Akhir-akhir ini, saya terus kembali pada pemikiran yang terasa mudah untuk terlewatkan pada awalnya.
@Fabric Foundation . Banyak orang masih berbicara tentang ekonomi digital seolah-olah itu akan selalu berputar di sekitar manusia yang mengklik tombol, mengirim pembayaran, menggunakan aplikasi, dan berinteraksi dengan platform. Namun dengan perlahan, gambaran itu mulai bergeser. Semakin banyak, mesin tidak lagi hanya alat yang duduk di latar belakang. Mereka mulai bertindak, merespons, menghitung, mengoordinasikan, dan dalam beberapa kasus membuat keputusan sendiri.
Itulah ruang yang coba dimasuki oleh Fabric Protocol.
Apa yang membuat Fabric menarik adalah bahwa ia tidak hanya membangun perangkat lunak untuk robot, dan itu bukan hanya blockchain lain yang mencoba memaksakan otomatisasi ke dalam kerangka lama. Ide yang lebih besar terasa lebih ambisius dari itu. Fabric mencoba menciptakan jenis infrastruktur yang sebenarnya dibutuhkan oleh ekonomi yang berbasis mesin—sistem terbuka di mana agen otonom, robot, dan mesin yang digerakkan AI dapat melakukan pekerjaan, membuktikan bahwa pekerjaan itu dilakukan dengan benar, dan berinteraksi secara ekonomi di dalam lingkungan terdesentralisasi.
Dan sejujurnya, itu mengubah percakapan cukup banyak.
Jaringan yang Dirancang untuk Mesin, Bukan Hanya untuk Manusia
Sebagian besar sistem digital yang kita gunakan saat ini dibangun dengan perilaku manusia dalam pikiran. Bahkan jaringan terdesentralisasi, untuk semua inovasinya, tetap cenderung berputar di sekitar pengguna, dompet, aplikasi, dan antarmuka yang dibuat untuk orang.
Fabric melihat dunia dari arah yang berbeda.
Alih-alih bertanya bagaimana manusia dapat mengotomatiskan lebih banyak hal, itu bertanya tentang jenis jaringan apa yang dibutuhkan ketika mesin itu sendiri menjadi peserta aktif. Dalam model itu, robot tidak hanya mengikuti perintah dari operator pusat. Agen otonom bukan hanya skrip latar belakang yang membantu pengguna menyelesaikan tugas. Mereka menjadi aktor langsung di dalam sistem.
Itu berarti mesin dapat meminta informasi, melakukan komputasi, membagikan keluaran, berkoordinasi dengan agen lain, dan berpotensi mendapatkan imbalan untuk pekerjaan yang mereka selesaikan.
Jadi protokol mulai terasa kurang seperti lapisan aplikasi normal dan lebih seperti sistem koordinasi untuk aktivitas otonom.
Itu benar-benar inti dari semuanya.
Masalah Kepercayaan Lebih Besar Dari Yang Terlihat
Salah satu pertanyaan terberat dalam sistem yang digerakkan mesin sebenarnya cukup sederhana: bagaimana Anda mempercayai keluaran?
Jika sebuah robot mengatakan telah menyelesaikan tugas, atau agen AI mengklaim telah menganalisis sesuatu dengan benar, atau sebuah mesin menghasilkan sepotong data yang seharusnya diandalkan oleh orang lain, apa yang membuktikan bahwa semua itu nyata?
Masalah itu menjadi semakin serius setelah keluaran ini mulai membawa nilai ekonomi.
Karena jika pekerjaan yang dihasilkan mesin akan berarti di pasar, dalam logistik, dalam otomatisasi, atau dalam koordinasi digital, maka orang dan sistem perlu cara untuk memverifikasi hasilnya tanpa terus-menerus melakukan pekerjaan itu sendiri. Jika tidak, seluruh hal ini menjadi tidak efisien atau bergantung pada kepercayaan terpusat lagi.
Fabric tampaknya dibangun di sekitar titik tekan yang tepat itu.
Penggunaan komputasi yang dapat diverifikasi penting karena memberikan keluaran mesin sesuatu yang biasanya mereka kurang dalam sistem terbuka: kredibilitas yang dapat diperiksa secara independen.
