Холдинговая компания Google — Alphabet — представила на ежегодной конференции в Лас-Вегасе новые инструменты для создания ИИ-агентов: они должны помочь корпоративным клиентам автоматизировать задачи. Таким образом технологический гигант начал конкурировать со стартапами OpenAI и Anthropic на быстро растущем рынке корпоративного ИИ, отмечает Bloomberg.
При этом у Google есть значительное конкурентное преимущество: собственные вычислительные центры, построенные на базе своих же чипов. Alphabet планирует выпустить новое поколение процессоров: один из них предназначен для инференса, то есть работы ИИ-моделей после их обучения (для генерации ответов по запросу пользователей или агентов, например). «Речь идет не о том, чтобы предлагать отдельные сервисы, которые можно кое-как собрать воедино; речь идет о создании комплексной основы для инноваций», — заявил в блоге гендиректор Google Cloud Томас Куриан.
Новые ИИ
Google объявил в среду, что объединит несколько ИИ-продуктов под брендом Gemini Enterprise. Это включает, в частности, ребрендинг и расширение функционала Vertex AI — инструмента, позволяющего клиентам облачных сервисов выбирать из множества ИИ-моделей для использования в бизнесе, пишет Reuters.
На ежегодной конференции в Лас-Вегасе облачное подразделение Google показало набор инструментов, с помощью которых можно создавать ИИ-агентов и отслеживать их работу внутри компаний. Были представлены обновления для всего пакета рабочих приложений Google Workspace. В будущем ИИ-агенты радикально поменяют повседневную работу обычного сотрудника, предрек Google.
Исследователи компании создали значительную часть технологий, которые запустили нынешний ИИ-бум, отмечает Bloomberg, но теперь Google ведет напряженную гонку с ведущими разработчиками ИИ-агентов за корпоративных клиентов, которые рассчитывают повысить производительность.
OpenAI на прошлой неделе обновил до агентной модели Codex — ИИ для создания приложений по текстовому описанию от пользователя. Теперь новая модель самостоятельно выполняет задачи на ПК. Месяц назад то же самое сделал Anthropic со своим Claude Code. Обе компании уже ведут борьбу за корпоративных клиентов. Если SpaceX удастся купить разработчика ИИ-приложений для программистов Cursor, то ее чат-бот Grok также эволюционирует в агента и станет заметной альтернативой.
Руководство Google все сильнее опасается, что компания начала отставать на рынке ИИ для программирования, пишет Bloomberg. Многие инженеры в Кремниевой долине переключаются между Claude Code и Codex, чтобы понять, какой из ИИ дает лучший результат, но Google часто даже не фигурирует в этом обсуждении, рассказали агентству основатели стартапов. В среду, стремясь привлечь разработчиков, Google сообщила, что ее платформа Gemini Enterprise Agent Platform получит новые функции, включая Memory Bank и Memory Profile, которые помогут агентам запоминать прошлые взаимодействия с пользователями, — это слабое место некоторых ранних ИИ-инструментов, поясняет Bloomberg. Еще одна новая функция, Agent Simulation, позволит разработчикам более тщательно тестировать эти инструменты до запуска.
Google сообщил, что корпоративные клиенты смогут использовать приложение Gemini Enterprise, которое компания назвала «главным входом в ИИ для каждого сотрудника», для создания агентов без единой строчки кода.
Также Google объявил о запуске Projects — платформы для совместной работы людей и агентов. По словам компании, инструмент объединяет информацию из таких источников, как Workspace, OneDrive от Microsoft и корпоративные чаты, чтобы агенты работали в нужном контексте.
Новые ИИ-чипы
После нескольких лет выпуска чипов, способных как обучать модели искусственного интеллекта, так и выполнять задачи инференса, Google разделит эти функции между отдельными процессорами, пишет CNBC. Это очередная попытка компании бросить вызов Nvidia на рынке ИИ-оборудования, считает телеканал. Google сообщил в среду, что пойдет на такой шаг в восьмом поколении своих tensor processing unit (TPU 8i). Оба чипа выйдут на рынок в этом году.
«С ростом числа ИИ-агентов мы пришли к выводу, что сообществу будут полезны чипы, каждый из которых специализирован под задачи обучения и обслуживания моделей», — написал в блоге старший вице-президент Google и главный технолог по ИИ и инфраструктуре Амин Вахдат.
Аналитики DA Davidson в сентябре оценивали бизнес TPU вместе с ИИ-группой Google DeepMind примерно в $900 млрд, отмечает CNBC.
Использование ИИ-чипов Google набирает обороты, пишет телеканал. Citadel Securities создала программное обеспечение для количественных исследований на базе TPU Google, а все 17 национальных лабораторий Министерства энергетики США используют программное обеспечение AI co-scientist, построенное на этих чипах. Anthropic обязался использовать Google TPU общей мощностью в несколько гигаватт.ㅤ