Semua orang di Web3 Gaming membicarakan tentang ecosYstem mereka. Sangat sedikit yang bisa menunjuk pada sesuatu yang benar-benar tidak bisa dicopy oleh pesaing dalam dua belas bulan.
Data moat adalah satu jawaban yang dapat dipertahankan.
Bukan token. Bukan mekanisme stAking. Bukan permainan itu sendiri. Dataset perilaku pihak pertama yang dibangun di antara jutaan pemain, berbagai judul, dan tahun eksperimen ekonomi langsung.
Itu tidak ada di tempat lain dalam bentuk yang sama.
Alasan mengapa itu penting tidak terlihat jelas sampai Anda memikirkan apa yang sebenarnya dibutuhkan untuk presisi target. Itu bukan algoritma yang lebih baik. Algoritma tersedia untuk semua orang. Itu adalah data pelatihan yang spesifik, bersih, lintas permainan, terfilter dari penipuan, dan terus diperbarui. Itu membutuhkan waktu dan skala untuk dibangun. Keduanya memerlukan bertahan cukup lama untuk mengumpulkannya.
Sebagian besar proyek Web3 gaming tidak bertahan cukup lama. Yang bertahan kebanyakan menyimpan data mereka terisolasi di dalam satu judul.
Saya terus kembali ke ini ketika saya berpikir tentang apa yang sebenarnya membedakan platform reward yang berkelanjutan dari proyek yang berulang melalui pola inflasi dan keruntuhan yang sama. Mekanismenya bisa dicopy.
Dataset-nya tidak bisa.
Pertanyaan yang tidak ada yang tanyakan adalah apakah data tetap bersih dalam skala besar. Lebih banyak permainan berarti lebih banyak permukaan integrasi. Lebih banyak permukaan integrasi berarti lebih banyak titik di mana kualitas data dapat menurun. Moat yang bergantung pada kualitas data hanya sekuat integrasi API terlemah dalam ekosistem.
Itulah bagian yang layak diperhatikan dengan cermat.
Menurut Anda, mana yang lebih sulit dibangun, sistem reward atau dataset yang membuatnya presisi?
@Pixels $PIXEL #pixel
Data moat adalah satu jawaban yang dapat dipertahankan.
Bukan token. Bukan mekanisme stAking. Bukan permainan itu sendiri. Dataset perilaku pihak pertama yang dibangun di antara jutaan pemain, berbagai judul, dan tahun eksperimen ekonomi langsung.
Itu tidak ada di tempat lain dalam bentuk yang sama.
Alasan mengapa itu penting tidak terlihat jelas sampai Anda memikirkan apa yang sebenarnya dibutuhkan untuk presisi target. Itu bukan algoritma yang lebih baik. Algoritma tersedia untuk semua orang. Itu adalah data pelatihan yang spesifik, bersih, lintas permainan, terfilter dari penipuan, dan terus diperbarui. Itu membutuhkan waktu dan skala untuk dibangun. Keduanya memerlukan bertahan cukup lama untuk mengumpulkannya.
Sebagian besar proyek Web3 gaming tidak bertahan cukup lama. Yang bertahan kebanyakan menyimpan data mereka terisolasi di dalam satu judul.
Saya terus kembali ke ini ketika saya berpikir tentang apa yang sebenarnya membedakan platform reward yang berkelanjutan dari proyek yang berulang melalui pola inflasi dan keruntuhan yang sama. Mekanismenya bisa dicopy.
Dataset-nya tidak bisa.
Pertanyaan yang tidak ada yang tanyakan adalah apakah data tetap bersih dalam skala besar. Lebih banyak permainan berarti lebih banyak permukaan integrasi. Lebih banyak permukaan integrasi berarti lebih banyak titik di mana kualitas data dapat menurun. Moat yang bergantung pada kualitas data hanya sekuat integrasi API terlemah dalam ekosistem.
Itulah bagian yang layak diperhatikan dengan cermat.
Menurut Anda, mana yang lebih sulit dibangun, sistem reward atau dataset yang membuatnya presisi?
@Pixels $PIXEL #pixel