🚀 @OpenLedger ：Saatnya Evolusi AI yang Lebih Transparan dan Dapat Dipercaya
OpenLedger sedang mendefinisikan kembali sistem sirkulasi nilai AI dengan Proof of Attribution (PoA) dan Datanet. Ini menjadikan data, model, dan agen tidak lagi sebagai 'kotak hitam' yang tertutup, melainkan jaringan terbuka yang dapat dilacak, diverifikasi, dan mendapatkan imbalan.
🤝 Kemajuan dan Kerja Sama Utama
- Menerbitkan seri 'Whitepaper 101', menjelaskan secara sistematis bagaimana AI dapat mencapai atribusi yang adil dan distribusi insentif, membangun dasar teori untuk 'Kecerdasan yang Dapat Diverifikasi'.
- Mengumumkan kerja sama dengan Uphold, memperluas sumber daya model dan data, memperkuat dukungan ekosistem AI tingkat perusahaan.
- Meluncurkan Datanet, menjadikan data yang terfragmentasi dapat dilacak dan dapat diatribusikan, meningkatkan transparansi dan kredibilitas AI.
- Berpartisipasi dalam wawancara resmi Binance, membahas secara mendalam mengenai AI di blockchain dan ekonomi data terdesentralisasi.
- Mengumumkan peta ekosistem, mitra mencakup KaitoAI, Aethir, Virtuals, EigenLayer, dll., menunjukkan kemampuan integrasi penuh.
Sorotan Komunitas dan Kegiatan ⭐
- Memperkenalkan secara langsung di KBW, menyediakan layanan eksklusif komunitas, mengumpulkan pengguna inti.
- Meluncurkan program penghargaan Yappers, dengan snapshot pertama selesai oleh para peserta aktif, membangkitkan semangat komunitas.
- Diskusi topik 'Lapisan Kepercayaan AI', memicu ratusan interaksi, memperkuat pengaruh pemikiran.
🧑💻 Terobosan Teknologi dan Aplikasi
- Meluncurkan mekanisme Deterministic Hashing, memastikan keunikan dan kemampuan verifikasi setiap data.
- Menunjukkan penerapan PoA dalam skenario hak cipta musik, dukungan pelanggan, dll., menjadikan kontribusi AI benar-benar terwujud sebagai nilai di blockchain.
- Ekosistem telah berkembang ke lebih dari 20 proyek, menarik lebih dari 100.000 pembangun dan kontribusi dari jutaan orang.
💡 Ringkasan
OpenLedger sedang membangun 'Dunia AI yang Dapat Diverifikasi' - transparan, adil, dan dapat dipercaya. Ini bukan menambahkan label baru pada AI, tetapi membangun fondasi kepercayaan ekonomi AI, sehingga setiap kontribusi data dan kecerdasan dapat terlihat dan mendapatkan imbalan.
