Belajar dengan Akademi Autonomys dan Pusat Pengembang
Akademi dan Pusat Pengembang #Autonomys menyediakan sumber daya bagi pengembang untuk memahami cara kerja agen on-chain dan bagaimana menerapkannya dalam membangun aplikasi Web3. Modul pembelajaran mencakup alat di dalam Auto Suite, yang mendukung transparansi, akuntabilitas, dan interoperabilitas dalam sistem terdesentralisasi.
1. Agen OS
Agen OS adalah lapisan dasar untuk mengoperasikan agen otonom on-chain. Ini menyusun bagaimana agen menginterpretasikan input, merencanakan tindakan, dan mengeksekusi tugas sambil mempertahankan memori yang dapat diverifikasi. Ini penting karena sebagian besar sistem yang ada beroperasi sebagai kotak tertutup, tidak meninggalkan catatan yang dapat diandalkan tentang bagaimana keputusan dibuat. Setelah mempelajari ini, seorang pengembang dapat membangun asisten riset on-chain yang menyimpan catatan permanen dari setiap kueri dan kesimpulan, berguna di bidang seperti audit atau validasi akademis.
2. API Auto Drive
API Auto Drive menghubungkan agen ke jaringan penyimpanan terdistribusi, memungkinkan mereka untuk menyimpan data secara permanen dengan integritas yang dapat diverifikasi. Ini mengurangi risiko data hilang atau diubah, yang penting bagi agen yang perlu beroperasi dengan riwayat yang konsisten. Ide proyek praktis akan menjadi agen perdagangan yang mencatat setiap keputusan dan hasil dengan cara yang dapat ditinjau oleh regulator atau peneliti tanpa ambiguitas.
3. Konsensus Auto dan EVM Auto
Konsensus Auto mengamankan informasi yang disimpan melalui sistem Proof-of-Archival-Storage, sementara EVM Auto menyediakan kompatibilitas dengan kontrak berbasis Ethereum. Bersama-sama, mereka memungkinkan agen untuk mengeksekusi tugas di seluruh ekosistem sambil mempertahankan catatan yang dapat dipercaya. Seorang pengembang dapat menerapkan pengetahuan ini dengan merancang agen pemerintahan yang mendokumentasikan keputusan pemungutan suara dan mengeksekusi tindakan kontrak lintas rantai secara transparan.
Melalui area studi ini, pelajar mendapatkan baik dasar teknis maupun pemahaman terapan yang diperlukan untuk menciptakan agen yang dapat diverifikasi, diaudit, dan interoperable di lingkungan Web3.
#AI3 $AI3 #AutonomysNetwork