Saya telah memikirkan tentang Fabric Protocol belakangan ini dan jujur, semakin lama saya memikirkan hal ini, semakin saya merasa bahwa kita mungkin melihat robotika dari sudut pandang yang salah.
Sebagian besar percakapan masih berputar di sekitar ide yang sama—mesin yang lebih cepat, otomatisasi yang lebih cerdas, lebih banyak kemampuan. Di situlah biasanya letak kegembiraannya. Itu keren, tetapi saya tidak yakin kemampuan adalah hambatan nyata lagi. Jika ada, masalah yang lebih besar terasa seperti koordinasi.
Seperti… apa yang terjadi ketika mesin bukan hanya alat tetapi peserta dalam keputusan? Pada saat itu, pertanyaan sebenarnya bukan hanya apa yang bisa mereka lakukan. Itu adalah kepercayaan. Siapa yang memverifikasi tindakan? Siapa yang setuju pada aturan? Bagaimana manusia dan mesin bahkan dapat beroperasi dalam kerangka yang sama tanpa semuanya perlahan-lahan berubah menjadi kekacauan?
Itu sebagian mengapa Fabric Protocol menarik perhatian saya. Ini bukan hanya tentang membangun robot yang lebih baik. Ini lebih terasa seperti membangun lingkungan tempat mereka beroperasi. Sistem yang kurang tersembunyi. Struktur yang lebih dibagikan di mana keputusan, data, dan tindakan dapat ada di depan umum.
Tentu saja, teori selalu terdengar lebih bersih daripada dunia nyata. Mengskalakan sesuatu seperti ini pasti akan menghadapi hal-hal yang berantakan—insentif, penilaian manusia, ketidaksepakatan tentang apa arti "adil". Area abu-abu itu tidak pernah benar-benar menghilang.
Namun, ide itu tetap melekat pada saya.
Mungkin tantangan nyata dalam robotika bukanlah mengajarkan mesin bagaimana bertindak.
Mungkin itu adalah mencari tahu bagaimana seluruh sistem belajar untuk setuju.