Saya ingin membahas tentang sebuah use case yang cukup realistis yang @MidnightNetwork sedang ditargetkan. Ini kurang “abstrak DeFi privacy” dibandingkan dengan hal-hal yang biasanya terlihat dalam crypto. Terutama terkait dengan healthcare dan sektor yang diatur ketat.

Coba bayangkan situasi yang sederhana.

Sebuah rumah sakit perlu membuktikan bahwa pasien memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam uji klinis. Namun, mereka tidak ingin mengirimkan seluruh rekam medis kepada mitra.

Cara tradisional cukup melelahkan.

Harus membuat perjanjian berbagi data selama berbulan-bulan. Atau lebih buruk lagi, mengirim data mentah yang telah dienkripsi melalui email. Dua cara ini kadang masih berisiko melanggar HIPAA jika prosedur tidak diikuti dengan benar.

Dengan ZK proof di Midnight, logika sedikit berbeda.

Rumah sakit hanya perlu membuat bukti kriptografi bahwa pasien memenuhi kriteria A B C. Mitra menerima bukti dan memverifikasi dalam beberapa detik. Rekaman asli tetap tenang di dalam sistem rumah sakit. Tidak ada yang melihat.

Kasus serupa dapat terjadi dengan AI

Sebuah perusahaan AI dapat membuktikan bahwa model mereka diizinkan menggunakan dataset X tanpa perlu mempublikasikan isi dataset tersebut.

Atau pengguna dapat memverifikasi bahwa query mereka tidak disimpan untuk melatih model lain. Semua juga melalui ZK proofs.

Di sisi keuangan juga ada beberapa nama yang cukup menarik.

Oxbridge Re dengan ticker OXBR di NASDAQ sedang membangun sekuritas reasuransi tokenized di Midnight.

MoneyGram adalah mitra node untuk jaringan pembayaran internasional.

eToro juga telah onboard.

Poin yang menarik adalah ini bukan startup crypto kecil, melainkan perusahaan terdaftar dan organisasi keuangan yang nyata.

Tapi ada satu pertanyaan yang saya rasa harus diajukan secara langsung.

Kepatuhan regulasi di setiap wilayah sangat berbeda.

HIPAA di AS.

GDPR di Eropa.

PDPA di Asia Tenggara.

Setiap tempat memiliki cara interpretasi sendiri tentang perlindungan data.

Secara matematis, ZK proof dapat membuktikan kondisi tanpa mengungkapkan data. Namun sampai saat ini belum ada banyak regulator besar yang secara resmi mengatakan bahwa ZK proof dapat sepenuhnya menggantikan proses audit kepatuhan tradisional.

Pengungkapan selektif terlihat sangat bagus di whitepaper.

Tapi meyakinkan petugas kepatuhan di sebuah rumah sakit di Ohio atau bank di Frankfurt bahwa

“ok, percayalah ZK proof menggantikan sistem audit 20 tahun kita”

...cerita itu pasti tidak sederhana.

Siklus penjualan perusahaan dalam kesehatan biasanya diukur dalam tahun, bukan beberapa bulan.

Itu baru bagian tersulit menurut saya.

$NIGHT

#night