$ROBO #ROBO @Fabric Foundation
Saya tidak mulai memikirkan ini dari perspektif "masa depan robot".
Percakapan itu biasanya langsung menuju model kecerdasan yang lebih baik, sistem yang lebih cerdas, lebih banyak otomatisasi. Tapi ketika saya melihat Fabric lebih dekat, itu tidak terasa seperti mencoba menyelesaikan kecerdasan sama sekali.
Rasanya seperti itu menyelesaikan sesuatu yang lebih mendasar.
Mesin saat ini sudah bisa melakukan pekerjaan yang berguna. Mereka bisa mengirim, memeriksa, memantau, bahkan berkoordinasi sampai batas tertentu. Masalahnya bukan pada kemampuan. Masalahnya adalah bahwa mereka masih beroperasi di dalam lingkungan tertutup.
Sebuah robot milik sebuah sistem. Sebuah drone milik sebuah jaringan. Sebuah AI milik sebuah platform.
Semuanya terkandung.
Jadi bahkan ketika mesin terlihat otonom, mereka tidak independen. Mereka tidak bergerak antar sistem, mereka tidak menemukan pekerjaan di luar lingkungan mereka, dan mereka tidak menangani nilai sendiri.
Mereka masih bagian dari struktur orang lain.
Itu adalah bagian yang ingin diubah oleh Fabric.
Ini dimulai dengan identitas. Bukan hanya memberi label pada mesin, tetapi memberinya sesuatu yang persisten — sesuatu yang tetap bersamanya di seluruh interaksi. Setelah itu ada, mesin tidak lagi hanya alat di dalam sistem. Itu menjadi sesuatu yang dapat dikenali di seluruh sistem.
Itu mengubah cara koordinasi mulai bekerja.
Alih-alih tugas ditugaskan oleh lapisan pusat, mereka dapat ada dalam lingkungan bersama. Mesin merespons berdasarkan keadaan mereka sendiri — lokasi, ketersediaan, kemampuan.
Itu terdengar sederhana, tetapi itu menghilangkan lapisan yang biasanya tidak kita pertanyakan.
Sistem tidak lagi perlu memutuskan segalanya.
Mesin mulai berpartisipasi dalam proses pengambilan keputusan.
Begitu tugas selesai, verifikasi dan penyelesaian mengikuti langsung. Tidak ada rantai panjang rekonsiliasi atau penundaan. Sistem menutup lingkaran dalam satu aliran.
Kerja → validasi → pembayaran.
Kompresi itu penting.
Karena sebagian besar sistem melambat bukan saat eksekusi, tetapi saat koordinasi dan penyelesaian. Ketika langkah-langkah itu terpisah, gesekan terjadi. Fabric mengurangi jarak itu.
Seiring waktu, sesuatu yang lain mulai terbentuk.
Jika identitas bersifat persisten, maka sejarah terbentuk. Jika sejarah terbentuk, reputasi mulai penting. Jika reputasi penting, pemilihan menjadi lebih baik.
Dan sistem secara bertahap menjadi lebih efisien tanpa perlu kontrol eksternal yang konstan.
Di situlah ide sistem yang mandiri mulai masuk akal.
Bukan sebagai konsep futuristik, tetapi sebagai hasil dari interaksi berulang.
Anda dapat mulai membayangkan bagaimana ini terjadi di luar tugas yang terisolasi.
Sebuah kota, misalnya, tidak hanya bergantung pada infrastruktur — ia bergantung pada koordinasi. Pemeliharaan, logistik, distribusi energi, pengiriman layanan. Semua itu tergantung pada sistem yang merespons pada waktu yang tepat.
Jika mesin di dalam lingkungan itu dapat mendeteksi, merespons, dan menyelesaikan tugas sendiri, struktur akan bergeser.
Hal-hal tidak menunggu instruksi.
Mereka ditangani saat kondisi muncul.
Hal yang sama berlaku untuk rantai pasokan.
Saat ini, rantai pasokan terhubung, tetapi tidak otonom. Mereka bergantung pada lapisan perencanaan, pengawasan manusia, dan koordinasi di berbagai sistem.
Jika mesin dapat berinteraksi secara langsung — menemukan tugas, mengeksekusinya, dan menyelesaikan nilai — aliran itu menjadi lebih adaptif.
Tidak sempurna, tetapi kurang bergantung pada kontrol terpusat.
Di situlah Fabric mulai terasa kurang seperti protokol dan lebih seperti infrastruktur.
Namun, tidak ada dari ini yang berfungsi tanpa verifikasi yang dapat diandalkan.
Mudah untuk mengonfirmasi transaksi. Jauh lebih sulit untuk mengonfirmasi tindakan fisik. Apakah pengiriman selesai, apakah tugas dilakukan dengan benar, apakah hasil yang dilaporkan sesuai dengan kenyataan.
Bagian itu masih sulit.
Dan mungkin itu adalah bagian yang paling penting.
Karena tanpa verifikasi yang kuat, sistem tidak dapat mempercayai hasilnya sendiri. Dan tanpa itu, koordinasi menjadi terputus.
Jadi meskipun arah itu masuk akal, masih terlalu awal.
Banyak yang tergantung pada bagaimana mesin berintegrasi ke dalam jaringan bersama, bagaimana standar berkembang, dan apakah sistem dunia nyata bersedia terhubung ke sesuatu seperti ini.
Ini bukan perubahan jangka pendek.
Tetapi pertanyaan yang diajukan tidak hilang.
Jika mesin terus menjadi lebih mampu, maka pada akhirnya mereka akan membutuhkan cara untuk berkoordinasi dan menukar nilai di luar sistem tertutup.
Fabric adalah salah satu upaya untuk membangun lapisan itu.
Tidak dengan membuat mesin lebih pintar.
Tetapi dengan memberikan mereka sistem di mana mereka tidak perlu menunggu untuk diberitahu apa yang harus dilakukan.
Dan jika itu berhasil, maka gagasan tentang ekonomi mesin otonom tidak berasal dari kompleksitas.
Itu berasal dari menghilangkan batasan yang selalu ada.