AI sedang mengubah cara pengembangan perangkat lunak secara drastis. Dulu, untuk mengembangkan sebuah produk, tim bisa menghabiskan waktu berminggu-minggu bahkan berbulan-bulan. Namun sekarang, dengan perkembangan cepat dari AI Agent, otomatisasi dalam menghasilkan kode, pengujian otomatis, dan penerapan otomatis sudah mulai menjadi kenyataan. Efisiensi pengembangan meningkat drastis, dan kecepatan produksi perangkat lunak juga semakin cepat. Tapi banyak orang yang mengabaikan satu hal: ketika kode mulai dihasilkan secara massal, yang menjadi benar-benar penting bukan lagi 'siapa yang bisa menulis kode', melainkan 'apakah kode-kode ini dapat dipercaya'.
Faktanya, hampir semua perangkat lunak, situs web, dan aplikasi AI saat ini dibangun di atas sistem ketergantungan open-source yang besar. Dari Packages hingga Dependencies, kemudian Maintainers dan Governance, infrastruktur dasar yang tak terlihat ini menentukan apakah perangkat lunak benar-benar aman, stabil, dan berkelanjutan. Namun, pengguna biasa bahkan banyak pengembang sebenarnya tidak mengerti ketergantungan apa yang digunakan oleh perangkat lunak mereka. Begitu komponen open-source dasar mengalami kerentanan, pembaruan jahat, atau gangguan pemeliharaan, dampaknya bisa mempengaruhi seluruh ekosistem.