Kadang-kadang saya pikir kebanyakan orang masih belum mengerti seberapa pentingnya "kepemilikan data" dalam dunia AI.
Jika saya harus mengatakan dari lubuk hati saya, itu karena seluruh diskusi masih terjebak pada model. Model mana yang lebih cepat, yang mana yang lebih baik dalam penalaran, perusahaan mana yang telah mengumpulkan lebih banyak pendanaan. Tapi di bawah itu, ada sesuatu yang jauh lebih dalam yang sedang terjadi…. dan itu mungkin adalah atribusi. Siapa yang sebenarnya menyumbangkan nilai nyata dalam sistem ini? Dan jujur, semakin saya melihat @OpenLedger Datanet, semakin terlihat bahwa mereka tidak hanya menciptakan narasi AI + crypto lainnya. Mereka benar-benar mencoba untuk mendefinisikan kembali hubungan antara kontributor dan infrastruktur AI. Ini terdengar besar. Mungkin bahkan ekstra besar – maksud saya sesuatu yang benar-benar masif. Dan mungkin butuh beberapa tahun lagi bagi orang-orang untuk memahami apakah arsitektur ini benar-benar akan berfungsi secara skala. Namun…. ada sesuatu yang berbeda di sini pada tingkat struktural. Karena sistem AI tradisional menyerap jumlah input manusia yang sangat besar - teks, koreksi, pengetahuan domain, dataset, umpan balik - tetapi begitu model menjadi bernilai, kontributor hampir dihilangkan dari persamaan.