cognivateAI Pelatihan Perdagangan Kuantitatif
Panduan: Perbedaan karakteristik koin udara dan koin infrastruktur.
Pertama, Jadwal Kursus Pengetahuan Profesional
1. Aturan permainan fluktuasi harga.
2. Logika fluktuasi harga.
3. Pola fluktuasi harga.
4. Empat logika dasar pengambilan keputusan investasi di dunia koin dan penerapan praktisnya. (Logika harapan psikologis, logika dorongan dana, logika permintaan, dan logika inflasi)
5. Interpretasi data ekonomi makro. (Pola dan kebenaran operasi GDP. Bantuan CPI dan PPI untuk pengambilan keputusan investasi. Ekspektasi prospektif dari selisih mi dan m2.)
6. Pentingnya analisis penawaran dan permintaan industri dalam memilih target dan teknik aplikasinya.
7. Melalui pembelajaran di atas, biarkan pengguna menerapkan pengetahuan yang dipelajari, dapat memprediksi tren secara mandiri, memilih target, dan menginterpretasikan berbagai data makro secara benar, memahami makna kebijakan, serta menangkap peluang investasi.
Kedua, Kuliah Indikator Teknis Tradisional
1. K-line, membuat Anda memahami teknik aplikasi K-line yang berbeda.
2. Indikator tren, mengapa sinyal tren Anda selalu terlambat?
3. Indikator harga, mengapa sinyal harga Anda selalu gagal menangkap puncak dan dasar?
4. Indikator energi, mengapa sinyal energi Anda tidak dapat mencerminkan arus Anda sendiri?
5. Indikator waktu, mengapa sinyal waktu Anda selalu tidak dapat mengikuti ritme siklus fluktuasi pasar?
Ketiga, Jadwal Kursus Operasi Sistem Kuantitatif
1. Apa itu sistem perdagangan kuantitatif AI yang sebenarnya?
2. Apakah sistem perdagangan kuantitatif dan pemesanan komputer adalah hal yang sama?
3. Prinsip desain kuantitatif cognivateAI dan operasinya.
4. Pembelajaran dan penerapan strategi pengemasan kuantitatif cognivateAI.
5. Prinsip, pemikiran, dan metode pembangunan model kuantitatif cognivateAI.
6. Prinsip desain tiga model dasar kuantitatif cognivateAI.
7. Penjelasan fungsi kuantitatif cognivateAI.
8. Pembangunan model dan verifikasi teknis.
Keempat, Hasil yang Diharapkan.
Biarkan pengguna dapat melakukan dan sepenuhnya mencapai tujuan berikut.
1. Menguasai cognivateAI kuantitatif secara mandiri.
2. Analisis mesin, keputusan mesin, perdagangan mesin sepenuhnya mencapai kesatuan tindakan dan pengetahuan.
3. Salah memahami tren pasar, robot dapat memperbaiki kesalahan.
4. Memahami tren pasar dengan benar, robot dapat melakukan investasi besar.
5. Tren bergetar, robot dapat melakukan sedikit kerugian dan sedikit keuntungan, mengontrol penarikan.
6. Menjual tinggi dan membeli rendah, operasi bergulir, jika benar mendapatkan keuntungan besar, jika salah menghentikan kerugian, tidak akan menahan posisi.
Kelima, Jadwal Kelas
Waktu kelas: Siaran langsung online, setiap malam: 8.30-10.30.
Biaya pembelajaran: Gratis. $RAVE