Tahap berikutnya dari IA tidak hanya akan menjadi "lebih cerdas", tetapi juga lebih terbuka, pribadi, dan terdesentralisasi.

Ini muncul karena model-model saat ini (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, dll.) sedang:

⛔️Terpusat di server pribadi

⛔️Tertutup untuk akses dan audit publik

⛔️Bergantung pada data pengguna tanpa transparansi

Di sinilah Phala Network #PHA masuk sebagai lapisan yang menyelesaikan masalah kepercayaan, privasi, dan verifikasi komputasi dalam IA.

✅️Komputasi pribadi

Phala Network (#PHA): Menjalankan model IA dengan aman dan pribadi

✅️Pelatihan IA

Bittensor (#TAO): Jaringan saraf global IA terdesentralisasi

✅️GPU / Renderisasi

Render Network (#RENDR): Daya komputasi grafis dan IA

✅️Infrastruktur web

Internet Computer (#ICP): Cloud terdesentralisasi untuk menghosting aplikasi

Dalam tumpukan ini, PHA menempati lapisan yang paling kritis: lapisan komputasi rahasia dan perlindungan data, tanpa mana sisa sistem tidak dapat beroperasi dengan percaya diri atau memenuhi regulasi.

🌟Apa yang membuat PHA unik?🌟

🟢 Menjalankan model IA tanpa mengekspos data berkat teknologi TEE (Trusted Execution Environment).

🟢Memungkinkan pembuatan IA "rahasia": berguna untuk kesehatan, keuangan, pemerintah, dan perusahaan.

🟢 Menyediakan verifikasi komputasi, yaitu, dapat dibuktikan bahwa IA benar-benar menjalankan tugas yang dikatakan telah dilakukannya.

🟢Interoperasi dengan berbagai blockchain (Polkadot, Ethereum, dan segera Cosmos atau ICP).

🟢Mematuhi regulasi privasi global (GDPR, ISO), yang mendekatkannya pada adopsi institusional.

🟢Pemerintah, bank, dan perusahaan hanya dapat menggunakan IA terdesentralisasi jika memenuhi kerangka regulasi dan di situlah PHA masuk.

🟢Jaringan DeAI besar (TAO, #FET, RENDR) perlu berintegrasi dengan lapisan privasi standar → Phala dapat menjadi "middleware universal" tersebut.

🟢Phala Network akan menjadi bagian langsung dari revolusi IA. Ini akan menjadi infrastruktur di mana sistem IA yang transparan, aman, dan etis dapat dibangun.