Dalam bahasa yang sederhana, idenya adalah bahwa mesin dapat menghasilkan bukti bahwa komputasi atau tugasnya dilakukan dengan benar, dan jaringan dapat memvalidasi bukti itu tanpa menjalankan semuanya dari awal.
Itu adalah bisnis yang cukup besar.
Ini berarti hasilnya tidak hanya diklaim. Itu menjadi dapat dibuktikan.
Dan begitu pekerjaan menjadi dapat dibuktikan, menjadi jauh lebih mudah untuk memperlakukannya sebagai sesuatu yang berguna secara ekonomi di dalam lingkungan terdesentralisasi.
Mengapa Sudut Pandang Native Agent Itu Penting
Ini juga merupakan tempat di mana Fabric mulai terasa berbeda dari banyak infrastruktur yang berfokus pada otomatisasi.
Sebagian besar sistem terdesentralisasi masih memperlakukan otomatisasi sebagai sesuatu yang terikat pada manusia. Seorang pengguna memicu kontrak. Seorang pengembang menulis logika. Layanan terpusat menghubungkan bagian yang hilang. Bahkan ketika segala sesuatunya terlihat otomatis, pusat gravitasi sering kali tetap manusia.
Fabric membalikkan itu.
Arsitekturnya tampaknya mengasumsikan bahwa agen otonom itu sendiri harus menjadi asli dalam sistem. Bukan sekunder. Tidak dipasang kemudian. Asli.
Itu terdengar seperti pilihan desain kecil, tetapi itu mengubah logika jaringan. Setelah agen diperlakukan sebagai peserta kelas satu, Anda dapat mulai membayangkan sistem di mana mesin berkoordinasi langsung dengan mesin lain, meminta layanan satu sama lain, bertukar keluaran yang divalidasi, dan berkontribusi pada alur kerja yang lebih besar dengan jauh lebih sedikit manajemen mikro manusia.
Itu membuka pintu untuk sesuatu yang jauh lebih besar daripada otomatisasi yang terisolasi.
Anda mulai mendapatkan garis besar ekosistem mesin yang sebenarnya.
Tidak hanya satu robot melakukan satu tugas, tetapi banyak agen berinteraksi melalui infrastruktur bersama dengan cara yang terstruktur, dapat diverifikasi, dan bermakna secara ekonomi.
Peran Yayasan Juga Terasa Penting
Di balik protokol, Yayasan Fabric tampaknya memainkan peran pengelola.
Dan saya pikir itu lebih penting daripada yang mungkin terlihat di permukaan.
Proyek seperti ini dapat dengan mudah mengalihkan arah menjadi sistem tertutup, terutama ketika mereka berada di persimpangan robotika, AI, dan infrastruktur. Selalu ada godaan bagi satu perusahaan atau lapisan komersial untuk mendominasi arah. Model fondasi berusaha melawan itu dengan menjaga protokol tetap selaras dengan standar terbuka, pengembangan sumber terbuka, dan pemerintahan terdesentralisasi.
Setidaknya dalam prinsip, itu menciptakan struktur yang lebih sehat.
Perannya tampaknya kurang tentang mengendalikan jaringan dan lebih tentang mendukung pertumbuhannya, mengoordinasikan penelitian, mempertahankan komponen inti, dan membantu ekosistem berkembang tanpa mengubah protokol menjadi platform pribadi yang menyamar sebagai infrastruktur terbuka.
Perbedaan itu penting.
Karena jika Fabric benar-benar ingin menjadi lapisan dasar untuk koordinasi mesin, netralitas bukanlah detail sampingan. Itu adalah bagian dari kredibilitas.
Data, Komputasi, dan Koordinasi
Semakin saya memikirkan Fabric, semakin tampaknya berputar di sekitar tiga masalah yang saling terkait.
Yang pertama adalah data.
Mesin menghasilkan jumlah besar dari itu, tetapi data mentah itu sendiri tidak cukup. Masalah sebenarnya adalah apakah data dapat dipercaya, diverifikasi, dan digunakan dengan cara yang berarti oleh peserta lain dalam jaringan.
Yang kedua adalah komputasi.
