Sekarang ini, model AI dilatih pakai data apa, orang-orang di dalam komunitas sudah tahu. Ya, data yang diambil sembarangan dari internet, gak jelas bisa dipakai untuk komersil atau enggak, dan pengarangnya bahkan gak dapat pemberitahuan. Dua tahun lalu, saya bantu tim kuantitatif kecil buat ngumpulin label perilaku alamat di blockchain, dari empat saluran berbeda saya ambil data alamat yang sama, hasilnya empat saluran kasih empat set label yang sama sekali gak sinkron. Satu bilang itu adalah trader DeFi high-frequency, satu bilang pengguna transfer biasa, ketiga malah lebih parah, langsung ditandai sebagai 'diduga penyihir', yang keempat malah gak ada label sama sekali. Waktu itu saya cuma bisa melongo di depan layar selama beberapa menit, lalu butuh beberapa minggu buat ngecek satu per satu secara manual, dan akhirnya saya sadar masalahnya bukan karena data yang kurang, tapi karena data ini dari awal gak ada satu pun yang bisa dipercaya sebagai 'akta kelahiran'.
Karena masalah ini, saya jadi terobsesi dengan istilah 'sumber data yang dapat dipercaya'. Minggu lalu, saya menghabiskan tiga malam untuk membaca dokumen resmi dan buku putih ekonomi token dari @OpenLedger dari awal sampai akhir. Jujur saja, malam pertama saat membaca pengantar saya hampir menutupnya, kombinasi AI + blockchain ini sudah dua tahun dibilang-bilang, sebagian besar proyek setelah dilihat ya hanya dilihat. Tapi malam kedua saya menemukan dokumen resmi mereka tentang bukti atribusi, ada jadwal pembebasan yang membuat saya langsung sadar.
Jadi begini. Total pasokan token OpenLedger adalah 1 miliar, tidak ada tambahan, ini tergolong cukup disiplin dibanding banyak proyek lain. Kuncinya ada di struktur pembebasan, saat TGE hanya 21,55% yang dilepas ke pasar, sisanya akan dibebaskan dengan perlahan. Tim dan investor memiliki periode penguncian selama 12 bulan, setelah itu dibebaskan secara linier selama 36 bulan, setiap bulan investor akan membuka sekitar 5,08 juta token, tim membuka sekitar 4,16 juta token, dan ini akan berlanjut hingga bulan ke-48. Ini adalah kutipan langsung dari jadwal pembukaan resmi yang saya ambil.
Saya membuat tabel di Excel dan menghitung. Misalkan permintaan ekosistem tidak tumbuh secara signifikan, setiap bulan hampir 10 juta volume baru yang beredar ini jika masuk ke pasar, perlu berapa banyak skenario penggunaan nyata untuk menyerapnya, hitung sendiri. Selain itu, distribusi komunitas dan ekosistem menyumbang 61,71% dari total pasokan, bagian ini sudah mulai dibebaskan secara linier sejak bulan pertama, totalnya mencapai 381,6 juta token. Ini berarti sebelum tim dan investor melakukan pembebasan besar-besaran, sudah ada banyak token yang terus dilepaskan kepada kontributor data dan pelatih model. Secara teori, ini adalah insentif positif untuk para peserta aktif, tetapi efektivitas nyata tergantung pada seberapa banyak orang yang benar-benar bekerja.
Informasi ini bukan dugaan saya semata, semua tertulis hitam di atas putih dalam dokumen resmi yayasan. Selain itu, berdasarkan halaman yayasan resmi, OpenLedger dan Chainbase memiliki kerjasama resmi, di mana Chainbase mengatur data terstruktur multi-chain yang dimasukkan ke dalam sistem bukti atribusi OpenLedger, sehingga AI Agent saat mengambil keputusan bisa tahu dari mana data yang didapat, siapa yang menyumbang, dan apakah data tersebut sudah dimanipulasi. Saat ini saya melihat informasi utama berfokus pada kerjasama ini.
