Saya telah menggali arsitektur dasar dari @MidnightNetwork dan menemukan bahwa beban rekayasa logika pelaksanaan privasi jauh melebihi ekspektasi. Awalnya saya berpikir bahwa protokol Kachina yang digabungkan dengan ZK-SNARKs dapat mewujudkan interaksi privasi yang mulus, tetapi setelah membongkar penjadwalan sumber daya, saya menemukan bahwa antara teori dan realitas terdapat banyak lubang.
Saya mensimulasikan skenario transfer aset privasi. Secara teori, pengguna hanya perlu menghasilkan bukti ZK secara lokal dan mengajukan verifikasi, tetapi model transisi status Midnight mengharuskan pengguna untuk menyinkronkan akar status lengkap sebelum membangun transaksi. Pengujian menunjukkan bahwa saat interaksi kontrak yang kompleks, biaya komputasi untuk menghasilkan bukti secara lokal membuat penggunaan CPU menengah melonjak hingga 90%, ambang batas terminal ini sangat tidak menguntungkan untuk adopsi skala besar.
Lebih parah lagi adalah mekanisme penguncian sumber daya. Untuk mencegah pengeluaran ganda dan memastikan konsistensi privasi, pelaksanaan kontrak akan mengunci sumber daya status tertentu. Ini berarti bahwa saat beberapa pengguna memanggil kolam likuiditas privasi secara bersamaan, akan terjadi antrean dan konflik balapan yang serius. Kemampuan pemrosesan paralel dari jaringan uji saat ini jauh di bawah arsitektur UTXO tradisional, throughput semacam ini benar-benar merupakan serangan dimensi di depan permainan tinggi DeFi.
Selain itu, optimasi kompilator bahasa Compact juga diragukan. Meskipun diklaim menurunkan ambang batas pengembangan, tetapi batasan dasar yang dihasilkan sangat bengkak. Setiap transaksi privasi memakan ruang logika jauh melebihi ekspektasi, seiring meningkatnya kompleksitas DApp, biaya jaringan akan meningkat secara eksponensial.
Penilaian saya adalah: Midnight memiliki dasar akademis yang sangat kuat, tetapi kinerja rekayasa sangat tertekan. Kecepatan pembuatan bukti saat ini dan efisiensi kompilator tidak dapat mendukung penggunaan komersial frekuensi tinggi. Saya sekarang memantau kemajuan optimasi mesin virtual privasi, jika kecepatan bukti tidak meningkat lebih dari 5 kali lipat dalam setengah tahun ke depan, teknologi yang seindah apapun juga tidak akan berjalan. Sebelum menyelesaikan kendala penguncian sumber daya di sisi rekayasa, saya akan beralih ke solusi nol pengetahuan yang lebih matang.