
Agen pemrograman AI mengubah cara analis dan peneliti berinteraksi dengan data. Alih-alih menulis skrip baris demi baris, Anda memberikan hipotesis atau pertanyaan penelitian kepada agen AI dan – ia menulis kode, mengambil data, menjalankan analisis, dan mengembalikan hasil.
Dalam artikel ini kami menyajikan contoh dunia nyata langkah demi langkah: Meminta agen AI untuk mengunduh data melalui Glassnode CLI, menjalankan analisis statistik, dan menghasilkan grafik siap publikasi, semuanya dari prompt bahasa alami.
Apa yang Anda butuhkan
Akses ke agen AI
Kami menggunakan Claude Code dalam panduan ini, tetapi agen mana pun yang dapat mengeksekusi perintah Python dan shell akan berfungsi, termasuk Codex ChatGPT, Cursor, Github Copilot, Google Gemini CLI, OpenClaw, atau alat serupa.
CLI Glassnode (gn)
Antarmuka baris perintah untuk API Glassnode. Instal dan konfigurasikan kunci API Anda dengan mengikuti dokumen CLI Glassnode. Kunci API diperlukan.
Permintaan
Kami akan mengevaluasi hipotesis berikut: Peristiwa aliran masuk pertukaran BTC ekstrem dapat memprediksi penurunan 7 hari ke depan. Untuk melakukan itu, kami akan memberi instruksi kepada Claude Code menggunakan permintaan berikut:
Menggunakan CLI Glassnode, unduh aliran masuk pertukaran BTC harian dan harga penutupan untuk tahun lalu. Analisis apakah lonjakan aliran (hari dengan aliran > 2 deviasi standar di atas rata-rata) memprediksi penurunan dalam 7 hari berikutnya. Tunjukkan saya ringkasan dengan statistik dan hasil.
Itu saja. Satu kalimat yang menggambarkan pertanyaan, dan satu kalimat yang mendefinisikan metodologi. Agen mengambilnya dari sana.
Permintaan sederhana untuk agen AI Apa yang dilakukan agen tersebut
Di balik layar, agen menjalankan serangkaian langkah:
Menemukan metrik yang tepat dengan menjalankan daftar metrik gn dan mendeskripsikan metrik gn untuk menemukan jalur metrik yang benar dan parameter yang valid.
Mengunduh data melalui gn metric get, menyimpan file CSV untuk aliran masuk pertukaran (transactions/transfers_volume_to_exchanges_sum) dan harga penutupan (market/price_usd_close).
Menulis dan menjalankan analisis Python yang menghitung ambang lonjakan, mengidentifikasi hari lonjakan, menghitung penurunan maksimum 7 hari ke depan, dan membandingkan hari lonjakan dengan hari normal.
Agen kembali dengan ringkasan yang dapat dibaca:

Sementara ini hanya contoh ilustratif, eksperimen kami memang menunjukkan asosiasi moderat antara lonjakan aliran masuk pertukaran dan penurunan berikutnya. Hari lonjakan melihat sekitar 1,9 poin persentase lebih banyak penurunan rata-rata. Dengan hanya 10 hari lonjakan dalam sampel dan efek terkonsentrasi dalam dua periode volatil, sinyal ini lebih bersifat sugestif daripada secara statistik kuat. Uji ulang yang ketat perlu memperhitungkan jendela yang tumpang tindih, mengontrol rezim volatilitas, menggunakan data tepat waktu, dan memvalidasi di luar sampel.
Memvisualisasikan hasil
Memvisualisasikan data adalah cara yang baik untuk memvalidasi apakah angka-angka tersebut benar. Dalam proses ini, permintaan tindak lanjut yang sederhana sudah cukup:
Buat visualisasi yang menunjukkan data sebagai deret waktu.
Dari sini, Anda dapat terus iterasi: sesuaikan grafik, perbaiki analisis, atau arahkan penelitian ke arah yang berbeda, semua melalui percakapan dalam bahasa alami.
Visualisasi yang dihasilkan AI dari data Glassnode Mulai dengan Riset Crypto AI di Data Glassnode
CLI Glassnode memerlukan kunci API, tersedia untuk pelanggan Profesional Glassnode.
Instal CLI Glassnode dan konfigurasikan kunci API Anda. Lihat dokumentasi
Buka agen pengkodean AI pilihan Anda (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw, dll.)
Mulailah memberikan permintaan. Coba pertanyaan seperti:
"Unduh setoran staking ETH untuk 6 bulan terakhir dan plot tren"
"Bandingkan aliran bersih pertukaran BTC dan ETH selama 90 hari terakhir"
"Temukan metrik mana yang memiliki korelasi tertinggi dengan pengembalian BTC 30 hari"
CLI Glassnode memungkinkan agen menemukan dan mengambil data metrik tanpa memerlukan pencarian API manual atau menulis kode boilerplate. Dipadukan dengan agen pengkodean AI, CLI Glassnode mengubah pertanyaan riset menjadi hasil dalam hitungan menit.

