Saya ingat merasa tidak nyaman menonton demo di mana robot menyelesaikan tugas dan mendapatkan token. Itu terasa dipaksakan seperti kita menetapkan nilai tanpa memahami pekerjaan.
Apa yang mengganggu saya adalah bagaimana desain token masih mengasumsikan perilaku manusia.
Kemudian saya mulai mempelajari ekonomi robot di @Fabric Foundation . Pada awalnya, itu terasa abstrak. Tetapi setelah direnungkan, yang menonjol bukanlah teknologinya, melainkan pergeseran insentif.
Mesin tidak berspekulasi. Mereka merespons struktur.
#ROBO model bekerja karena itu menyelaraskan eksekusi dengan penghargaan, bukan narasi. Di dunia agen otonom, desain token berhenti menjadi persuasif dan mulai menjadi fungsional.
Mungkin masa depan tidak tentang meyakinkan pengguna.
Ini tentang merancang sistem yang tidak bisa diabaikan oleh mesin.