Ada satu hal yang bikin saya sekaligus kagum dan pusing. Sistem bukti atribusi mereka menggunakan metode yang disebut Infini-gram untuk menangani masalah pelacakan model bahasa besar. Resmi mereka bilang bakal menandai setiap Token dengan sumber kecocokan yang tepat di data pelatihan, dan bukan hanya melihat jendela n-gram tetap, tetapi menggunakan array sufiks untuk mencari urutan kecocokan terpanjang secara dinamis. Ini sebenarnya sangat susah. Karena data pelatihan model besar bisa mencapai triliunan Token, kamu harus bisa menemukan sumber yang tepat dari suatu output dalam data yang sangat besar secara real-time, jumlah perhitungannya adalah angka astronomis. Resmi mereka bilang untuk mencari n-gram apa pun dalam dataset merah piyama 1,4 triliun Token hanya butuh 20 milidetik, dengan biaya penyimpanan sekitar 7 byte per Token. Saya tidak bisa memverifikasi angka ini secara langsung, tapi setidaknya menunjukkan bahwa mereka telah memikirkan beberapa cara dalam struktur data.
Namun, saya tetap harus berkata jujur. Mengenai proses spesifik pencegahan penipuan untuk node verifikasi, seperti bagaimana node saling menantang, dan bagaimana penalti untuk token yang dipertaruhkan jika tantangan berhasil, setelah saya membaca semua dokumen publik kali ini, saya masih tidak menemukan deskripsi prosedural dari pihak resmi. Mereka hanya bilang node mempertaruhkan OPEN untuk berpartisipasi dalam tata kelola jaringan, pendapatan node terkait dengan tingkat online, latensi respons, dan akurasi verifikasi. Sedangkan data yang diunggah oleh kontributor bagaimana cara verifikasinya, bagaimana pertanggungjawaban jika node berbuat curang, detail desain di tingkat ini saya memang tidak melihat dalam informasi publik. Bukan berarti tidak ada, hanya saja saat ini bukan informasi publik, atau saya belum menemukan halaman itu.
Tentang waktu spesifik peluncuran mainnet OpenLedger, saya melihat dua versi. Ada sejumlah laporan yang mengatakan mainnet akan diluncurkan pada September 2025, tetapi laporan The Block di bulan November mengatakan OpenLedger secara resmi meluncurkan mainnet OPEN pada November 2025. Analisis mendalam dari Gate Blog yang memiliki nama yang sama menulis bahwa mainnet resmi diluncurkan pada September 2025. Ketidakkonsistenan informasi lintas platform seperti ini, masalah inti adalah arah dasar atribusi data AI sudah benar, tetapi sampai sejauh mana di lapangan, ada perbedaan dalam penyampaian dari sumber yang berbeda.
Saya bilang ini bukan untuk mencela, tapi karena saya merasa masalah yang ingin dipecahkan OpenLedger ini benar-benar layak diperhatikan. Masalah pelacakan data pelatihan AI dan distribusi keuntungan kepada kontributor, dalam jangka panjang perlu ada solusi serius untuk menghadapinya. Mereka memasukkan bukti atribusi ke dalam infrastruktur dasar, memberi data label kredit yang dapat diverifikasi di blockchain, dan membuat setiap model yang menggunakan data kamu secara otomatis membagikan keuntungan saat melakukan inferensi, saya setuju dengan arah ini. Namun, keseimbangan penawaran dan permintaan dari pelepasan token, mekanisme anti-penipuan untuk node verifikasi, dan ketebalan ekosistem pengembang, ini semua adalah tantangan nyata yang tidak bisa dihindari. Saya akan terus memantau pembukaan data di blockchain dan frekuensi pemanggilan PoA.
Mengenai berapa harga OPEN secara spesifik, saya tidak pernah melihat candlestick. Kalian yang putuskan sendiri.
