Kamu pikir kamu sedang menangkap Pikachu? Sebenarnya, kamu sedang membantu robot membuat peta! 300 miliar foto, bekerja gratis selama 8 tahun!
Apakah kamu pernah berpikir….
Pada musim panas 2016 yang membuat semua orang terpesona, ketika kamu mengangkat ponsel di jalan dan berkata, “Wow! Pikachu ada di sini!” Sebenarnya, kamu sedang bekerja untuk sebuah revolusi AI senilai puluhan miliar dolar?
Dan itu gratis!
Selama 8 tahun, ratusan juta pemain di seluruh dunia telah menyumbangkan 300 miliar foto untuk (Pokémon GO). Bukan sekadar mengambil foto, tetapi dengan metadata lengkap berupa GPS, sudut, kecepatan, pencahayaan, dan cuaca. Niantic menjadikan foto-foto ini sebagai sistem pemetaan visual (VPS) paling canggih dalam sejarah.
Akurasi? Tingkat sentimeter.
GPS di kota bisa melayang 50 meter? VPS langsung memberi tahu Anda “Anda sekarang berdiri di depan pintu mana”. Pada 10 Maret 2026, Niantic Spatial (perusahaan AI yang dipisahkan dari induk Pokémon GO) resmi bekerja sama dengan perusahaan robot pengiriman Amerika, Coco Robotics.
Foto-foto yang dulu mengikuti makhluk virtual kini sedang menggerakkan robot dunia nyata melintasi jalanan Los Angeles, Chicago, dan Miami, mengantarkan makanan, menghindari tepi jalan, dan mencari pintu unit yang tepat.
Yang paling luar biasa adalah pemain berpikir bahwa mereka sedang “melakukan Penelitian Lapangan untuk mendapatkan item”, padahal sebenarnya mereka sedang mengambil “kumpulan data pelatihan” untuk robot.
Coba pikirkan:
• Google Street View mengambil gambar setahun sekali, bersih, kaku, dan berulang.
• Pemain Pokémon GO adalah beberapa ratus juta orang, dengan waktu, cuaca, sudut pandang, dan suasana hati yang berbeda... foto yang diambil adalah data yang paling nyata, paling kacau, dan paling berharga.
Robot tidak perlu foto yang indah, ia membutuhkan dunia nyata yang kacau.
Dan kita, gratis membantunya memotret selama 8 tahun.
Yang lebih gila masih ada di belakang:
Setiap kali robot mengantarkan barang, mereka akan mengirimkan foto baru, peta semakin akurat seiring penggunaan, membentuk lingkaran tertutup.
Tujuan Niantic Spatial adalah menciptakan “Model Geospasial Besar” (Large Geospatial Model), setara dengan “ChatGPT” dunia fisik.
Di masa depan, kacamata AR, mobil otonom, kembar digital kota, bahkan penentuan posisi militer, semuanya mungkin bergantung pada kumpulan data ini.
Dulu, kita membantu perusahaan teknologi menyelesaikan pemetaan global crowdsourcing yang bahkan Google pun tidak bisa lakukan, hanya untuk beberapa bola virtual dan beberapa item virtual.
Dan kita, bahkan tidak melihat syaratnya dengan teliti?
Inilah yang sebenarnya disebut “Gotta Catch ’Em All”, menangkap seluruh dunia ke dalam basis data.
Sekarang, robot mengantarkan makanan menggunakan foto yang kita ambil~