Kecerdasan buatan (AI) telah belajar mendeteksi kanker pankreas pada CT scan biasa — rata-rata satu setengah tahun sebelum penyakit tersebut terdeteksi oleh dokter. Klinik Mayo (Mayo Clinic) telah menerbitkan hasil validasi model REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model) di jurnal Gut. Dari hampir 2.000 tomogram yang awalnya dianggap normal oleh radiolog, sistem ini berhasil mengidentifikasi 73% kasus kanker yang kemudian didiagnosis. Rata-rata, kecerdasan buatan ini mengungguli diagnosis dokter selama 16 bulan.
Bagaimana model ini bekerja
REDMOD menganalisis ratusan karakteristik kuantitatif jaringan — parameter tekstur dan struktural, — menangkap perubahan biologis bahkan sebelum tumor terlihat oleh manusia. Sekitar 90% kekuatan prediktif model ini berasal dari yang disebut fitur tekstur yang difilter wavelet (di mana sinyal asli diurai menjadi berbagai komponen frekuensi (skala) untuk menghilangkan noise, kompresi, atau menyoroti fitur kunci): mereka lebih akurat mencerminkan gangguan jaringan dibandingkan dengan karakteristik mentah biasa.
Sistem ini sepenuhnya otomatis: tidak memerlukan penandaan manual pada gambar dan persiapan data yang lama. Ambang klasifikasi yang terintegrasi memungkinkan penyesuaian sensitivitas tanpa pelatihan ulang model.
Perbandingan dengan dokter
Peneliti telah menguji REDMOD pada sampel independen dari 493 pasien dan membandingkan hasilnya secara langsung dengan penilaian radiolog. Selisihnya cukup signifikan: pada seluruh sampel, sensitivitas model mencapai 73%, sementara radiolog hanya 38,9%. Pada gambar yang diambil lebih dari dua tahun sebelum diagnosis, REDMOD mendeteksi perubahan dalam 68% kasus, sedangkan spesialis tanpa petunjuk AI hanya 23%.
"Hal utama yang menghalangi kita untuk menyelamatkan nyawa orang dengan kanker pankreas adalah kita tidak melihat penyakitnya sampai sudah tidak bisa diobati. Sekarang AI mampu mengenali tanda-tanda khas kanker pada pankreas yang tampak normal — dengan akurat, di berbagai perangkat dan waktu yang berbeda," jelas penulis utama penelitian, radiolog Klinik Mayo Ajit Goenka.
Para penulis menguji model ini pada data dari beberapa klinik, berbagai tomograf, dan protokol pemindaian — yaitu dalam kondisi yang sangat mendekati praktik nyata.
Ide utama para pengembang adalah mengintegrasikan REDMOD ke dalam prosedur standar untuk menafsirkan gambar CT, yang sudah dilakukan pasien untuk alasan lain. Pertama-tama, ini menyasar kelompok dengan risiko tinggi. Salah satu contoh yang jelas adalah orang dengan diabetes yang baru didiagnosis: mereka memiliki risiko kanker pankreas yang jauh lebih tinggi dari rata-rata.
Konteks untuk memahami skala masalah: 85% kasus kanker pankreas didiagnosis pada tahap ketika penyakit sudah menyebar, dan tingkat kelangsungan hidup lima tahun untuk diagnosis ini tetap di bawah 15%.
Langkah selanjutnya
Klinik Mayo sudah memulai penelitian klinis AI-PACED, yang bertujuan untuk menunjukkan bagaimana mengintegrasikan diagnosis AI ke dalam praktik klinis nyata: seberapa sering terjadi false positive, seberapa sering dapat mendeteksi tahap awal dan apa manfaatnya bagi pasien pada akhirnya.
#AI #AImodel #Medicine #Write2Earn