Mesin dan sistem AI tidak hanya mengumpulkan informasi. Mereka memprosesnya, menganalisisnya, dan bertindak berdasarkan informasi itu. Namun dalam pengaturan terdesentralisasi, komputasi tersebut memerlukan cara untuk divalidasi, jika tidak setiap hasil akan menjadi hambatan kepercayaan lainnya.
Yang ketiga adalah koordinasi.
Bahkan jika Anda memecahkan masalah data dan masalah komputasi, mesin otonom masih memerlukan cara untuk mengorganisir tugas, bertukar keluaran, berkolaborasi, dan beroperasi sebagai bagian dari sistem yang lebih besar. Tanpa koordinasi, Anda tidak mendapatkan ekonomi mesin. Anda hanya mendapatkan otomatisasi yang terisolasi.
Fabric tampaknya mencoba menghubungkan ketiganya.
Itulah yang memberikannya lebih banyak kedalaman daripada sekadar ide "robotika di blockchain". Ini benar-benar tentang membangun lingkungan bersama di mana data yang dihasilkan mesin, komputasi yang dijalankan mesin, dan koordinasi mesin-ke-mesin dapat bekerja sama dalam satu kerangka ekonomi.
Visi yang Lebih Besar: Ekonomi yang Berbasis Mesin
Ini adalah bagian yang membuat proyek ini terasa benar-benar maju.
Jika mesin dapat melakukan pekerjaan, membuktikan bahwa pekerjaan itu dilakukan dengan benar, dan bertukar nilai di sekitar pekerjaan itu, maka mereka berhenti menjadi sekadar infrastruktur latar belakang. Mereka mulai terlihat lebih seperti peserta ekonomi.
Itu tidak berarti mesin menggantikan manusia dalam arti fiksi ilmiah yang dramatis. Tetapi itu berarti struktur ekonomi mulai melebar.
Anda dapat membayangkan robot mengumpulkan dan menjual data sensor yang berguna. Sistem AI menyediakan komputasi khusus berdasarkan permintaan. Mesin otonom berkolaborasi di seluruh logistik, penelitian, manufaktur, atau pemantauan lingkungan. Jaringan keseluruhan beroperasi melalui insentif bersama tanpa satu operator pusat yang mengendalikan setiap langkah.
Itu adalah model yang sangat berbeda dari yang masih diasosiasikan oleh kebanyakan orang dengan platform digital.
Dan apakah Fabric akhirnya menjadi protokol yang mencapai itu atau tidak, itu jelas ditujukan pada perubahan nyata yang sudah mulai terbentuk.
Karena pertanyaan yang lebih dalam tidak lagi apakah mesin akan menjadi lebih otonom.
Mereka akan.
Pertanyaan yang lebih dalam adalah infrastruktur seperti apa yang akan dibutuhkan setelah mereka melakukannya.
Apa yang membuat Protokol Fabric menarik bagi saya bukan hanya sudut pandang robotika atau sudut pandang AI atau bahkan sudut pandang blockchain itu sendiri. Ini adalah cara bagian-bagian itu diambil menjadi satu ide yang lebih besar.
Proyek ini mencoba berpikir ke depan ke dunia di mana sistem otonom tidak lagi menjadi perifer. Mereka menghasilkan pekerjaan, menghasilkan data, memverifikasi hasil, dan berpartisipasi dalam aktivitas ekonomi dengan cara yang memerlukan koordinasi terbuka daripada kontrol terpusat.
Itu masih merupakan visi awal, tentu saja. Banyak yang harus berjalan lancar untuk sesuatu seperti ini dapat berkembang, dan jalan dari konsep ke adopsi nyata tidak pernah sederhana. Tetapi arah itu sendiri terasa penting.
Karena seiring mesin menjadi lebih mampu, tidak akan cukup untuk membuat mereka lebih cerdas.
Kita juga akan membutuhkan sistem yang membuat pekerjaan mereka dapat dibaca, dapat diverifikasi, dan dapat digunakan secara ekonomi.
Protokol Fabric terasa seperti satu upaya untuk membangun fondasi jenis itu.
Tidak hanya untuk mesin yang lebih cerdas.
Tetapi untuk ekonomi digital di mana mesin dapat benar-benar berpartisipasi.
\u003ct-183/\u003e\u003cc-184/\u003e
