Setiap kali sebuah model dibangun di @OpenLedger dan menghasilkan output, sistem akan menjalankan proses alokasi mundur, melacak DataNet mana yang telah membentuk respons spesifik tersebut, kemudian membagi biaya inferensi sesuai. Matematika berfungsi jelas di atas kertas. Namun, ketika satu DataNet tunggal mempengaruhi jutaan inferensi di ratusan model sekaligus, imbalan per output mendekati angka yang terlalu kecil untuk berarti bagi setiap kontributor individu. $OPEN ini disebut sebagai distribusi yang adil. Ini benar-benar bisa menjadi distribusi yang akurat - tanpa harus sama.