Sebagian besar orang tidak menyadari kegagalan kecil sampai mereka mulai terulang. Pengiriman datang terlambat, mesin berhenti pada waktu yang salah, sistem membuat kesalahan kecil yang sama lagi. Masalahnya bukan hanya kesalahan, tetapi bahwa itu menghilang tanpa meninggalkan jejak yang berarti.
Itulah mengapa ide Fabric Foundation menonjol. Jika kesalahan robot menjadi sinyal ekonomi, mereka berhenti menjadi tidak terlihat dan mulai memberi umpan balik pada siklus yang sebenarnya dapat digunakan oleh sistem.
Sinyal ekonomi berarti perilaku diberi harga. Konsistensi membangun kepercayaan. Kegagalan yang berulang mengurangi akses, prioritas, atau reputasi. Kesalahan berhenti menjadi kebisingan dan menjadi data yang dapat dibandingkan dan dipelajari oleh jaringan.
Ekonomi mesin mungkin tidak bergantung pada kesempurnaan. Mereka mungkin bergantung pada akuntabilitas yang terlihat dan kredibel.
Tetapi ada trade-off. Setelah kegagalan diukur, perilaku dapat bergeser menuju mengoptimalkan metrik alih-alih hasil. Sistem yang belajar dari kesalahan sangat kuat. Sistem yang belajar untuk memanipulasi peringkat adalah hal yang berbeda.
