pekerjaan mesin yang harus dikonfirmasi, disesuaikan, dan diserahkan kepada orang lain.

Itu juga merupakan awal dari redefinisi saya tentang $ROBO. Bukan sebagai semacam lampiran untuk tema AI, tetapi sebagai komponen dari sistem yang berusaha meminimalkan ranah rekonsiliasi manusia yang tersembunyi di balik aksi mesin.

Saya terus mengamati hal yang sama. Apakah pekerjaan lebih mudah untuk diperiksa dengan peningkatan tekanan? Apakah penyelesaian bersih dalam aktivitas yang meningkat? Apakah sistem mengurangi perbaikan kepercayaan manual, atau bahkan lebih baik menjelaskannya?

Banyak proyek meminta output mesin.

Saya terus menantikan apa yang terjadi pada output setelah saya harus mempercayainya.

@Fabric Foundation #ROBO $ROBO